基于SP和RP融合数据的小汽车通勤出行频率选择模型

基于小汽车通勤出行特性和成本分析,采用意愿调查法对小汽车出行者的社会经济属性、通勤特性和不同燃油价格下的出行意向进行调查,定量分析停车位供应状况、停车费、燃油价格等因素对小汽车使用者通勤出行频率的影响,以获取高燃油价格下小汽车通勤行为随燃油价格(出行成本)变化的规律.基于多项选择模型,分别建立了RP模型、SP模型和基于...     

基于小波融合的车牌模糊图像复原算法

为了更有效的实现交通信息采集,提出了一种基于小波融合的车牌图像超分辨率方法.首先分析了低分辨率图像的降质原因,主要降质因素包括:图像的形变、模糊和欠采样,根据这些降质因素建立了降质模型,分析降质模型,得出本文方法的理论模型.然后针对交通图像的特点,对形变、模糊和欠采样3个问题进行探讨,得出主要参数的估计方法.并对小波融...     

积极探索构建边防部队军民融合式车辆维修保障新模式

一、准确把握通用车辆维修社会化保障的基本原则(一)平战结合,以战为主。要立足现有条件和设备,着眼战时车辆维修保障任务,加强人才培养和物资储备,平时怎么能提高保障效益就怎么建设,怎样能提高战时保障能力就怎样组织实施,战时怎样便捷就怎样组建。(二)军民融合、互利双赢。要瞄准通用车辆装备的军地通用性,充分挖掘、利用地方人力、物力资源,坚持军民结合、     

IHS变换图像融合技术及融合图像评价参数的讨论

本文运用几种HIS变换方法对同一地区的SPOT和ETM图像进行融合,并在此基础上提出了一种新的方法来减少图像的光谱损失。同时运用平均值、标准差、平均梯度、熵等参数对融合的结果进行了评价。结果表明本文提出的方法在图像的熵方面基本相同,但在平均梯度方面本文提出的方法最优。同时针对图像融合评价参数提出了一些看法。     

地面公交乘客信息发布系统设计

乘客信息发布系统依托信息采集、网络通信、信息预处理、地理信息系统(GIS)显示等技术,实时向乘客发布各种交通信息.文中对乘客信息发布系统的构成、发布内容和关键技术进了初步设计,通过各种信息发布方式为出行前和出行中的乘客提供所需的发车时刻表、换乘路线、出行最佳路径等信息,达到规划出行、最优路线选择、避免交通拥挤、节约出行...     

一种新的异类多传感器系统误差融合估计算法

为解决由测向测时差无源被动传感器与主动传感器组网探测时异类多传感器系统误差估计问题,提出了一种新的异类多传感器系统误差融合估计算法.首先,通过对主被动传感器进行组合并构建异类传感器系统误差量测模型,实现了各组合传感器系统误差的实时估计;其次,通过建立多传感器融合估计结构,对多传感器系统误差的组合估计信息进行融合并反馈,获得了各传感器系统误差的全局融合估计.蒙特卡罗仿真结果表明:该算法能够对组网探测系统中各主、被动传感器的测向测时差及测距系统误差进行有效的融合估计,具有较高的工程应用价值.     

交通事件判别方法的研究

近年来,随着交通需求的进一步增加,交通管理逐步走向智能化。在交通控制系统管理中,交通事件的自动检测是目前最具代表性的智能化管理手段。通过对交通管理实际工作的研究发现,不同的应用对检测的要求是不尽相同的。通过探讨持续性检验在事件检测中的应用,在此基础上提出面向多用户需求的事件报警体系,最后提出基于数据融合的事件检测算法,并重点论述融合规则与三级报警输出,从而初步实现面向多用户需求事件报警的理念。     

交通事件判别方法的研究

近年来,随着交通需求的进一步增加,交通管理逐步走向智能化。在交通控制系统管理中,交通事件的自动检测是目前最具代表性的智能化管理手段。通过对交通管理实际工作的研究发现,不同的应用对检测的要求是不尽相同的。通过探讨持续性检验在事件检测中的应用,在此基础上提出面向多用户需求的事件报警体系,最后提出基于数据融合的事件检测算法,并重点论述融合规则与三级报警输出,从而初步实现面向多用户需求事件报警的理念。     

神经网络与D-S证据理论分层融合的柴油机综合故障诊断方法研究

针对柴油机传统故障诊断方法处理数据量大、故障类型复杂多变的问题时存在诊断准确率不高的现状,利用数据融合原理,将神经网络和证据理论进行有机的结合,提出了神经网络和证据理论分层融合的柴油机故障综合诊断方法.该方法通过并行神经网络的结构提高局部诊断网络的诊断能力,并给出了基本可信度分配的客观化方法,充分利用各种故障的冗余和互补信息,可显著提高故障诊断的准确率.诊断实例表明,该方法能显著提高柴油机故障诊断系统的效率.     

车联网感知技术研究进展

车联网是物联网的具体应用,车联网获取车辆运行参数和道路等交通基础设施使用状况,感知实时道路交通路况,提供丰富的智能交通综合服务.介绍了车联网相关概念及系统构成,总结了车联网的感知关键技术的研究现状,如射频识别(RFID)、无线传感网(WSN)以及两者融合等,包括近期的研究工作,理论成果及实际应用等,探讨了存在的问题和今...