江苏汽车制造业与现代服务业的融合发展研究

先进制造业和现代服务业的融合是整个社会经济发展的必然趋势,目前两者之间已经逐步建立起了一种相互依赖、相互作用、共同发展的态势。文章结合江苏实际分析了汽车制造业与服务业融合发展的意义及现状,指出二者融合发展的制约因素,并提出了二者融合发展的具体对策。     

海上应急指挥系统关键技术

围绕系统研发、工程实施及示范应用,分析论证海上应急指挥系统关键技术。以.Net和J2EE双层体系架构为基础,对海量异构数据融合、多媒介一体化集成通信等关键技术进行的创新性立体化研究。并指出该关键技术对实现我国水上应急体系一体化建设、提升我国水上应急处置能力的技术支撑作用。     

一种基于舰船磁场的神经网络识别模型

为获得更为精确的识别结果,需要对舰船三轴磁场之间的相关性研究并进行融合。本文提出了一种将神经网络数据融合技术应用于舰船目标识别的模型,分析了舰船三个方向磁场的通过特性以及它们之间的相关性,并利用神经网络数据融合技术实现对舰船目标航速、横距和船型的模式识别。经过实测数据验证,该识别模型对舰船目标具有较高的检测概率。     

数据融合技术在船舶组合导航中的应用研究

随着船舶导航系统的组合应用,有必要对组合导航信息进行数据融合以提供高可靠性的导航信息。在简单分析了船舶导航信息主要的数据融合方法的基础上,针对联邦滤波器的结构设计了传感器本地多次数据融合决策算法,并对融合了传感器本地决策数据融合算法的容错性进行了分析,对于推动数据融合在船舶组合导航中的应用具有一定借鉴意义。     

CEC及其与战术数据链的联合应用

为了防空反导的需要,美军于20世纪70年代开始开发CEC.CEC使作战系统之间能共享未经滤波处理的、低时延、高精度的原始传感器量测数据,提供复合跟踪与识别、精确提示和协同作战3大功能.介绍了CEC的组成、功能与性能指标,分析了CEC的技术特点;比较了CEC与战术数据链的优势所在,并讨论了CEC与战术数据链在网络中心战中...     

军工科研院所走军民融合式发展之路的思考

军民融合式发展是当前新形势下治国治军的重大创新,也是军工科研院所科学发展的关键;军工科研院所走军民融合式发展之路,才是满足国防建设和经济建设双重任务要求的根本举措.     

水下航行体热尾流特性的技术融合

为得到红外探测水下航行体中全面的热尾流特性,提出一种技术融合的研究方法,即先将水下航行体排出的冷却水形成的热尾流近似为圆形断面的自由湍流热射流,在密度分层环境中,根据射流的积分方程建立热尾流特性的计算模型;再采用Runge-Kutta法进行数值仿真;最后利用含少量黑墨水的尾流流迹摄影、数字温度传感器多点测温和红外成像等技术进行融合实验研究。研究得到了热尾流浮升轨迹的发展、高度的增长、宽度的扩展、时间的增长、温度的分布和水面红外图像的变化等规律。仿真与实验结果的相符验证了研究方法的可行性。研究方法和所得结果有助于红外探测水下航行体技术的发展。     

基于信息融合的水雷引信目标识别系统设计

该文介绍了水雷在水中的各种信号类型,对于水雷目标识别过程中的多个不利因素进行了分析,引进了信息融合技术来解决目标识别中的诸多不确定因素,并设计了基于多传感器信息融合的水雷引信目标识别系统。     

基于信息融合的实时数据处理方法应用

文章以实际工程背景为出发点,以提高某指挥控制数据处理系统的处理效果为目的,在对当前已有的数据处理方式、方法深入剖析的基础上,综合运用多传感器信息融合技术、多目标跟踪技术、Kalman滤波技术等多种数据处理方法设计了一套改进的数据处理系统。解决了多传感器跟踪同一目标时,因各传感器精度、数据采样率不同而造成的航迹混乱的现象;解决了飞机编队起飞、大空域机动、空中编队和交叉飞行等复杂状态下的跟踪、态势综合、指挥控制、实时测控引导问题;应用系统设计包括系统体系结构与处理流程、多传感器融合算法模型、多种滤波算法、实测数据仿真和实际系统应用等问题。     

船用柴油机故障诊断多信息融合技术研究

为了解决船用柴油机故障诊断中基于单传感器信息的方法诊断精度低的缺点,应用神经网络原理,提出了一种基于气缸压力,缸盖振动信号和燃油压力等多传感器信息融合的喷油器故障诊断新方法。通过提取船用柴油机工作过程故障三种信号的八个特征值,按正常和五种故障状态的构造学习样本文集和检验样本文集,对输入进行归一化处理,该方法能有效地提高其故障诊断精度。