基于PCA和小波包的遥感图像融合算法

本文提出了一中新颖的算法,来实现从高分辨率的全色图像中提取空间细节信息来改善多光谱图像相对较低的分辨率。多分辨率小波包分析用来从全色图像中提取空间细节信息,然后PCA把空间细节信息注入多光谱图像。最后在我们的实验中,我们把这种算法与几种经典的融合算法进行了比较,并得到了良好的结果。     

数据融合技术在GPS数据处理中的应用

通过对GPS数据的处理,可以方便得到道路车速的统计值,但存在比较大误差,所以利用GPS数据分析道路车速之前,要对其做预处理来提高数据的可信度.根据数据融合的基本原理以及GPS数据的特点,采用了数据融合技术中的关联检验方法来对GPS数据进行处理.介绍了数据融合技术以及关联检验方法,最后以对上海大众出租汽车公司提供的出租车GPS数据的处理为例,讨论了关联检验在GPS数据处理中的应用.     

从概念到现实——运动、实用、个性化将成为汽车设计游行趋势

如果用几个关键词来总结近两年来汽车设计大的走向的话，将会是围绕着运动与动感，归纳与创新、实用与多用，以及文化融合与个性化等几个方面，而这些趋势在今年的日内瓦车展亮相的概念和量产车上已经都有所体现。     

水面舰艇C^3I系统信息融合演示器的研究和设计

本文根据舰艇作战系统领域中信息融合技术的最新发展，讨论了信息融合的理论和研究方法，并以信息融合演示器为主线，从舰船总体的角度，作了较深入的分析。     

利用GIS技术建立土地利用、人口与出行信息系统的研究

笔者提出了在GIS中建立土地利用、人口与居民出行综合信息系统的方法，利用GIS技术记录土地利用、人口信息与各次出行起点、讫点、途经关键点的空间信息以及其它信息。可按照出行目的、居民特征或考察范围从多层次、多角度对出行需求进行统计并在地图上显示结果。用以分析土地利用与出行需求间的关系。还可有效地将单独建立的城市综合信息系统融合成为区域综合信息系统．     

大型火车站设计商业化趋势的探讨

随着“以人为本”、建筑与城市一体化趋势，商业作为交通与城市联系的“灰空间”地带，越发发挥作用。这也导致车站中商业化比例增加，车站布局、车站功能构成、流线模式发生变化，甚至改变了建筑的整体空间意象，立面风格。     

互操作性与传感器信息融合（一）

分三个部分阐明传感器融合系统的互操作性为什么是一个数学问题以及如何解决这个问题。第一部分(航迹管理)简单解释了传感器融合系统为实现互操作必须彼此互通。第二部分(系统体系结构)对互操作传感器融合系统体系结构的重要约束条件进行了示范。第三部分(寻求解决方案)讨论了受约束的体系结构问题以及与其他传感器融合工程的互操作性关系问题的最理想的解决方案。最后描述了实现传感器融合系统互操作的必要步骤。     

基于神经网络的声纳特征级信息融合中目标分类研究

声纳目标特征级融合的主要任务是实现信息压缩、目标身份确定(分类) ,以利于实时处理、决策分析。基于数学模型的各种算法,由于情况复杂,往往很难建立。而人工神经网络通过样本的学习,具有存储记忆、在相似输入下能恢复记忆等特性,从而避免了烦琐而复杂的建模。在神经网络声纳目标识别前的噪声预处理方法中,选用了功率谱特征提取、双谱特征提取算法;在研究了提取的特征后,选取反向传播神经网络(BP)模型;在此基础上构造了BP神经网络,并对网络进行训练与测试,给出识别实验结果。仿真模拟分析证明,基于神经网络的声纳特征级信息的融合,对目标分类有一定效果,为进一步实现声纳信息融合奠定了基础     

感受融合时代

“天地相和,以降甘露”。历史上,每当“融合”思想占据时代意识的主流,社会总能迅速实现经济繁荣,包括思想、文化、科技、艺术等方面在内的文明成就,也将由此得以磅礴跃升。[第一段]     

多生物特征识别系统的关键技术

单生物识别技术一直存在着很多问题，它们在准确率，用户接受程度，成本等方面都有不同的缺点，并且适应于各自的应用场合。这些问题一般可以由多生物识别技术来克服。首先对各种不同生物特征识别技术作简要的介绍，然后分析多生物特征提出的背景，并着重阐述多生物特征识别技术系统的模型和各种数据融合技术及其相应的研究发展情况，提出了它的应用前景。