车辆传动系统变参小波流形融合故障诊断方法

应用流形学习方法非线性融合信号在不同小波参数下中央尺度对应的小波包络,研究了强背景噪声下车辆传动系统振动信号故障瞬态脉冲包络的有效提取问题,并与传统信号时频分解方法进行了对比研究;采用不同小波参数对振动信号进行连续小波变换,提取了每组参数下中央尺度上的小波包络;采用基尼指数选择若干包含故障瞬态脉冲信息的小波包络,构造了高维小波包络矩阵;采用局部切空间排列算法对高维小波包络进行流形融合,获得了反映故障瞬态脉冲包络本质结构的小波包络流形;为了验证所提方法的有效性和优越性,采用不同方法对轨道车辆轮对轴承和汽车变速齿轮箱的故障振动信号进行了对比分析。研究结果表明：在分析轴承外圈故障信号时,所提方法基尼指数比传统信号时频分解方法提高27.32%以上;在分析齿轮磨损故障信号时,所提方法基尼指数比传统信号时频分解方法提高26.74%以上。可见,所提方法通过综合具有不同形态的变参小波包络,可以在无需优化小波参数情况下,对车辆传动系统中的不同关键部件故障振动信号具有较好的自适应性,提取的故障脉冲包络中的带内噪声少,故障脉冲特性明显,容易识别其频谱中的故障特征频率,是检测车辆传动系统故障的一种有效方法。     

基于多传感器数据融合算法的轴荷称重

为了提升轴荷动态称重系统在载荷任意位置加载时的称重精度,提出了基于多传感器的卡尔曼数据融合算法。通过分析均载与偏载下纯位移称重算法输出的称重数据,建立位移与车厢姿态角度关系的车厢数学模型;利用该模型建立位移与角度的卡尔曼数据融合算法;通过实车数据采集验证该算法的有效性。多传感器数据融合算法与单一位移称重算法相比,平均称重准确率提高了2.78%。     

综合枢纽区域交通一体化衔接设施体系设计——以重庆东站枢纽为例

综合交通枢纽区域具有客流量短时大规模高集聚的特点,需打造一体化交通换乘衔接设施进行提质增效。本文以我国综合客运枢纽区域换乘交通存在的主要问题为抓手,以重庆东站枢纽为案例,提出了枢纽区域的交通一体化策略,并搭建了由枢纽内部交通、站前用地衔接、公共交通场站、慢行设施和导视系统5个部分组成的规划体系,从交通角度为站城融合开发提供指导和借鉴。     

大件运输车辆监管技术提升及信用体系构建研究

随着大件运输车辆申请数量的增长,大件运输车辆通行管理的难度不断增加,实时监控大件运输车辆的行驶轨迹、速度、位置以及超限超载情况成为难题,单一数据源的监管准确性受到数据壁垒的限制,因此提出一种多源数据融合方法。利用电子识别新技术结合传统的 GPS(global positioning system,全球定位系统)和 ETC(electronic toll collection,电子不停车收费)等系统数据,全面监管大件运输车辆的运输路线和货物信息,探索信用监管与大件运输许可审批之间的联系,从而构建完整的大件运输信用监管与审批体系。     

“五育并举”视域下高职院校课程思政教育研究与实践

中国经济的转型对新时代人才提出了新要求,在此背景下,教师不仅要传授知识,还要利用课程思政手段铸魂育人,使学生德技并修。高职院校以课程思政为抓手,坚持“五育并举”,深入推进“三全育人”教育改革与创新,是培养新时代技术技能型人才的重要途径。本文以高速铁路施工与维护专业为例,对“五育并举”视域下高职院校课程思政教育的关键问题和实施路径进行研究,为高职院校深化职业教育改革提供借鉴和参考。     

交通事件判别方法的研究

近年来,随着交通需求的进一步增加,交通管理逐步走向智能化。在交通控制系统管理中,交通事件的自动检测是目前最具代表性的智能化管理手段。通过对交通管理实际工作的研究发现,不同的应用对检测的要求是不尽相同的。通过探讨持续性检验在事件检测中的应用,在此基础上提出面向多用户需求的事件报警体系,最后提出基于数据融合的事件检测算法,并重点论述融合规则与三级报警输出,从而初步实现面向多用户需求事件报警的理念。     

一种新的异类多传感器系统误差融合估计算法

为解决由测向测时差无源被动传感器与主动传感器组网探测时异类多传感器系统误差估计问题,提出了一种新的异类多传感器系统误差融合估计算法.首先,通过对主被动传感器进行组合并构建异类传感器系统误差量测模型,实现了各组合传感器系统误差的实时估计;其次,通过建立多传感器融合估计结构,对多传感器系统误差的组合估计信息进行融合并反馈,获得了各传感器系统误差的全局融合估计.蒙特卡罗仿真结果表明:该算法能够对组网探测系统中各主、被动传感器的测向测时差及测距系统误差进行有效的融合估计,具有较高的工程应用价值.     

车联网感知技术研究进展

车联网是物联网的具体应用,车联网获取车辆运行参数和道路等交通基础设施使用状况,感知实时道路交通路况,提供丰富的智能交通综合服务.介绍了车联网相关概念及系统构成,总结了车联网的感知关键技术的研究现状,如射频识别(RFID)、无线传感网(WSN)以及两者融合等,包括近期的研究工作,理论成果及实际应用等,探讨了存在的问题和今...     

交通事件判别方法的研究

近年来,随着交通需求的进一步增加,交通管理逐步走向智能化。在交通控制系统管理中,交通事件的自动检测是目前最具代表性的智能化管理手段。通过对交通管理实际工作的研究发现,不同的应用对检测的要求是不尽相同的。通过探讨持续性检验在事件检测中的应用,在此基础上提出面向多用户需求的事件报警体系,最后提出基于数据融合的事件检测算法,并重点论述融合规则与三级报警输出,从而初步实现面向多用户需求事件报警的理念。     

地方性、应用型高校产教融合机制问题研究——以贵州商学院的应用实践为例

地方性、应用型高校在区域社会经济发展中扮演着重要角色,产教融合是地方性、应用型高校探索创新性人才培养模式的重要课题.文章以MIT初心的基本思想为出发点,明确产教融合的目标和原则,以贵州商学院为例,提出产教融合的机制和发展路径,进一步提出产教融合机制的内在原理,通过总结该院校产教融合应用实践的成果,展望未来发展方向,...