基于补偿模糊神经网络的汽车双离合器式自动变速器起步控制策略研究

利用神经网络训练数据建立了发动机数学模型.针对目前起步控制策略大多没有自学习功能的现状,基于补偿模糊神经网络,以油门开度及其变化率为输入变量,提出了一种汽车双离合器式自动变速器起步控制策略.采用起步时间、滑摩功、冲击度、发动机最高转速和同步转速等指标检验仿真结果.结果表明,基于补偿模糊神经网络的起步控制策略在各性能指标方面均优于原控制策略,并具有较强的自适应能力.     

车辆起步加速驾驶性客观评价及优化

为实现车辆起步加速过程驾驶性客观评价和优化的需求,通过对实际客户驾驶行为大数据样本的分析,构造了基于客户体验的起步加速客观测试评价工况.将起步加速工况进行了驾驶性特征提取和细分.并从响应性、平顺性、收敛性和风格等方面对客观评价指标进行了设计.通过对竞品驾驶性的测试和指标分析,获得了驾驶性评价指标以及驾驶性正向设计需求....     

关于地方性小型港口规划理念的探讨

当前我国正处于经济增长方式全面转型的新时期,在沿海、沿江地区涌现出许多主要由地方政府主导、以引领和带动当地经济发展为目标的地方性小型港口.本研究在大量工程实践的基础上,探讨和系统性分析了该类小型港口的规划特点、规划理念和指导原则,以期增强小型港口规划的针对性、灵活性和适应性,使港口总体规划工作更上新水平.     

HOLD住生活 斯柯达全系体验

它,是源自欧洲的百年品牌,诞生于千年文化古城布拉格,起步于纯粹的机械工业,它的血液里融会了关爱与责任,以自己独特的稳重与深邃,谱写着生活的乐章。     

基于GM-HMM的DCT车辆驾驶员起步意图辨识研究

针对当前DCT控制系统对起步意图辨识准确度不高的问题,提出了一种基于高斯混合隐马尔科夫模型(GMHMM)的起步意图辨识方法:根据DCT车辆实车起步纵向加速度分布特性,将起步过程分为8个时段,基于K均值聚类算法对各时段内平缓起步、一般起步以及紧急起步进行定义,在此基础上对各时段3类GM-HMM进行训练,通过对比0.3 s内油门踏板开度时间序列在不同模型中的对数似然概率确定当前驾驶员的起步意图。经过验证,模型的平均查全率达88.7%,耗时7 ms,具有较高的辨识准确率和较好的实时性。     

汽车不同驱动方式的利弊

使汽车起步行驶的驱动方式，常见的有后轮驱动和前轮驱动两种。 以后轮为驱动的汽车，可看作是汽车被“推”着跑；而以前轮为驱动的汽车，汽车则是被“拉”着跑的。     

自动变速器的使用与维护

使用 起动和起步在起动装备自动变速器的汽车发动机时，必须将选挡操纵手柄置于P挡位或N挡位，并拉紧驻车制动器或踩下制动踏板。汽车起步时，应先踩下制动踏板，挂挡后松开驻车制动器，然后平稳地松开制动踏板，待汽车缓慢行驶后再缓慢踩下加速踏板。     

新训汽车驾驶员场地课目训练口诀

<正>~~     

P2混动自动变速器的离合器自适应控制

为了解决混合动力系统动力耦合的响应性和舒适性问题，建立混动离合器C0起动发动机过程和并联动力输出模式下的功率流模型。对C0起动发动机的控制过程进行仿真分析，针对C0的起动扭矩和电机的输出扭矩在时间和空间上的匹配问题，提出以换挡离合器的滑摩控制来进行缓冲的策略。为了实现稳定精确的发动机起动控制，消除各自的扭矩控制、液压系统特性的误差，提出C0离合器起动发动机的自适应控制和B1离合器滑摩自适应控制，以换挡离合器滑差和发动机转速的超调量为监控对象，对C0离合器各阶段压力控制参数进行自适应调整，以优化发动机起动过程。研究结果表明：通过换挡离合器的滑摩控制可以很好地解决C0离合器扭矩和电机扭矩的匹配问题，即使在换挡过程中对发动机起动也能保证良好的舒适性，并控制过程时间在1.5 s内；在整车试验过程中，通过对C0压力的自适应调整，发动机转速的超调和起动冲击问题均可以得到有效解决。     

三菱太空车无倒挡故障

一辆三菱太空车(F4A22)无倒挡、前进挡无力、缺挡、起步后只有一个挡位。