高速公路沥青路面养护中超粘磨耗层技术的应用

高速公路投入运行后由于交通负荷量大幅度增加,加之受到气候和环境等多方面因素的影响,导致沥青路面出现不同程度的开裂和破损。为了进一步提升高速公路沥青路面的养护水平,分析一种用于沥青路面预防性养护的技术,即超粘磨耗层技术,并结合工程实例,研究高速公路沥青路面养护中超粘磨耗层技术的应用要点,以期为高速公路行业的长远发展提供助力。     

运营地铁隧道上方近距离明挖施工技术研究

新建明挖基坑上跨运营地铁隧道时,区间隧道会产生上浮变形,影响地铁运营安全。结合工程实例,采取双排桩围护+两道混凝土支撑、地层分区加固、基坑分区分层开挖等施工措施,经数值模拟分析及现场量测验证,施工结果满足既有隧道运营安全要求,可为类似工程提供借鉴。     

基于激光雷达的高速公路车辆外轮廓测量系统设计分析

在高速公路入口,动态测量即将驶入高速公路车辆的长宽高信息,对车辆实行的超限拒入,对高速公路运维养护有重要意义。文章设计了三种基于激光雷达动态对车辆外轮廓信息进行测量的方案,并对方案的系统架构和程序进行详细介绍,从安装成本、使用效果、施工实施限制等角度分析比较了各方案的利弊,为项目实施提供方案参考,以打造智慧高速公路。     

砂卵石地层半盖挖地铁车站深基坑变形特性

采用半盖挖法施工的地铁车站深基坑工程往往具有施工规模大、支护结构复杂、开挖深度大、施工场地狭小等特点,而砂卵石地层稳定性差,受荷载易变形,导致基坑安全事故时有发生。以成都地铁某半盖挖车站为例,采用有限元分析软件PLAXIS 3D,对基坑开挖过程中地表沉降及隆起、围护结构侧移、立柱变形情况进行数值模拟分析。受到基坑不对称开挖影响,基坑两侧结构及地表沉降变形略有差异：明挖侧顶部出现了朝坑外的位移,盖挖侧围护桩深层水平位移比明挖侧大;明挖侧累计地表沉降值比盖挖侧小;立柱在开挖过程中的竖向位移会受到上部荷载、坑内土体沉降及坑底隆起的共同作用,立柱上部结构会出现朝向明挖侧的弓形水平变形。     

浅谈公路滑坡中抗滑桩加固施工特点

在高速公路中,挖孔抗滑桩是高边坡防护、滑坡治理普遍采用的形式,但由于挖孔抗滑桩是在特殊工程背景下,它的施工措施自有其特殊的地方,现本文浅谈一点看法。     

高速公路收费站入口治超系统机电设备安装分析

阐述了高速公路入口治超机电系统的组成及功能,并对入口治超机电设备安装进行了分析。根据当前高速公路收费站入口及收费站广场的实际情况,详细介绍了三种系统布置方案,分别为被交道路或连接线高速称重检测车道、收费站广场外侧称重检测车道、收费站外广场及入口收费车道结合检测车道。高速称重检测系统、入口称重检测系统均由称重检测子系统、数据处理子系统、闭路监视子系统和附属设施等构成,二者的具体联动方式存在差异。高速公路收费站入口治超系统的设置与统一,可有效推进货车通行费计费方式改革,对于促进地区和全国高速公路规范与安全运营具有重大的推动作用。     

高速公路连拱隧道超挖统计特征

超挖是隧道开挖中遇到的一大问题,直接影响工程建设的工期和投资。在对某高速连拱隧道超挖现场调查基础上,应用统计学和模型学的原理,对超挖块体的几何形态和大小进行统计特征评价,包括超挖块体投影面的边、面积和块体体积特征分析,揭示了连拱隧道超挖块体几何分布和体积分布规律,显示了连拱隧道与单拱隧道相比独有的超挖特征。     

对处于半填半挖线路区段的铁道车辆气动力的评定

用风洞试验获得的气动系数可评定受强劲横风影响的铁路车辆的运行安全性,本文利用风洞试验,提出了半填半挖线路区段的气动系数的确定方法.     

水平层状高铁隧道岩体爆破成形控制研究

为解决爆破开挖引起的水平层状围岩隧道成形困难的问题,以在建西延高铁宜君隧道为工程依托,分析了水平层状岩体隧道爆破成形影响因素,包括地质因素、设计因素和施工因素,并提出了爆破参数优化措施,调整了影响隧道爆破成形效果的光爆层厚度和周边眼间距参数,运用有限元软件建立水平层状岩体隧道爆破模型,对优化后爆破方案进行分析,通过对层状岩体隧道围岩损伤特征和超欠挖效果研究,结果表明,爆破参数优化后,隧道超挖最大量控制在0.21 m,有效改善了水平层状岩体爆破成形效果,提高层状岩体围岩稳定性,确保隧道爆破施工安全。     

多分支残差注意力机制融合的图像超分辨率重建

针对图像超分辨率重建时存在特征映射不完全,以及映射特征易丢失而导致的重建效果不佳的问题,提出了一种多分支残差注意力机制融合的图像超分辨率重建算法。该算法在深层特征映射部分引入多分支架构,增加了网络宽度;并在每个分支中引入包括融合注意力机制的残差结构,对不同的特征信息进行侧重学习,提高了模型提取特征的能力;然后在非线性映射输出层对多个分支映射的信息进行叠加,进一步使特征信息融合,促进参数传递。试验结果表明,该算法在客观评价指标上和主观图像效果上均优于其他算法,有效提高了重建图像的细节清晰度。