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31.
针对标准回归树建立在统计分析基础上所存在的缺陷,提出一种基于支持向量机的回归树预测模型。首先,根据原始振动信号趋势序列构建回归树;然后,针对回归树上包含样本数过少的节点,利用支持向量机,建立能够反映重要变量与响应变量之间映射关系的回归模型。仿真结果表明:即便由于设备出现异常,导致振动信号趋势序列出现非平稳、突变情况,该方法也能准确地预测,性能优于标准分析方法,具有一定的工程实用性。 相似文献
32.
准确预测热工参数劣化趋势是对柴油机实施预测维修的前提。已有预测技术均视不同时段信息所具有的建模价值相等,忽略了近期信息比远期信息更能反映设备当前运行态势这一客观事实,导致预测模型难以准确描述柴油机热工参数的真实变化规律。针对该问题,提出一种基于三点模型的柴油机热工参数预测方法,并采用新陈代谢法同步更新建模数据,以提高建模数据的利用效率及预测精度。与灰色系统GM(1,1)模型预测精度的对比结果表明,三点模型能够有效处理不同时段信息在反映设备运行态势能力上的差异,得到更为准确的预测结果。 相似文献
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采用时间序列分析中的A RIM A模型对湖北省某高速公路2020年交通量本底趋势值(不考虑疫情影响)进行预测,并通过分析疫情危机的生命周期,将此次新冠疫情危机分为征兆期、爆发期、高峰期、后疫情期4个阶段,对各阶段中收费车流量进行统计分析,计算交通量损失率,判断此次疫情对高速公路交通量的影响程度.选取经济指标、感染人数等相关因素,采用主成分分析、线性回归及曲线估计等方法,建立疫情影响下高速公路交通量短时预测模型,模型误差在±5% 以内为可接受范围.该模型能够帮助政府主管部门及高速公路运营管理单位对交通量发展趋势进行准确判断,有利于相关应急措施的制定. 相似文献
35.
2006年,股市的风风火火,宏观调控的步步加强,仍然难掩楼市的光芒。一度密集的宏调令深圳楼市由高温阶段转入观望期,楼市成交量呈下降趋势,但成交价格仍然坚挺,从而出现了深圳楼市量价倒挂,供需下降,价格反涨的局面。从区域看,在全深圳楼房买卖成交量萎缩的大背景下,关外由於土地资源丰富,价格洼地优胜,规划前景和追涨效应,使得辟外成交在一手市场上成为主力,成交量辟外首超关内;从住宅面积看。 相似文献
36.
37.
《交通世界(建养机械)》2007,(4)
2007年3月20日,为期两天的"中国危险品储运会议"在上海拉开序幕.此次会议邀请到来自交通部、国家安全生产监督局、公安部等政府部门的高级官员,众多国际石化、化工、制药厂商,及第三方物流企业积极参与. 相似文献
38.
39.
大学校园文化是大学校园所特有的精神意识环境和思想观念氖围。21世纪的到来必然会为我国大学校园文化的发展带来巨大的机遇和挑战。提出大学校园文化发展的主要趋势,并指出其发展过程中需要注意的几对关系。 相似文献
40.