城市轨道交通行车调度员职业适应性研究

为了使城市轨道交通调度员与岗位需求更好地匹配,需要深入研究并确定调度员职业适应性的影响因素,制定调度员的选拔标准。根据调度员的岗位特征界定了其职业适应性的概念。基于信息加工理论,对调度岗位的核心工作进行了分解,明确了调度员岗位职业技能的6个要素。采用维也纳心理测试系统,对某地铁公司的93名调度员进行测评,获取了11个指标的分布、均值和标准差,并基于统计学原理,设定了6个技能要素,11个量化指标的技能标准。通过分析调度员技能指标与设定标准的符合度,确定了调度员对工作的适应度,对调度员的岗前选拔、在岗评估、职业规划等有一定的参考价值。     

铁道机车车辆专业技能“实景教学”培养模式的探索

正近年来,我国铁路发展日新月异,铁路企业对技术工人的需求增多。机车车辆制造企业、运用部门迫切需要进入企业经过少量短期培训甚至不用培训即可走向生产岗位的技能型人才。为培养学生成为机车车辆制造、运用企业需要的适用人才,"实景教学"成为山东职业学院铁道机车车辆专业技能培养教学改革的探索方向。     

提高《基础会计》教学效果的有效途径

《基础会计》是会计专业学生学习的第一门专业课，该课程学习的好坏直接影响到以后专业课程的学习。文章主要从培养学生学习兴趣、加强教法学法改革、组织学生参加模拟实习等方面提出了一些看法，以期对《基础会计》的教学起到一定的促进作用。     

车辆跟驰模拟中的驾驶行为与模糊逻辑控制

分析了车辆驾驶员信息处理过程及性格特征，在描述了基于驾驶员速度、距离判断跟车模式的基础上，应用模糊数学方法，建立了车辆跟驰驾驶行为的模糊逻辑控制模型。     

车流密度变化条件下的跟驰模型研究

把车流密度的跳跃性变化作为车流波现象,在高峰小时或者异常情况下(如雨、雪、雾等异常天气),快速路的瓶颈地段经常出现堵塞以及由堵塞引起的车流波.车流波不仅影响瓶颈点下游车辆的运行,还会降低瓶颈点上游路段的有效通过能力.通过大量的交通数据采集,构建基于模糊推理的驾驶员感知--预测行为模型和车流波传播条件下驾驶员微观跟驰模型.结果表明,模型可以有效、准确地模拟车流波传播过程中驾驶员行为.     

驾驶员行为特性对交通仿真模型的影响及其应用

针对现行交通仿真模型中跟车模型和超车模型的不足之处,通过分析驾驶员交通行为的基本特性。指出了驾驶员特性对车辆跟驰行为、换车道行为的影响,提出了判断车辆跟驰状态的合理指标及指标值的确定方法,最后分析了驾驶员类型对换车道模型的修正方法。     

考虑驾驶员反应能力的跟驰模型

考虑驾驶员个体行为差异,对驾驶员的反应时间进行了分析,利用统计分析与概率论相结合反映驾驶员反应能力特性分布.在传统跟驰模型的基础上,结合最优速度差模型,建立了反映驾驶员反应能力的车辆跟驰模型.该模型对城市交叉路口车队启动过程进行了仿真,仿真结果表明:后面车辆的启动都会出现延迟,延迟时间的长短以概率的形式反映了驾驶员的个体差异,与实际交通更为接近.     

车流密度变化条件下的跟驰模型研究

把车流密度的跳跃性变化作为车流波现象,在高峰小时或者异常情况下(如雨、雪、雾等异常天气),快速路的瓶颈地段经常出现堵塞以及由堵塞引起的车流波。车流波不仅影响瓶颈点下游车辆的运行,还会降低瓶颈点上游路段的有效通过能力。通过大量的交通数据采集,构建基于模糊推理的驾驶员感知——预测行为模型和车流波传播条件下驾驶员微观跟驰模型。结果表明,模型可以有效、准确地模拟车流波传播过程中驾驶员行为。     

实时道路条件的跟驰模型研究

为了研究实时道路条件对车辆跟驰行为的影响,应用车辆动力学结合车载GPS和传感器数据实时估算路面与轮胎间的附着系数,并应用附着系数对智能驾驶模型的最小期望跟驰间距进行修正,建立考虑实时道路条件的跟驰模型。对模型的分析表明:考虑实时道路条件的跟驰模型在保证乘客舒适性的基础上能提高道路的服务水平。