30000 DWT载货教学实习船结构设计

30 000 DWT载货教学实习船是兼有多用途重吊和航海教学实习功能的船舶。阐述了载货教学实习船的结构设计特点。多用途船因货舱开口大,设计前期的舱口变形预估和控制对设计至关重要。通过有限元直接计算,对船体构件进行强度评估。在不同的设计阶段对实习船进行振动的估算,并依据估算结果,及时调整、优化,使振动水平能够满足相关标准的要求。     

高速公路意外事件影响下的车辆跟驰模型

应用智能主体技术,针对双向四车道高速公路意外事件影响下的车辆跟驰行为,建立了基于智能主体的车辆跟驰模型,利用西部高速公路交通调查统计的数据,对车辆主体的间距愿望进行了定量分析,利用比例微分控制确定车辆主体的加速度响应,建立了不同加速度队列的逻辑意图,使模型的加速度响应符合车辆的动力特性。利用开发的EAD-Simulation系统,在特定和随机两种不同过程下对模型进行的测试表明:利用智能主体技术描述高速公路意外事件影响下的跟驰行为,可充分发挥其个性、自治性和自适应性的特点,在主体的属性描述中利用比例微分控制“类阻尼”的特性,可有效地对车辆主体的稳定性进行控制。     

一种恶劣天气下高速公路车流稳健控制方式

高速公路的安全运营受恶劣天气影响显著,尤其是在极端恶劣的天气情况下。在车辆跟驰理论的基础上提出了一种车流控制方式,并结合车间距和车流安全的影响因素,推导得出了恶劣天气下能见度与高速公路安全行车速度的关系。研究为恶劣天气条件下高速公路的不间断安全运营提供了理论依据。     

高职航海技术专业“三岗递进”人才培养模式构建

针对STCW公约马尼拉修正案,采用综合分析的方法,分析人才培养方案制订中应注意的问题,提出"三岗递进"模式的人才培养方案的具体做法,并对方案实施中的问题进行分析,提出海事主管机关应合理利用船员考试题库的指挥棒效应,合格证培训的管理应有利于院校教学计划的整体性和连续性。     

航运管理专业实习教学模式创新与实践

针对航运管理专业传统实习教学模式存在的问题,结合重庆交通大学航运管理专业实习教学的新尝试,提出校内模型参观和软件虚拟认识实习、利用暑假集中开展远距离长时间生产实习、开展分散毕业实习等实习教学创新模式。     

六十年中国航运沧桑的难忘历程之二 留美实习航运管理杂录

一、入乡随俗 融入美国社会 美国国际培训管理公司（International Training Administration,ITA）为中国技术人员安排的第一个课程是Orientation,即适应美国环境,要求学员入乡随俗尽快融入美国社会。从1945年9月我在纽约港登陆到华盛顿,住在Georgetown University起,到按照ITA与实习接受单位协调安排奔赴实习单位的是所谓Orientation的期间,大概有45天,这一阶段是由当地教会人士热情接待的。     

功率谱在交通流混沌现象研究中的应用

文章主要研究交通流中的混沌现象问题.在交通流混沌现象的研究中,引入混沌研究的重要方法--功率谱的研究方法,作为对混沌现象的判断和分析依据.文中介绍了功率谱的定义、功率谱分析方法的特点,并对其计算原理和在实现过程中使用的函数加以详细的叙述.在其实现的方式和途径上,采用MATLAB作为计算工具,并通过一个仿真的实例,对整个分析过程加以详尽的说明.根据仿真结果,得出交通流中存在混沌现象的结论.     

人工神经网络在路堤沉降预测中的应用

以人工神经网络法为主，研究了多因素条件下的沉降预测问题，同时与浅岗法和S型曲线法这2种在近几年推广应用的预测方法进行了对比。结果表明，3种方法预测的最终沉降大体相近，它们之间的区别在于人工神经网络法预测的沉降较大（同时更接近实测值）；S型曲线法较小；浅岗法居中。由于神经网络是用实测数据直接建模，少了人为干扰因素，并且偏大的数值对工程来说是偏于安全的，所以选用人工神经网络预测沉降比较适宜。     

基于神经网络的车辆跟驰模型的建立

车辆跟驰是一种难以操作的驾驶行为，驾驶员必须同时考虑许多因素。本文应用神经网络模拟无车道变换行为的单一车道车辆跟驰行为（加、减速，不动作）。神经网络的自学习特点，使得神经网络模型能把驾驶员周围的各种信息并行结合起来产生可靠的模拟结果。     

基于期望间距的车辆跟驰模型的建立

以“期望间距”为基准参理，考虑驾驶员的心理和生理因素，建立了车辆跟驰模型，为研究驾驶行为提供了一种新的思路。