疫情期间社区商超物资配送路径优化研究

在抗击新型冠状病毒肺炎的战役中,采取商超+社区创新无接触配送模式对疫情影响下的社区进行物资配送,以保障居民生活物资供应。利用SOM神经网络算法与遗传算法求解车辆路径规划中的特例问题——TSP问题,以湖北省黄石港区社区物资配送路径为例,对两种算法的优化结果进行对比,发现遗传算法比SOM神经网络算法拥有更高的求解精度及效率。结果表明:优化后的路径距离为初始路径距离的37.2%,使用遗传算法可更快地搜寻到最佳的物资配送路径,得到较好的物资配送方案。     

公益性科研机构博士后培养路径浅析

公益性科研机构有其独特的社会职能定位和发展路径,是政府宏观决策的智囊,是社会公共智力服务和技术咨询的供应商,既有公益性的职责,又有科技研发的诉求,还有市场的需求.博士后作为博士研究的延续,是进一步深化和凝练科研技术成果的重要举措,其职责单一明确.博士后进入公益性科研机构,与传统黉门博士后研究不同的是,必将面临更多线程和...     

网络游戏企业中收入确认的问题研究

网络游戏行业出现与发展的时间比较短,但由于科技的进步与时代的发展使得受众人数日益剧增,从而给企业带来了巨大的经济利益.在这种背景下,网络游戏企业的收入确认问题成为行业内外重点关注的内容.通过研究网络游戏企业的不同收入来源,分析并总结其收入确认存在的问题及规范建议,以期为网络游戏企业收入的会计处理提供参考.     

强化农村公路施工技术管理的有效路径分析

作为农村最为基础的设施之一,农村公路建设的质量会直接影响我国农村的发展状况.在目前的施工过程中,农村公路施工技术管理还存在一些问题,需要工作人员针对性地进行管理和预防.对我国农村公路的建设现状及重要性进行分析,并结合农村公路施工技术管理的特点、施工原则以及管理问题,对强化农村公路施工技术管理的有效路径进行了探讨.     

基于约束RRT算法的船舶管路自动布置技术

船舶管路布置的路径受到工艺、规范、美观和习惯等多个约束,且管路布置是多解问题,路径选择具有一定的随机性.为此,提出基于多个约束的快速扩展随机树(RRT)算法,并应用于船舶管路布置.首先,对RRT算法增加随机采样点概率、随机采样点位置、路径点位置和特定路径探索方式约束优化,减少算法随机性和提高算法鲁棒性;其次,从管路与障碍物的距离、管路初始路径点数量、管路长度和管路方向进行约束优化;最终,在三维平台上实现船舶管路的自动布置应用,并取得良好效果.     

船舶避碰的粒子群-遗传(PSO-GA)的混合优化算法研究

随着海运航线的愈加繁忙,船舶碰撞事故时有发生,为避免船舶发生碰撞,船舶避碰决策研究已成为目前研究的热点.本文在既往研究的基础上,综合考虑船舶避碰的经济性及安全性要求,基于粒子群算法、遗传算法与非线性编程理论,建立了船舶避碰路径规划的优化模型,并通过具体案例进行仿真分析.仿真结果显示,粒子群遗传混合优化算法的收敛速度较快,船舶避碰的优化路径能够同时满足经济性及安全性要求,算法的有效性及运算效率均有了显著提高.     

巴基斯坦港口发展概述

巴基斯坦有三个重要港口,卡拉奇港、卡西姆港及瓜达尔港。其中,瓜达尔港是连通欧洲、非洲和中东的最短路径,并且作为＂一带一路＂上首个战略港口。     

基于船舶火灾蔓延态势的路径规划算法研究

船舶作为海上一个独立的建筑实体,非常容易发生火灾。本文以63500DWT油船船舱作为研究对象,通过对火灾蔓延模拟仿真实验数据进行图表分析,得出了在不同工作条件下在固定检测点位置的温度,CO浓度和烟气浓度变化规律。对基于火灾实时态势的导航网格动态生成方法以及对应的逃生路径规划方法进行研究,得出动态更新导航网格的具体算法,并对传统A*算法路径节点选择问题进行改进,得出适应船舱火灾蔓延信息的最短逃生路径规划算法,通过实验验证,该算法寻路效率更优。     

一种针对自动化码头AGV拥堵冲突的动态路径优化策略

针对自动化集装箱码头AGV拥堵和冲突问题,分析了主要原因,提出一种针对AGV拥堵和冲突的路径优化模糊控制方法;从AGV单机性能角度出发,建立一种自动化码头AGV拥堵冲突的动态优化策略.实践表明,该优化策略可有效地提高水平运输效率.     

也说今年的台风

今年第1号台风“珍珠”5月18日迫不及待地光临了我国华南地区，比多年台风平均出现时间提前了一个多月，实属罕见。强度之强，影响范围之广，移动路径之怪异也体现了“珍珠”的特色。