基于GM(1,1)模型的交通客运量发展预测

采用灰色系统理论中的GM(1,1)模型,选取2001~2005年我国客运运量数据,分别建立了铁路、公路和民航客运周转量的预测模型,经检验,模型精度等级较高。应用所建模型进行了2006~2010年客运周转量预测,并对照2006年实际运量数据,证明预测结果精度较高。最后讨论了GM(1,1)预测模型在运量预测实际应用中的指标选取、模型检验和应用范围。     

黄土沟壑区湿软路基沉降预测模型

为合理考虑路基沉降预测时诸多影响因素的不确定性与随机性,提出基于神经网络范例推理的路基沉降预测模型。以同类工程的成功经验为基础,建立了基于神经网络的沉降范例检索模型,在范例相似度计算中,引入归一化效用函数,通过神经网络的学习,建立当前沉降范例与沉降源范例之间的相似关系,最终实现当前沉降范例的沉降预测。对黄土沟壑区湿软路基沉降预测结果表明,该模型具有较高的预测准确性,预测值与实测值绝对误差小于10%。     

道路交通安全水平预测的统计模型

为了评价和预测不同国家的道路交通安全水平,建立通用的统计模型,作者首先分析道路交通事故死亡率与人口规模、机动车保有量、道路里程以及人均GNP之间的相关关系,根据相关性选择影响道路交通事故的因素,并建立万车死亡率与人均GNP之间的函数关系.模型计算结果与校核数据对比分析表明,所提出的模型能够较好地评价和预测一个国家或地区的道路交通安全水平.模型对交通管理者提高交通安全性的科学决策具有重要指导意义.     

基于GIS的公交乘客信息系统的研究

考虑到乘客出行的心理特征差异,利用公交乘客信息系统的关键技术和GIS的特性,建立基于公交乘客出行路径优化模型的城市公交乘客信息系统,可为进一步开发适合我国的城市公交乘客信息系统提供重要的参考.     

汽车业界预测流行色彩的取向与开发

你听说了吗?在汽车界,蓝色车款将再度风行起来,而绿色早已退出流行,那种红中带黄的色彩也已被更为艳丽的红中带蓝所取代!以通用汽车公司负责色彩趋势预报的设计团队为例,他们从流行文化、经济走向和从其他业界的购买型态中     

生物燃油汽车

汽车耗油给我们带来了大气环境污染和石油资源日渐枯竭两大问题。我国汽车保有量自2005年至2020年的16年内,将年均增长8%左右,远远超过自产石油燃料供应量的增长速度。我国石油保有储量仅占世界的2．4%,1993年起成为石油纯进口国,2000年石油总需求的33%依赖国外进口,预测2010年石油依存度达到47%。如果不能尽早完成汽车汽柴油燃料替代品的转换,将危及能源、经济和社会的安全。     

城市主干道商业化的对策探讨

一、现状及其问题城市交通干道担负着城市客货运输的主要责任,是城市交通的动脉。近年来,随着我国社会经济发展,许多大中城市出现了城市交通日益紧张、路网效能日益低下的现象。国内许多城市的商业街在形成和发展过程中,     

客车上水溢流改造技术探讨

针对客车上水溢流存在的问题开发了客车上水溢流控制装置。该装置分为车上和车下两部分。车上部分包括流量调节装置和液位显示控制仪,车下部分主要包括流量传感器、压力传感器及控制箱。并对该技术的改造方案和存在的问题进行了探讨。     

趋势

收支难平衡 班轮公司望恢复运价 【McQuilling：2013年船用燃油平均价格将创历史新高】纽约航运咨询公司McQuilling日前预测，今年船用燃油平均价格将创历史新高，世界IFO380燃油平均价格将为690美元／吨。该公司还预测，未来燃油价格可能上涨至760美元/吨。     

自适应T-S模糊多模型在汽包水位滑模预测控制器设计中的应用

针对船舶增压锅炉汽包水位随时间变化及船舶运行的非线性等特点,本文运用自适应T-S模糊多模型进行汽包水位滑模预测控制,并利用减法聚类进行前件辨识,利用最小乘法进行后件规则的在线自适应辨识。最后将本文算法与RBF动态补偿控制进行对比,以此来说明本文算法的鲁棒性强。