正确选购汽车防爆太阳膜

夏季开车，阳光中的紫外线可能灼伤汽车内饰，使一些内饰件老化。同时汽车内部温度升高，也使空调使用频率提高，增加油耗，所以贴膜是十分必要的。汽车防爆太阳膜是一种新型车窗隔热材料。它具有良好的隔热节能、防紫外线、防爆、防眩光等性能。因此，自汽车防爆太阳膜(防爆隔热纸)进入我国汽车美容市场以来，受到了业内人士和广     

检查胎面花纹避免滑水现象

胎面花纹深度是提示轮胎需要进行翻新处理或更换的一个重要技术参数,必须对此给于足够的重视。随着胎面磨损量的增加,胎面花纹剩余深度将越来越小。轮胎使用后期的花纹剩余深度与汽车的行驶安     

车门烘烤变形原因及改善策略分析

车门喷涂过程的烘烤变形一直以来属于业界复合型疑难问题,文章为了解决此问题,提出行之有效的改善对策。以某车型车门总成为例,通过实物验证试验,3D测量等方式,跟踪其喷涂过程几何尺寸的变化,研究其烘烤变形规律。然后从车门里板、车门导轨、铰链螺母板等车门设计结构和制造工艺分析其烘烤变形的原因。在前期设计阶段,提出采用车门里板拼焊、车门总成包边后单边点焊、车门铰链加强板与导轨分开点焊等焊接工艺,在车型工业化调试阶段,提出车门焊接夹具矫形、铰链螺母板匹配调整,补偿烘烤变形量。经过实车验证,此研究成果改善了外观间隙面差,对于提升整车感知质量水平,减少客户抱怨具有重大意义,同时也为尾门、发动机罩等开闭件烘烤变形的改善提供参考。     

车辆识别代号标签的工艺参数优化及验证

为了完善车辆的防伪功能,杜绝“套牌车辆”的出现,文章基于田口研究方法对具有防伪作用的车辆识别代号标签的工艺参数配比进行优化并验证。首先,在诸多工艺参数中确定涂胶克重、面材克重、荧光暗记比例三个参数为影响标签质量的变差因子,将剥离强度值作为观测值,环境温度作为噪声,建立L4正交矩阵进行试验。然后通过设计试验,得到在涂胶克重为40～50 g/m2、面材克重为50 g/m2、荧光暗记比列为5%时,标签无断裂和变形,质量最优的结论。最终通过子系统试验和整车试验验证,确定在采用优化的参数组合后,标签的质量成本、装配成本和不合格率大幅降低,使系统的稳健性得以提升。     

基于FOA-SVR响应面法的斜拉索可靠度分析方法

为更高效、智能地分析斜拉索的可靠度,结合果蝇优化算法(FOA)和支持向量回归(SVR)提出FOA-SVR响应面法,用于拟合斜拉索的隐式非线性功能函数,并提出关联系数以提高算法的寻优能力和智能性,同时提出PQN法以快速求解可靠指标,得到基于FOA-SVR响应面法的斜拉索可靠度分析方法。结合算例将该方法与传统方法进行对比验证,该方法的精度较高,总体运算效率可提升92%。采用该方法对某独塔斜拉桥斜拉索进行可靠度分析,结果表明：该方法在斜拉索可靠度分析中具有良好的适用性,平均运算效率提高90%,同时人工调试量少,对不同斜拉索通用性强,智能化程度高;独塔斜拉桥在汽车荷载右跨满布时,右跨最长索可靠度最低,但右跨其余斜拉索可靠度相较左跨对称斜拉索更高;对于右跨最长索的可靠指标,影响程度较大的随机变量依次为斜拉索的强度、弹性模量和截面面积。     

温度对机场刚性道面板底脱空评价的影响

为研究温度对机场刚性道面板底脱空评价的影响,依据我国华东某机场实测数据,分析温度影响下刚性道面接缝传荷系数、板边及板角弯沉比的变化规律。结果表明,1 d之内,接缝传荷系数波动较大,弯沉比受温度变化影响显著,且板角位置变化更大;温度影响可能导致截然相反的板底脱空评价结果。温度梯度是引起弯沉比变化的主要因素,可依据二者间良好相关性修正温度对板底脱空评价的不利影响。     

参数选择对螺旋桨水动力性能的影响

为研究螺旋桨的几何参数对其水动力性能的影响,用基于速度势的低阶面元法计算敞水螺旋桨的定常水动力性能,根据格林公式,得到关于螺旋桨扰动势的积分微分方程,采用双曲面元以消除面元间的缝隙,在桨叶随边处满足压力库塔条件,计算分析螺旋桨的主要参数对其水动力性能的影响.计算结果表明,桨毂锥角、桨叶数、盘面比及侧斜对桨推进及空泡性能影响较大,而纵倾的影响相对较小.     

浅谈桥梁可靠度计算方法

如何选用一种最佳的可靠度分析方法来分析复杂多样的实际工程结构是工程人员常遇问题。文中对现有的结构可靠度计算方法进行了分析,介绍了各种计算分析方法的特点和进展情况。     

基于面元法的二维物体绕流分析

文中基于面元法,在物体表面边界分布源汇和偶极子,发展了一种数值求解二维水翼定常绕流问题的计算模型。该方法以物面速度势为未知量进行求解,进而得到水翼的压力分布和相关水动力性能参数。通过数值计算结果与试验数据和相关理论解析解的比较分析,证实了本方法的可行性和可靠性。     

水下潜器改进S面控制及控制系统仿真(英文)

S surface controllers have been proven to provide effective motion control for an autonomous underwater vehicle (AUV). However, it is difficult to adjust their control parameters manually. Choosing the optimum parameters for the controller of a particular AUV is a significant challenge. To automate the process, a modified particle swarm optimization (MPSO) algorithm was proposed. It was based on immune theory, and used a nonlinear regression strategy for inertia weight to optimize AUV control parameters. A semi-physical simulation system for the AUV was developed as a platform to verify the proposed control method, and its structure was considered. The simulation results indicated that the semi-physical simulation platform was helpful, the optimization algorithm has good local and global searching abilities, and the method can be reliably used for an AUV.