基于TSM Server平台的CPⅢ数据自动化采集软件的实现

介绍了CPⅢ平面网数据采集的基本知识,阐述了自动采集软件开发平台Sever的构架与开发流程,探讨了CPⅢ自动采集软件的基本功能以及实现这些功能的计算原理和关键技术。该采集软件对现有自动化采集软件进行了相关优化,进一步提高了外业观测效率,保证了测量数据的准确性。     

对射式激光车速检测器在车速采集中的应用方法

该文论述了运用对射式激光车速检测器获取车速数据的观测方法、实施过程,分析了实地测速过程中发现的问题及其解决方法。激光测速方法的可行性、可靠性在实地采集车速的过程中得到了验证。对运用对射式激光测定车速方法的探索,为今后的有关运行车速的研究的数据采集工作提供了方法指南。     

某重型商用车转向管柱及支架载荷谱提取

建立车架、驾驶室、翻转机构、转向管柱及支架等的刚柔耦合多体动力学模型。以试验场中采集的加速度信号为目标信号,使用FEMFAT-Lab软件中虚拟迭代的方法求得车架与前悬架4个连接处的位移谱,并通过仿真提取转向管柱上支架与驾驶室连接处的载荷谱,转向管柱下支架与车架连接处的载荷谱,转向器输入轴与转向器连接处的载荷谱,为后续的疲劳分析提供准备。     

船舶跨流域多发电机系统的电能计量采集系统开发

电力系统为船舶自动化设备等提供高质量的电能,是船舶的重要组成部分。近年来,船舶电力系统逐渐向着多元化、多模式等方向发展,船舱跨流域、多发电机系统应用越来越广泛。电力系统的电能计量与采集,对监测电力系统的工作稳定性、可靠性有重要意义。本文针对船舶多发电机电力系统的电能采集进行研究,重点介绍电能计量采集系统的采集原理和硬件组成。     

城市道路动态信息采集系统结构设计

道路交通动态信息采集系统既是ITS的重要组成部分,又是ITS其它应用系统建设的基础.从系统构成、系统输入输出、系统功能单元、系统信息流程等方面对道路交通动态信息采集系统框架进行了总体设计;针对多种动态交通信息采集系统共存的现象,进行了应用框架设计;并以广州市为例设计了道路交通动态信息采集系统.     

铁路计算机联锁系统模拟雷击试验方法的研究

铁路计算机联锁系统在进行动态模拟雷击试验时,电源端口和采集驱动端口最容易出问题,主要原因是对试验方法以及采集和驱动电路工作原理的不了解;结合雷击试验标准的要求,分析计算机联锁系统采集和驱动电路的工作原理,详细介绍铁路计算机联锁系统电源端口和采集驱动端口的模拟雷击试验方法,并对试验过程中需要注意的问题及结果评定进行说明,为以后铁路计算机联锁系统的防雷设计提供参考依据。     

基于大数据分析的航道交通流量采集系统设计

当前广泛使用航道交通流量采集系统设计方法存在采集效率低下、且采集获得的信息质量不高的问题。提出基于大数据分析的航道交通流量采集系统设计方法,首先设计了航道交通流量采集系统的软件部分,主要工作包括航道交通流量采集系统采样频率的检测、系统采样频率值的存储、系统采样频率的分析处理以及航道交通流量参数的计算等;然后利用大数据分析工具和现有的船舶监管系统采集航道交通流量信息,同时开发AIS子系统、RFID子系统,建立基于大数据分析的航道交通流量采集系统,最后进行实验对比分析,结果证明,本文方法能快速、高效地采集高质量航道交通流量信息,对实现海事监管部门的智能化管理提供前提保障。     

基于改进YOLOv5的船体焊缝缺陷自动检测方法

为解决采用人工手段检测船体焊缝速度慢、准确度低的问题,提出基于改进YOLOv5的船体焊缝缺陷自动检测方法。利用相机采集船体焊缝图像,使用正弦灰度变换对焊缝图像进行处理,避免焊缝图像特征消失,提高正常焊缝与存在缺陷焊缝间的对比度,将处理后焊缝图像作为YOLOv5网络的输入样本,经网络Backbone、Neck以及Head部分处理,输出焊缝缺陷自动检测结果,并使用Ghost Net替换YOLOv5网络主体部分的一般卷积层（CBS）,降低网络进行船体焊缝缺陷检测的计算量和资源消耗量。实验结果表明,采用正弦灰度变换后的图像更加清晰,可突出显示焊缝缺陷特征,提升焊缝缺陷检测结果精准。改进后网络训练损失函数为0.15,平均准确率为98%,可实现不同焊缝位置的缺陷检测。     

电动汽车预充电电路设计研究

文章以某纯电动汽车为例,介绍预充电过程对缓解高压系统冲击、提高整车安全性的必要.详细阐述在预充高压电路设计、预充电控制策略、电压采集电路设计,同时进行实车验证预充电设计的可行性,并针对可能出现的预充电失效模式进行分析.     

停车场内停车驾驶行为与尾气排放的关系研究

利用视频采集的方法对苏州市多处停车场内机动车停车情况进行调查,对不同停车方式下的停车过程进行定义,并根据视频采集的结果整理得到车辆逐秒的速度数据。通过分析车辆停车时的运行特性,将停车驾驶行为划分为激进的加、减速以及平缓稳定的驾驶行为。MOVES2014a的运算结果表明:机动车停车过程中CO的排放量最高,激进的加速行为会使停车过程中CO的排放量上升,激进的减速行为则会使停车过程的CO排放量下降。