LRIT船载终端设备数据平台的选择建议

2009年中国海事局对所有营运船舶进行LRIT全面设备检查,由于海事局并没有统一规定LRIT船载终端设备,仅制定了LRIT设备测试标准,所以设备采用的数据平台也不一样。就目前主要的两种LRIT数据平台的兼容性、设备成本、安装便捷性三方面展开讨论,提供LRIT数据平台以及设备选择的参考建议。     

高速车空调系统运行压力控制技术研究

针对CRH3型动车组发生的多起由于空调运行车内压力问题影响侧门开、关的故障展开试验研究,发现提高废排风机的静压,调节空调运行车内压力,可以解决由此引起的开关门问题。     

基于灰色理论的雪山梁隧道施工过程渗漏水水源识别研究

为了解决黄龙景区雪山梁隧道开挖过程中的涌水水源识别问题,结合黄龙景区雪山梁隧道的相关施工资料,依据已有的地质资料和涌突水预测,通过水分析化学实验,采用灰色理论计算方法研究不同水系之间的关联度;而后针对单一水源和混合水源分别进行试验和分析,得出雪山梁隧道出口段内渗漏水来源最可能为大气降水,关联度较高的还有淘金沟上游水系和隧道出口处水系;最后进行比对,得出隧道渗漏水主要来源是大气降水和淘金沟上游水体的结论,并依据现场资料及实地踏勘,验证了灰色理论分析结果的可靠性。     

是时候与大众平起平坐了 上汽大众斯柯达柯迪亚克330TSI

从广州车展的登场开始,上汽大众斯柯达柯迪亚克就吸引了不少人的目光。足够大的尺寸,7座的车内布局,成熟的大众系动力系统,不低的颜值．再加上预估更加亲民的售价,这—切都让大家对这辆车充满期待。这不就是大部分人心中那个便宜实用够实力的SUV嘛!     

隐形的幽灵

中国疾病预防控制中心研究发现,汽车内50％以上的霉菌和70％以上的螨虫均来自于空调过滤系统;汽车内饰塑料件、粘合剂等所含的挥发性成分中有大量的甲苯。甲醛、碳氢化合物及卤代烃等有害元素。车内污染已经成为威胁车主健康的隐形幽灵。     

Analysis and improvement of authenticatable ring signcryption scheme

We show that the Zhang-Yang-Zhu-Zhang identity-based authenticatable ring signcryption scheme is not secure against chosen plaintext attacks.Furthermore, we propose an improved scheme that remedies the weakness of the Zhang-Yang-Zhu-Zhang scheme.The improved scheme has shorter ciphertext size than the Zhang-Yang-Zhu-Zhang scheme.We then prove that the improved scheme satisfies confidentiality, unforgeability, anonymity and authenticatability.     

Identity-based broadcast encryption with shorter transmissions

This paper describes two identity-based broadcast encryption(IBBE) schemes for mobile ad hoc networks.The first scheme proposed achieves sub-linear size cipertexts and the second scheme achieves O(1)-size ciphertexts.Furthermore, when the public keys are transmitted, the two schemes have short transmissions and achieve O(1) user storage cost, which are important for a mobile ad hoc network.Finally, the proposed schemes are provable security under the decision generalized bilinear Di?-Hellman(GBDH) assumption in the random oracles model.     

射频识别技术在物流工程中的应用研究

简要介绍了射频识别技术的工作原理和优点,综述了射频识别技术在国内各个领域的主要应用,最后指出了当前射频识别技术所存在的主要问题。     

基于迁移学习的桥墩结构损伤识别方法

提出一种深度学习的桥墩结构损伤识别方法,该方法通过迁移学习(TL)将源模型的权重和参数转移到目标模型上,加快深度模型的训练速度、提升模型损伤识别精度。使用连续小波变换将振动信号转换成时频图作为深度模型的输入,构建可识别砼结构损伤的深度模型,该模型的固定部分使用源模型的权重和参数,非固定部分的权重和参数使用新的数据训练得到;通过试验及仿真对该模型的有效性进行验证,试验方面使用砼桥梁在有损伤和无损伤时的振动信号,仿真采用ABAQUS/CAE建立砼塑性损伤识别模型(CDP)并采集振动信号;将文中方法与从零开始训练的深度卷积神经网络(CNN)及支持向量机(SVM)方法进行对比,文中方法在试验数据上的识别精度达99.1%,在仿真数据上的精度达100%,相对于传统识别方法,该方法可提高损伤识别精度和模型训练速度。     

宁德赛岐大桥水域通航安全风险识别与防范

介绍研究桥区水域通航安全意义,分别从船员管理、船舶管理、通航环境管理(通航环境现状和通航密度分析)、海事主管机关管理等四个方面研究和分析赛岐大桥水域存在安全风险,主要表现为船员素质偏低、老龄船舶较多和船舶技术状况较差、通航环境复杂和海事监管力量较为薄弱,最后从改变内河船舶现状、加强船舶桥梁水域通航和锚泊秩序管理、推进内河船舶安全和科技投入、净化桥区水域通航环境、强化桥区水域安全监督管理等五个方面提出风险防范对策。