基于SVM的水上交通事故严重程度的影响因素研究

为研究水上交通事故中事故严重程度的影响因素,减小水上交通事故发生时的人员伤亡及财产损失,对2015-2016年的水上交通事故统计数据的分析.选取了水上交通事故数据中的船舶类型、事故发生时间、地点、船舶吨位、能见度和风力等级等相关因素建立了事故信息库.根据水上交通事故造成的人员伤亡数量和财产损失的大小,将事故严重程度分为3个等级,并建立了基于支持向量机(SVM)的三分类模型.然后通过交叉验证以及网格搜索算法优化SVM分类模型的惩罚参数和核函数参数,得到最优的分类模型.模型建立后,利用SVM-RFE算法求解上述影响因素对事故严重程度的权重值并排序,筛选出对于事故严重程度影响最大的因素.结果表明,支持向量机三分类模型总体分类准确率可达70% 以上;同时自沉事故、渔船事故和秋季发生的事故易造成较大的人员伤亡;危化品船舶,内河发生的事故和渔船易造成较大的财产损失.     

基于支持向量机的车辆自动分类方法

提出一种基于支持向量机(Support Vectir Machine，SVM)理论的车辆分类方法，通过CCD摄像机采集标准车辆图像，由边缘检测算法获取图像中的车辆特征数据长度和宽度作为训练样本，离线训练SVM，得到分离器，然后将测试车辆的特征数据作为测试样本，根据本文提出的分类方法，通过离线获得的分类器对车辆类型进行判决，从而为交通参数的准确检测提供依据。实验表明SVM在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力。     

驾驶员稳态预瞄动态校正假说

针对汽车运动学和动力学自身的特点及驾驶员对其的理解和认识，基于预瞄跟随理论和预测控制理论，在驾驶员行为建模中作出了汽车运动学和动力学特性的分隔处理，提出了驾驶员稳态预瞄动态校正假说，并结合仿真计算和驾驶模拟器实验论证了假说的合理性和有效性。     

从第37届东京汽车展看现代车型的发展趋势

第37届东京汽车展于2003年10月24日至11月5日在日本东京千叶的海滨幕张国际届览中心举行.由于东京车展众所周知的影响力,世界各大汽车厂部不遗余力,纷纷推出自已的最新车型参展,参展厂商几乎包括了目前所有的世界知名汽车厂家,参展车辆超过了600辆,其中有84辆首次在世界上亮相.     

宝马M反攻在即

面对奥迪、奔驰、捷豹以及后来沃尔沃车型的凌厉攻势，宝马M系列准备几管齐下，发起反攻，到时，如此激烈的市场大战真是难以想象……     

该出手时就出手--一汽天津丰田特锐(Terios)

看见特锐，去过马来西亚的人一定不会陌生，因为满大街都是这款小“精灵”。80年代被中国人称为“大发”的家庭，现在被称之为“大陆（Dario）”，特锐是其家庭中重要的一款车型。此款车型1997年开始生产，除了出口90多个国家，还先后在印度、马来西亚、委内瑞拉和越南生产，中国是第5个生产此款的国家，预计今年秋季在天津投产，最初的年产量为1万辆。     

无人驾驶汽车的研究现状及发展方向

无人驾驶技术是集自动控制理论、人工智能理论、视觉计算理论、体系结构理论、程序设计技术、机构控制技术、组合导航技术、传感器技术、信息融合技术、机械设计制造技术等多种理论及技术于一体的多学科、多行业综合技术,该技术不仅有着广阔的民用市场,而且有着巨大的潜在的军用价值.     

日产Quest概念车

日产Quest概念车是在传统的小型厢式客车的基础上、经过大胆的创新设计重新开发而成的全新车型。它具有一种非凡的建筑美．“车轮上的家”标志着它拓展了对汽车使用目的的选择范围。Quest概念车的独特之处包括：光滑的车体配以流线型的车身造型给人一种流动的感觉：独有的全景式玻璃车窗强调了它的运动性能；