反燃油车占位系统的研究

设计了一种反燃油车占位系统，该系统由具有摄像头的车辆识别系统和反破坏智能控制地锁组成，并采用EFM32单片机，利用图像掩膜和基于模板匹配的OCR算法进行车牌颜色和车牌字符识别，同时设计有前后可180°弹性摆动的车位锁摇臂，防止暴力破坏。该系统可以精确识别来车属性，结合停车收费策略调整开放策略，防止充电车位被侵占，能够在专用充电场站版解决方案和自由停解决方案之间切换，为城市停车位不足、燃油车占位等问题提供解决方案，促进我国新能源电动汽车的发展。     

物联网车牌技术的研究与试验

分析了电子车牌的现状和发展方向，设计了一套基于ZigBee技术的物联网车牌系统，解决了目前ETC在车辆高速通行状态下漏检率高的问题，实现了电子车牌预期的各项功能。系统结构简单，投资低廉，是电子车牌的优选技术方向，是智慧交通的重要环节。     

基于深度学习的港区内制车牌识别技术

港口集卡车牌的自动识别是港口自动化管理中的一项重要任务。针对车牌图像畸变大、面积小、车速较快等情况，提出一种基于深度学习的车牌识别算法，采用多路视频流作为输入，实现集卡车牌的实时在线检测。经过现场测试，车牌识别率可达99%。     

船体小组立机器人焊接三维扫描识别系统设计

针对船体小组立结构件，基于三维点云数据，利用点云和图像处理算法，完成船体小组立结构件的三维扫描、焊缝识别和焊缝拓扑结构分析。基于片体智能化焊接流水线，构建船体小组立机器人焊接三维扫描识别系统。该系统具备对一般筋板类型结构件与交叉类型结构件的焊前扫描、焊缝识别、机器人焊接路径规划和机器人焊接作业生成等功能，经实际验证，可为片体智能焊接流水线实现船体小组立结构件智能化焊接提供准确的视觉信息与作业信息。     

基于LPR的车距测量智能感知系统研究

本文基于车牌识别系统，提出一种基于单目视觉的前方车辆距离测量方法。全文根据图像变换、模型成像、视觉测量等方法，分析研究LPR测距的理论，设计出单目视觉测距的应用模型。利用车辆几何特征信息定位前方车辆的位置图像信息，最终利用车牌信息测量前方车辆距离。     

基于CNN智能算法的路面损坏轻量化识别系统应用研究

在日常巡查中开展路面损坏状况的科学检查和评定，及时采取干预性养护措施，才能长期、有效地将路面技术状况维持在较高水平。利用基于数字相机的路面图像快速采集系统和基于卷积神经网络CNN智能算法的路面损坏图像处理技术，构建路面损坏轻量化识别系统，通过对路面损坏图像样本的迭代训练，该系统的路面损坏识别准确度能达到90%以上。将该系统代替常规人工巡查方式，能够建立起高频、快速、全覆盖的路面健康巡检体系，实现路面损坏自动化识别及准确定位，提高了日常巡查的工作效率和质量。