浅谈车用电动空压机在新能源汽车上的应用

文章以车用电动空压机为研究内容,对其使用环境进行分析,同时对其在新能源车辆上控制策略做了分析,最后对其管路布局做分析,望对各大主机后续空压机管路布局有所借鉴.     

单束热管的电池热管理模组低温预热特性研究

为改善低温环境下锂离子动力电池性能,本文提出一种基于单束热管的动力电池热管理低温预热模组结构。在对单体电池进行产热模型试验验证的基础上,采用数值计算的方法,研究热管蒸发段预热方式、加热液体的入口温度和环境温度对模组内电池的升温特性影响。     

锂离子动力电池SOC估算技术进展综述

本文回顾了电池管理系统（Battery Management System,BMS）在电动汽车和可再生能源领域的关键发展阶段,本文重点讨论了电池剩余能量监测技术,即荷电状态（State of Charge, SOC）估计方法。文章概述了常见的SOC测量方法,包括基于模型法、安时积分法、放电测试法和人工神经网络法等。随着技术和时代的发展,电池管理系统正朝着智能化方向演进,采用更为先进的控制方法以提升系统性能。结合新型互联网+的服务模式,云计算和大数据在BMS中的潜在应用也在快速发展,为BMS和SOC估算带来了新的可能性。从未来发展趋势来看新型电池技术和应用场景的不断发展,将对SOC估算技术提出更高要求。在电动汽车快速发展的大背景下,持续优化和创新电池估算方法以满足各类电池和应用环境的特定需求已成为行业发展的必然趋势。     

动力电池低温热管理系统评价技术研究

电动汽车的普及对动力电池相关的技术提出了更高的要求,使电池保持在合适温度区间工作的动力电池热管理 系统已经成为各大厂商的核心技术需求。由于锂离子电池在冬季低温环境下性能下降、寿命衰减尤为明显,低温热管理 技术更是近年来动力电池研究的重点。从锂离子电池在低温环境中的性能劣化机理出发,对低温热管理系统的发展现状 进行了综述,并结合最新研究进展,归纳了一套电动汽车低温热管理评价方法。     

基于模型的新能源汽车动力电池SOC估算方法的仿真研究

本文对目前动力电池SOC现状进行了简要介绍,然后提出了一种基于模型的新能源汽车动力电池SOC估算方法。该方法使用基于化学反应动力学的电池模型来预测动力电池的电荷和放电行为,并利用滤波器和卡尔曼滤波器来估算电池的SOC。仿真实验结果表明,该方法具有比较高的估算精度和稳定性,最后对动力电池SOC以后的发展进行展望。     

认识汽车传感器

车用传感器是汽车计算机系统的输入装置,它把汽车运行中各种工况信息(如车速、各种介质的温度、发动机转速等)转化成电信号输送给计算机,以使发动机处于最佳工作状态。在判断传感器故障时,不应只考虑传感器本身,而应考虑出现故障的整个电路,除了检查传感器之外,还要检查线束、插接件及传感器与电控单元之间的有关电路。下面介绍汽车上常见的五种主要传感器。     

发展中的电动汽车用蓄电池

环保和能源问题的日益突出,使得世界上大部分汽车厂家投资进行特种车的研究,如混合动力汽车、电动汽车、代用燃料汽车和太阳能汽车。而要满足零排放的要求,只有氢能汽车和电能汽车才能办到,而氢能汽车的实用化程度还远不成熟,于是厂家都把精力集中到电动汽车的研制上。电动车的     

弗雷特莱纳(Freightliner)的中重型载货车用风洞

总部位于(美)俄勒冈州波特兰市。的弗雷特莱纳卡车公司(Freightlier LLC)于2004年4月正式启用了其新建的汽车风洞试验设施。该风洞是弗雷特莱纳工程技术组在弗雷特莱纳车辆系统技术中心(VSTC)、美国国家科学院、波特兰州立大学和梅赛德斯一奔驰载货车分析组的帮助下设计而成的。     

电动汽车动力电池采用V2G的有序充放电策略研究

本文针对电动汽车充电站现状问题,介绍了动力V2G有序充放电技术的背景并提出了相应的控制方法。通过建立仿真模型,验证了本文提出的有序充放电控制方法的有效性。研究结果表明,该控制方法可以提高充电站的服务质量和效率,为电动汽车的普及和推广提供有力支持。     

乙醇汽油的使用问题与对策

目前,全国已有部分省市推广使用车用乙醇汽油,并取得了明显的社会环境效益。但同时亦带来了一些使用方面的问题,如：汽车发动机供油系易出现“气阻”现象;发动机动力略有下降,油耗略有上升;供油系的橡塑件易膨胀变形乃至早期损坏等。在此,探讨如下。