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汽车协同式自适应巡航控制(CACC)系统成功应用的前提和关键,是要保证道路上的CACC车辆能与一定距离范围内的其他车辆进行互联通信.本文依据元胞自动机的基本思想,将道路离散成均匀一致的格子单元系统,并基于交通流理论和概率论,构建了车—车通信概率与CACC车辆市场占有率、交通流密度(或占有率)、速度、车头时距,以及DSRC有效作用距离之间的数学关系模型.通过大量的数值模拟实验和美国加州I880高速公路交通流数据对模型进行分析测试,表明该模型可分析不同交通流状态下道路上不同CACC车辆市场占有率,DSRC有效作用距离时的车—车通信概率.本文的研究成果对于未来促进CACC车辆的推广应用具有重要意义. 相似文献
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为探究基于专用短程通信(Dedicated Short Range Communication,DSRC)的港口运输车路协同的应用前景,对DSRC技术及其典型应用场景进行介绍,分析该技术的优缺点.阐述基于DSRC技术的港口车路协同的技术架构和应用场景,通过对比DSRC与蜂窝车联网技术,指出DSRC面临的挑战并提出应对建... 相似文献
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随着汽车及零部件行业的飞速发展,助力转向系统技术也得到了飞速发展和更新换代,从最初的机械助力转向,到液压助力转向,再到电动助力转向系统.尤其是随着当前汽车行业智能驾驶和车联网的发展,电动助力转向系统的高级功能开发和技术进一步提速,通过冗余设计从而来支持整车自动驾驶技术. 相似文献
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基于现有网联数据获取技术与条件,从车联网系统提取车头时距参数并将3 s内的车头时距特征值定义为驾驶模式,根据驾驶模式进而对驾驶风格(即驾驶人的驾驶行为习惯)进行分类。通过车头时距特性对驾驶模式进行量化分类,根据标定好的驾驶风格结果,辨识每种驾驶风格包含的典型驾驶模式;运用模糊分类方法赋予典型驾驶模式相应分值,通过计算每位驾驶人分值并结合已标定的驾驶风格结果设定每种驾驶风格的阈值;利用该阈值对测试集中的驾驶人风格进行识别,以验证识别准确率。采集了44名驾驶人网联环境行车数据将驾驶人标定为激进型、普通(即既不保守也不激进)型和保守型。按上述方法设置各驾驶风格阈值,结果表明:各驾驶风格的阈值分别为:S < 64.67为保守型,64.67 ≤ S < 181.20为普通型,S ≥ 181.20为激进型;使用所提方法来识别驾驶人风格,总体准确率为85.7%。所提出的基于车头时距的驾驶风格分类方法,使用了极精简的驾驶行为参数,为驾驶风格分类应用提供了新思路。 相似文献
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针对车联网应用中须对控制器实时高速变量进行上传和运算的场景,通过研究高速变量数据的规律统计方式,可达到适用变量数据轻量化上传的目标.同时,通过使用正态分布函数作为案例,研究了信息上传轻量化与数据细节留存之间的平衡.通过对正态分布数学模型的转换,建立了块权重统计的规律分析模型,减少了控制器的运算负荷.实施基于驾驶工况特征分析的颗粒捕集器状态和再生预警功能开发,对块权重统计方案在车端控制器、上传网络、服务器的运行进行了测试.试验表明,通过适用变量进行统计后上传的方式,可以使用极少的上传数据获取车端高速数据的有效特征,达到高速数据上传轻量化的目标,同时又保留了当前数据段的真实权重分布,可以支持后续扩展分析,并保持数据模型的精确度. 相似文献
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在当前科技信息技术持续进步发展的时代背景下,智能汽车应运而生,而作为智能化汽车整体行车系统中的重要组成部分,车联网系统的重要性也日益凸显。在本文中,笔者详细介绍了车联网系统的整体构成、相关作用功能,并分析了当前国内汽车的车联网应用现状与难点,只在为后续的只能汽车制造发展研究提供相应思路。 相似文献