大型公交车实际行驶排放评价CO2窗口法的设计与应用

设计了大型公交车实际行驶排放(RDE)评价CO_2窗口法,以欧洲瞬态循环(ETC)工况的CO_2排放量确定窗口大小,拟合发动机有效功率与CO_2排放速率的线性关系式,提出以窗口平均CO_2排放速率占比判断有效窗口的方法,推导出CO_2窗口排气污染物比排放值的计算公式,并通过CO_2窗口比排放值与功基窗口比排放值的换算,推导出CO_2窗口法比排放限值。将设计的CO_2窗口法应用于某大型液化天然气(LNG)公交车RDE车载测试评价,结果表明,该方法与功基窗口法评价结论有较好的一致性。     

城市道路环境下的车载自组网分簇路由机制

车载自组网(VANET)是一种将高速移动车辆作为通信节点的Ad hoc网络,其网络拓扑结构变化迅速导致传统的Ad hoc路由技术并不适用。针对车辆节点在城市道路环境下的移动特点及分层结构给无线网络带来的易管理、易扩展等特性,提出了以公交车辆为簇头的VANET路由机制。该机制以公交车辆为簇头建立簇,其它车辆根据行驶速度和方向加入最优簇,在分簇的基础上运行路由协议。仿真实验结果表明:该机制在分组投递率和网络稳定性上均有改进。     

车速限制技术及其在法国的进展

车辆限速行驶,将显地降低交通事故的发生量和危害性。“车速限制系统”是一种车载辅助驾驶设备,能帮助驾驶员更好地遵守道路车速限制,保障行车安全。本主要探讨“车速限制”技术的发展,并详细介绍了法国在“智能速度限制”研究领域的一项重要试验计划——LAVIA。     

基于PCA-GRU的轻型汽油车NOx排放预测

为建立一种轻型汽油车NOx排放预测模型,在昆明市内采用便携式车载排放测试系统（Portable Emission Measurement System,PEMS)对一辆轻型汽油车进行实际行驶污染物排放（Real Drive Emission,RDE）测试;利用主成分分析算法（Principal Component Analysis,PCA）对影响轻型汽油车排放的特征参数进行降维,将降维后的数据作为门控循环单元神经网络（Gated Recurrent Unit,GRU）的输入,建立基于PCA-GRU的排放预测模型,对轻型汽油车的NOx的排放量进行瞬时预测。结果表明,PCA-GRU模型对NOx的预测结果的平均绝对误差为0.133mg/s,绝对系数为0.88,相比于单一的GRU模型,分别提高了42.4%和8.6%。该排放预测模型可以实现对轻型汽油车NOx排放较准确的预测,具有一定的工程价值。     

基于零部件的CAN网络测试研究

随着汽车电气化、智能化、网联化程度的提高,整车电器架构越来越复杂,对车载CAN网络的可靠性、稳定性都提出了更高的要求,CAN网络测试在车型开发中扮演的角色也越来越重要。本文基于单零部件的CAN网络测试,对采用J1939协议的商用车24V电器零部件CAN网络主要测试内容及测试方法深入讨论,并对CAN网络测试的未来发展趋势作简单分析,以供参考。     

浓浓桑梓情耿耿报国心--记车载导航影音"泰斗"黄世和博士

火红的八月,一年一度的“长春国际车展”以其车城特有之风貌闪亮登场,人们完全可以期待依托“一汽”的强大优势,汇聚全国的各大车商,加上东北人民特有的豪迈奔放、热情好客,此次车展必将和以往历届车展一样,取得圆满成功！     

基于频率响应与图像特征提取的动车组变压器绕组状态诊断方法研究

动车组变压器是保障高速铁路稳定运行的核心设备,频率响应法是目前检测变压器绕组状态的有效方法。为提升车载变压器绕组状态诊断的准确性,结合暂态信号与频率响应法提出基于频率响应与图像特征提取的动车组变压器绕组状态诊断方法。搭建试验车载变压器绕组故障模拟平台,获取不同故障类型和故障位置的频响曲线,利用类Gram矩阵结合幅频和相频曲线信息,再利用密度分层法转换为伪彩色图,提取对应的灰度共生矩阵和灰度差分矩阵特征值,根据鹈鹕优化支持向量机方法对绕组故障进行诊断。试验结果表明：车载变压器绕组故障发生时,伪彩色图能够反映出故障信息,有利于图像分析和特征提取,采用基于频率响应与图像特征提取的动车组变压器绕组状态诊断方法能够识别车载变压器绕组的典型故障类型和位置。     

基于Doc2vec-LightGBM的CBTC车载信号设备故障分类诊断方法

车载信号设备是城市轨道交通信号系统的重要组成部分,其运营过程中会产生海量离散化、片段化的日志文本数据。目前,CBTC车载设备故障记录文本仍存在语义不明确、词语冗余的问题,从而造成故障致因溯源难,针对此,提出一种基于Doc2vec-LightGBM的CBTC车载设备故障自动分类诊断方法。首先对故障文本使用Jieba完成文本分词,依据TF-IDF实现分词文本数据的特征提取,并采用Doc2vec训练文本分词向量;其次针对数据不均衡的问题,采用Borderline-SMOTE算法进行少数类文本向量数据的补全泛化;最后,通过训练轻量梯度提升机LightGBM分类器完成故障文本自动分类。采用某信号厂商所记录的1 133条故障文本数据进行分类实验分析,并与支持向量机(SVM)方法对比。实验结果表明,所提方法在分类精确率、召回率上分别为98.2%、97.5%,证明了该故障文本自动分类方法的有效性和优越性。     

轨道交通信号系统与乘客信息系统的关系

城市轨道交通中,信号系统与乘客信息系统(以下简称PIS系统)都需要进行地面与列车间的信息交换,但二者有各自的特点.信号系统是确保地铁安全、正点、快捷运营的关键设施,重点是安全,包括ATP、ATO、ATS及联锁子系统,主要由地面设备和车载设备构成.旅客信息服务系统是以车站和车载显示终端为媒介向乘客提供信息服务的系统,重点是服务,主要由编播中心、车站设备和车载设备组成.     

新型车载微机控制系统在出口苏丹SDD1型内燃机车上的应用

简述了新型车载微机控制系统的结构,阐述了其硬件组成、主要控制功能、通信及显示系统功能.新型车载微机控制系统在DFs机车微机控制系统的基础上增加并完善了许多功能.SDD1型内燃机车于2006年3月交付苏丹铁路使用,控制性能稳定、运行状态良好.