基于浑沌神经网络的动态交通量预测方法研究

介绍了目前国内外道路交通量预测的方法、特点及实际的预测效果.由于城市道路交通的复杂性,使得一些现有交通量预测方法的预测精度不高.针对这些问题,应用混沌神经网络,建立了城市道路交叉口出口交通量的浑沌神经网络预测模型,并与传统的BP神经网络预测结果对比,表明此模型具有较好的预测效果.     

超车模型在双车道公路仿真系统中的应用研究

借鉴以往的研究成果，在分析双车道公路超车特性的基础上，将超车过程划分为超车意愿、超车条件、超车行为、超车中止强制回车4个步骤，建立了超车模型。选用超车率、超车次率和区间平均速度作为验证指标来对比仿真结果与实测数据，对比结果符合误差范围，证明了模型的有效性。应用模型进行仿真试验，通过分析得到的超车率一流量关系，发现该关系曲线与实际情况相吻合且呈现出两个阶段，前一阶段随着双车道公路流量的增加，超车率逐渐增大至最大值。后一阶段流量增加而超车率不断下降，当流量达到2900pcu／h以后，超车率几乎为零，以此作为临界点，推荐我国标准2级双车道公路的双向通行能力为2900pcu／h。     

用路段交通量推算O—D量方法的进一步研究

本文在已有关研究成果的基础上，对用路段交通量推算Ｏ－Ｄ量的方法做了进一步研究，对该方法所获解的唯一性和精度问题进行了深入的探讨，并在此基础上提出了改进的Ｏ－Ｄ量推算方法。使用改进后的方法，既可节约工作量又可获得唯一的精确解。     

双车道公路的超车事故

双车道公路在公路总里程中占的比例最大，双车道公路的超车事故经常发生。本文介绍了美国对双车道公路超车事故的研究情况，着重对超车事故与非超车事故和发生在超车带与非超车带上的超车事故的各种原因作了详细的比较分析，还提出了减少超车事故的三点建议。     

高速公路变速车道长度计算

本文由文献「１」公路路线设计规范为依据，对高速公路变速车道的形式、功能及其长度进行了分析，推导加、减速车道的长度计算公式，通过计算与综合比较后，提出了修改建议值。     

TSL交通量数据管理系统

1 前言 交通量调查资料是公路建设规划、旧路技术改造、可行性研究、制订养护计划及交通管理措施等的最为重要的基础数据,也是交通工程学研究的最为基本的资料。随着公路事业的发展及公路技术水平的提高,交通量数据处理显得越来越重要,对它的要求也越来越高。本系统就是为满足当前交通量数据处理的需要而开发的。 本系统是在IBM PC/XT微机上开发而成的,要求IBM PC或其兼容机,具有两台软盘驱动器或一台硬盘,一台软盘驱动器;亦可全在硬盘上操作。本文所叙述的,是针对两台软盘驱动器的机器而言的。 本系统采用当前使用较为普遍的CCDOS支持,程序设计语言采用BASIC,程序长度约37KB。     

非拥挤路段自行车交通流特性研究

自行车是城市居民出行的主要方式之一，研究自行车交通流的特性对于合理规划道路交通资源，提高白行车交通服务水平具有重要意义。针对白行车交通流与机动车交通流的不同特征，提出了以单位面积车道上车辆集散程度定义白行车交通流密度的新方法，并基于调查数据，研究了非拥挤状态下自行车交通流密度、车速和流率3个参数的相关性，发现非拥挤自行车流的速度总是分布在接近期望车速的范围内，且与流率、密度无关，而速度的离散程度随着密度的增大而减小。最后，分析了车道、宽度与交通流3个参数的相关性，并建立了相应的回归模型，模型可用于在给定自行车交通需求以及服务水平条件下自行车道的设计宽度。