复突触神经网络模型及其稳定性研究

传统的Hopfield网络在联想记忆、优化计算方面发挥了重要作用,但该网络存在一个弊端,即它只能处理线性或二次的最优化问题。因此,本文首先对Hopfield神经网络进行了扩展,将其称为复突触神经网络(或模型),扩展的网络不仅可以解决目标函数或约束中含有高阶的最优化问题,而且还可以处理目标函数含有对数、三角形式等较复杂函数的最优化问题;然后给出了该网络稳定的充分条件并给出了证明,同时对网络中的权矩阵是否对称也进行了讨论;最后结合典型的模糊c均值聚类问题验证了该模型的有效性。     

冲击及牵引力试验技术的最新进展

介绍一种在冲击和牵引工况下评价各种货车曲线通过稳定性的新方法。该方法将试验和分析结合起来，即可确定超过车钩横向载荷试验极限值的冲击或牵引力水平，为此，ＡＡＲ还设制了一种专用试验车，作为该方法的一个例子，已检验了一辆北美２７ｍ平车与另一辆较短的二轴车连挂时的曲线通过性能。     

复合材料圆柱壳的稳定性及其优化设计

本文分别利用一阶剪切理论和Reddy高阶剪切理论计算了考虑横向剪切变形影响的复合材料层会圆柱壳的线性失稳载荷和几何非线性失稳载荷。分析了壳体的几何参数、铺层数、铺层角、半径厚度比值对失稳临界行值的影响。铺层的优化设计中利用随机试验法与可变容差法相结合，计算了寻求临界行值最大的铺层角最优问题，并利用约束非线性混合离散变量优化程序对铺层角为离散值的情况进行了优化。碳纤维环氧树脂圆柱壳模型试验表明本文计算结果是可靠的。     

汽车转向运动数学模型的参数辨识

本文探讨了用较简单的汽车试验数据来辨识汽车转向运动数学模型参数的方法。根据这些参数还可以估算汽车物理参数。这些方法在预测汽车性能和改进汽车设计方面能提供相当的帮助。     

青马大桥的空气动力稳定性

在青马大桥的设计和施工过程中，人们关注的一个主要问题就是“空气动力稳定性”，因此在施工和竣工阶段进行了大量风洞试验，以便研究该桥空气动力稳定性。风洞试验的结果表明，无论是在有汽车，火车或无车通过桥面的情况下，可达到发散不稳定的临界风速都高于设定的最低限度。由于涡流发散而引起的感应振幅，同样在如上所述的两种情况下均较小，这对于桥梁本身设计及其日后的投入运营来说都是可以接受的。