电工电子系列课程改革实践

将电工电子系列课程模块化，优化和调整其教学内容，提出了改进教学方法，并对教材的编写和实践教学进行了论述。     

双代号网络计划类矩阵计算方法的研究

摒弃传统理论公式推算的计算模式,开发双代号网络图的计算机程序,采用类矩阵计算模型,可以简化计算的推算进程、缩短程序的长度和增加变量的容量,从而对大型工程进度控制有更快响应速度。     

三轴整平机在混凝土面层施工中的应用

介绍了三轴整平机的特点及工艺控制 ,并与传统施工工艺和滑模摊铺机进行了比较     

灰色关联聚类的最大支撑树方法

研究基于灰色关联度的灰色聚类方法,定义了赋权图的连通强度、λ-割图、连通闭包3个概念,得到了最大支撑树和λ-割图、连通闭包的性质,提出了最大支撑树灰色关联聚类法,并通过实例进行了验证.     

多灰度图象中信息提取及二值化

研究了黑斑、阴影、污迹等污染的多灰度文本图象，对其进行识别提取，得到清晰的二值文本图象，图象的二值化的实现有利于图象的分析，ＯＣＲ的处理，支票图象处理和图象传输，研究了ＹＤＨ算法，考虑了图象的局部信息，采用动态局部阈值法，并在ＰＣ－４８６计算机上实现了ＹＤＨ算法思想。     

基于行程时间可靠性的多类用户交通分配模型

分析了路网在随机因素作用下造成的出行者行程时间的不确定性.假设出行者基于期望行程时间和行程时间可靠性的均衡选择路径,根据出行者对待行程时间可靠性的不同态度,将其路径选择行为分类,建立了基于行程时间可靠性的多类用户交通分配的变分不等式模型.给出了模型的对角化算法.对一个小型测试网络的计算结果表明,该模型能够反映出行者在不确定环境下的路径选择行为.     

基于FCM聚类分析模型的中小城市交通发展模式研究

文章针对江苏省中小城市的交通发展模式进行了研究,采用FCM聚类分析模型对江苏省城市进行规模聚类,通过选定相关指标,利用Matlab软件将13个城市划分为5个类别,分析中小城市与大城市在交通特征上的区别,着重针对中小城市的发展模式提出相关建议。     

NEURAL NETWORK TRAINING WITH PARALLEL PARTICLE SWARM OPTIMIZER

Feed forward neural net works such as multi-layer perceptron,radial basis function neural net-works,have been widely applied to classification,function approxi mation and data mining.Evolu-tionary computation has been explored to train neu-ral net works as a very promising and competitive al-ternative learning method,because it has potentialto produce global mini mum in the weight space.Recently,an emerging evolutionary computationtechnique,Particle Swar m Opti mization(PSO)be-comes a hot to…     

半挂汽车列车轴间制动力分配的优化设计

提出了评价汽车列车制动性能的新的指标－平均制动效率，并用该指标作为优化目标，用来分析和设计半挂汽车列车轴间制动力的合理分配。     

京沪高速公路交通量、轴载增长规律研究

针对京沪高速公路沂淮江段的交通量、轴载数据特征,对其进行路段划分,根据路段建立了交通量和当量轴载作用次数的预测模型,并分析了交通量增长率与当量轴次增长率的关系。研究结果可为京沪高速公路养护改造规划提供依据,也为类似工程提供参考。