高速铁路多桩型硅藻土地基处理试验方案研究

为研究高速铁路硅藻土地基处理挤土桩与非挤土桩桩型的适应性及加固效果,依托新建杭绍台铁路硅藻土路基试验段,通过螺杆桩、CFG、钻孔灌注桩的施工工艺试验、桩基小应变测试试验、正常及浸水单桩静载荷试验,分析了非挤土桩与挤土桩的成桩过程、桩身质量完整性及加固效果;通过不同桩型的正常及浸水单桩复合地基激振试验,分析了非挤土桩与挤土桩的动响应特性及长期稳定性。通过上述试验,获得了硅藻土桩身侧摩阻力参数,浸水对硅藻土地基加固效果影响较小;验证了非挤土桩工法的适用性,由于挤土桩施工易造成硅藻土结构丧失且不能实现挤土效应,承载力无法满足设计值,且施工工效低不适用硅藻土地基处理,优选钻孔灌注桩加固方案。     

轴流转桨式机组油量监测与管理研究

介绍了轴流转桨式机组的基本原理和油量监测的重要性;分析了目前存在的问题,并提出了相应的优化管理策略;探讨了油量监测与管理的方法和技术,包括传感器的选择和安装、数据采集和处理等;通过实验验证了所提出策略的有效性,并对未来的研究方向进行了展望。     

车队夺冠阿隆索完美谢幕上海站无愧赛季压轴戏

2005赛季世界一级方程式中国大奖赛,于北京时间10月16日14：00在上海赛道举行。本赛季最后一站比赛终于结束了。赛后布里亚托利和阿隆索来了个热烈拥抱,白发老头激动得差点老泪纵横——雷诺,2005赛季的车手车队双料冠军！这简直是梦幻般的结局。领奖台上的阿隆索异常兴奋,台下的雷诺工作人员也是雀跃欢呼。但回顾这场令人兴奋的比赛,以及全部8个月漫长的赛季,观众心中的英雄肯定不止阿隆索一人。     

轻型桥面吊机拆除大跨径T型刚构悬臂段施工技术

本文以位于水源保护区范围内的四类危桥拆除为背景。从安全、环保、工期、经济等方面对比了大跨径T型刚构桥梁悬臂节段的三种拆除方案,并选用自主设计的移动挂篮式轻型桥面吊机为工艺的混凝土切割方案。通过对比Midas Civil和ANSYS的结构变形和内力分析结果与实桥拆除时应力监控数据,论证了该方案为一种比较高效的危桥拆除工艺,并叙述了拆除施工中的控制要点,以期为同类型旧桥拆除施工提供参考。     

国外新款车型系列介绍(四)DAF重型载货汽车

在第61届汉诺威国际商用车展上,全球商用车巨头带来了最新研发的车型、发动机以及相关技术。本刊曾分别从排放标准、提高运输效率．经济性、驾驶员舒适性、安全性,以及未来燃料趋势等各方面介绍了目前国际商用车的流行趋势。从商NO．3起我们已经介绍一些国内消费者所关心的重型载货汽车新产品,特别是一些技术上的改进与发展。继前三期介绍了奔驰、依维柯和MAN重型产品之后,本期介绍DAF重型系列产品,重点展示该公司为完善其产品型谱而新开发的多轴汽车。此外还介绍了CF85．430和XF95．430比较试验。下期将是Scania重型车产品     

基于多轴疲劳评估方法的高原机车构架强度计算

为了准确评估高原机车构架焊接结构的疲劳强度,文章分析了不同的疲劳强度评估方法的适用性,研究了载荷计算的方法和工况组合方式,并通过建立有限元模型对构架进行多轴疲劳强度评估。评估结果显示：构架母材及构架主体焊缝的疲劳强度均能满足设计要求。     

考虑峰值数据重平衡的地铁客流预测研究

地铁客流预测是城市轨道交通系统日常运营管理的基础,尤其是对突发大客流影响时的准确客流预测,能够有助于缓解城市地铁运营压力并降低安全风险。虽然目前的地铁客流预测方法在对日常客流预测准确性上有较好的表现,然而由于忽视了客流波动造成的客流峰值和谷值数据量不平衡,其对客流的峰值预测效果并不佳。为了进一步提高客流预测精度,考虑从峰值数据自身特征出发,通过聚类模型判断客流类别并验证不同客流类别间显著的不平衡问题,参照分类任务中类别不平衡问题的处理方式,通过欠采样、随机过采样和合成少数类过采样3种数据平衡方式,实现客流平衡处理。同时,采用支持向量回归、人工神经网络和长短时记忆神经网络3种预测模型,进行客流预测并对比不同数据平衡方式对模型性能的影响。研究结果表明：相比于未对训练集进行数据平衡处理,类别平衡在一定程度上提升了模型的预测精度;基于合成少数类过采样技术平衡数据的支持向量回归模型可以提供最佳的进站客流预测精度;基于随机过采样技术平衡数据的长短时记忆神经网络模型可以提供最佳的出站客流预测精度。研究结果可为客流波动较大情况下的城市轨道客流精准预测提供理论依据。