桩-网复合地基加固机理现场试验研究

通过在广东某环城高速公路深厚软土地基加固工程中设置桩—网复合地基试验段,研究路堤荷载下桩—网复合地基的工作机理,深入分析其沉降变形、荷载传递、桩土应力比、网的受力等性状。试验成果表明：桩—网复合地基可以有效减少沉降量,可以用于填土高、软土厚度大的路段;路堤荷载下管桩与桩间土沉降不协调,土工格栅调节桩土分荷比的作用非常明显;长桩区格栅上、下的桩土应力比相差较大,桩土应力比最大值接近80;未达到持力层上的短桩桩土应力在14-22之间比较小,格栅兜提作用随桩土沉降差增大而得到发挥;在传递荷载方面,格栅作用要强于土拱的作用,满载时各向桩顶传递30%左右的荷载,土工格栅应变最大仅为1%,且桩帽边缘处应变最大,桩间应变最小。     

一种基于YUV彩色空间的运动车辆阴影消除方法

采用一种基于YUV彩色空间的方法来检测并消除交通视频图像序列中的运动车辆的投射阴影.通过对前景运动区域像素的亮度、色度和梯度密度的计算,得到一个阴影判断函数.利用阴影判断函数并结合边缘检测在前景运动区域中检测和消除车辆的投射阴影.     

浅析路由器的功能与应用模式

随着局域网的普及,局域网的互连已经势在必行,特别是VLAN和ATM交换网络的出现,使得路由器越来越显示出在网络互连中的优势。本文主要论述了路由器的工作原理,并也网桥的转发数据帧的功能进行了比较,并进一层地分析了各种路由协议,在此基础上对目前路由器的各种应用进行分析,提出了未来路由器的发展趋势。     

结合信号配准技术的小波多尺度车辆边缘检测方法

为了在准确检测边缘的同时有效地抑制噪声,提出了结合信号配准技术的小波多尺度边缘检测方法。该方法首先基于小波变换的特点设计小波多尺度边缘检测算法检测图像边缘;而后结合信号配准技术将不连续的边缘连接为完整的边缘轮廓,减弱由噪声或干扰造成的影响。试验结果表明:该方法不仅能准确检测出清晰连续的边缘图像,而且能有效抑制噪声,是边缘检测的实用方法。     

图像识别技术在长度测量中的应用

阐述了运用CCD摄像技术结合微机测量软件解决万工显自动瞄准取数的问题。涉及背景干扰排除，边缘毛刺，杂质的剔除，直线拟合等技术。     

基于CNN技术的灰度视频交通图像边缘检测

车辆或道路的边缘是灰度视频交通图像的重要特征，文章采用细胞神经网络技术，合理地选择了网络参数，并编制了基于Matlab 5．3平台的程序，将其用于检测灰度交通图像的边缘。经算例与传统的Sobel方法进行比较，证明采用该方法提取交通图像边缘是有效的，实用的，并通过分析推荐了网络参数。     

医学图像自适应阈值边缘检测的研究

介绍一种基于小波变换的自适应医学图像边缘检测方法.实验结果表明:该方法可对图像边界进行敏锐检测,从而得到图像的细微特征.这些特点使得它特别适合于医学图像边缘的检测.     

霍氏集团之纵与横

由北京市区出发驱车向南,走京开高速,行驶约25公里就穿过了南六环,来到了城市的边缘地带。这片区域是北京城市规划中的未来城,首都第二机场、高技术制造产业以及大量住宅区都将落户于此。然而,到目前为止,那些都还只是沙盘上的方案而已,目光所及之处仍显孤寂、     

基于边缘计算的电子车牌与交通感应网协同环境构建

电子车牌的推广和实施对实现城市交通的精细化管理、提升道路通行效率、减少拥堵有着重要的意义。本文为解决电子车牌数据的采集精度和数据的传输效率问题,对电子车牌的数据采集端提出了优化的采集模型;结合电子车牌系统和电子车牌感应器形成的无线传感网,构建电子车牌与交通感应网的协同环境;综合考虑网络的计算能力、传输效率,将边缘计算概念引入到协同环境构建中,加入边缘计算节点和边缘数据中心,构建了多层次的协同环境体系架构并设计了工作流程,为电子车牌大规模应用研究及相关系统平台的建设提供借鉴作用。