德国旅客联程联运的实践研究

随着我国交通基础设施网络日趋完善,如何发挥各种运输方式的组合优势,发展旅客联程联运,为旅客提供全程"无缝衔接"的出行服务日渐成为交通运输领域新的发展方向。鉴于旅客联程联运在实践中推进难度较大,我国还缺乏成熟可复制、可推广的经验,有必要研究借鉴发达国家的实践经验。本文从实践研究的角度,系统分析了德国发展旅客联程联运的主要形式和经验做法。其中,在公—铁联程联运方面,研究了区域内和跨区域的实现路径;在空—铁联程联运方面,分析了Rail&Fly和"Lufthansa Express Rail"两种旅客联程联运产品。在此基础上,总结提出了德国旅客联程联运实践的几点经验启示。     

东京与巴黎局域线系统发展对上海市的启示

上海市局域线的研究和发展伴随着轨道交通规划和建设的整个历程,但由于发展的不均衡性,仍处于单线发展阶段,网络化和系统化程度还不足,需要进一步在规划上确定系统功能和发展方式。在上海市新一轮轨道交通线网编制的背景下,分析东京和巴黎局域线系统的规划建设概况,总结国外局域线系统在功能定位、发展区域、线网结构、发展时序和系统制式等方面的规划经验,明确局域线的概念,并对上海市局域线的发展提出相关建议:要有效支撑城市组团的空间布局结构;充分落实TOD发展理念,补充对重点地区发展支撑;整合次级客运走廊,提高公共交通吸引力等。为上海市局域线发展的必要性和功能性研究做好技术储备。     

集成上层建筑复杂开口群理论研究

以船舶集成上层建筑复杂开口群结构为研究对象,对多种可能开口方案进行有限元分析计算。详细讨论开口尺寸、开口间距与上层建筑壁板和加筋骨材峰值应力关系。参考典型船体结构局部应力计算经验公式形式,利用最小二乘法,拟合了加筋壁板及骨材峰值应力部分经验公式。此外,讨论设备重力和摇摆惯性力对结构峰值应力的影响。结果表明,利用典型船体结构局部应力计算经验公式形式能有效实现复杂开口群峰值应力经验公式拟合;设备重力及摇摆惯性力对开口群结构峰值应力影响不大。     

美国水路运输管理的收与放

他山之石,可以攻玉。美国水路运输积累的丰富管理经验,对进一步建立健全有关我国航运管理制度有所裨益。美国是世界上水路交通运输业最发达的国家之一,东临大西洋,西滨太平洋,南接墨西哥湾,北有五大湖,长达数千公里的通航河流和运河遍布全国。得天独厚的地理条件,使美国水路运输积累了较为丰富的管理经验,他山之石,可以攻玉,我国水路交通运输可以取其精华,去其糟粕,这对进一步建立健全有关我国航运管理制度有所裨益。     

快速充电插电式混合动客车优势

国家新能源汽车三纵三横发展规划是中国近期、中期和远期新能源汽车发展导向性政策，是新能源汽车发展的战略布局。在这三纵三横发展规划中，插电式混合动力客车是新能源汽车近期发展的主要方向。近年来，随着能源局势目趋严重，在国家科技部的指导下，国内各汽车生产商生产电动客车，插电式混合动力客车的产业化和商业化运作步伐加大。     

安哥拉LNG项目钢结构制作安装经验总结

安哥拉LNG项目海工工程钢结构工程量大,构造比较复杂,其制作和安装工序也相当多,另外,本工程属于海外工程,施工要求比国内也有所提高,所以本工程的钢结构制作和安装施工所投入是非常大的,其制作和安装经验对其它工程钢结构施工特别是海外钢结构施工有一定的参考价值。     

无坎宽顶堰流量系数的计算及讨论

通过采用二元非线性回归分析方法对多个数学模型进行分析,结合实测资料,得到了水利工程中无坎宽顶堰流量系数的经验公式,克服了查表法中需要通过多步直线内插带来的不便,更适合在水力计算中应用。     

洞见与盲视——论伽达默尔的解释学美学

伽达默尔的解释学思想将哲学引向了更广阔的历史空间和文化空间,扩展 了哲学理解的新视野,并为整个精神科学的研究打下了方法论基础.但同时他将美学从属于解释学,将艺术认识论化,忽视了艺术创作和欣赏之间的差异,以对艺术的理解超越对其的体验,实际上是以艺术的理解价值压制了其体验价值,割裂了艺术形式与内容之间的关系.一定程度上误导了20世纪美学和艺术的发展.     

服务业需求与服务业劳动生产率的相关性研究

服务业劳动生产率增长缓慢,是制约服务业发展的重要原因.本文从服务产品的生产、交换和消费具有同时性、不可储存性以及不可转移性出发,从理论和经验实证两方面分析了服务业需求与服务业劳动生产率之间存在着互相影响的因果关系,并提出从扩大服务需求出发,提高服务业劳动生产率,促进服务业发展的政策建议.     

基于 EM D桘BPN 方法的高速铁路短期客流预测

高速铁路短期客流预测是铁路运输系统的重要组成部分。无论是对列车开行方案的制定,还是对如何采取正确的营销策略,都具有重大的现实意义。通过混合经验模态分解方法和神经网络方法相结合的EMD-BPN方法来预测高速铁路短期客流量。组合方法主要分为三步：首先,使用经验模态分解方法将客流时间序列分解;其次,将IM Fs作为BP神经网络的输入;最后,应用神经网络对客流量做出预测。数值实例表明,该方法对于高速铁路短期客流预测在精度和稳定性上都有良好的表现。