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181.
吴畏 《城市轨道交通研究》2019,22(12)
在城市轨道交通运营线路快速增长的情况下,员工实际操作技能的提高与运营线路实际操作场地、时间,以及培训的深度和标准之间的矛盾越来越突出,亟需建设不占用运营场地的仿真实训系统来缓解。基于国内院校、运营单位建设仿真实训系统的经验,从完善仿真实训设施类型、实现系统的联动性等方面,结合运营单位的实际提出了较为全面的运营仿真实训系统建设方案,并率先开展了实际建设工作,可为学校及运营单位建设实训系统提供参考。 相似文献
182.
基于现代有轨电车自身建设特点,对广州市海珠区环岛新型有轨电车试验段工程运营调度相关弱电系统建设现状进行分析。结合现代有轨电车运营部门对调度系统的实际使用需求,阐述基于现代有轨电车应采用弱电各子系统核心功能相对独立性的集成原则,构建综合运营调度系统平台的集成思路和总体架构研究。提出可对弱电系统的传输网络、硬件设备、软件等方面进行资源整合,并总结综合运营调度系统平台的功能和特点,为广州市后续有轨电车线路建设提供重要的参考,同时也为国内现代城市交通体系的建设提供借鉴。 相似文献
183.
地铁运营应急演练管理工作是地铁运营管理工作的重要组成部分,也是地铁应急体系建设的核心模块之一。以哈尔滨地铁为项目背景,详细介绍了地铁运营应急演练项目的选择、应急演练频次的确定。在充分借鉴国内各城市地铁运营企业经验及结合自身管理需求的情况下,总结形成了符合实际的运营管理应急演练,同时制定了地铁应急演练工作评估方案。 相似文献
184.
夏炎 《铁道标准设计通讯》2018,(1):123-126
为进一步优化铁路电力、牵引供电工程设计,梳理现行铁路电力、电力牵引供电工程主要采用的设计标准及文件,主要包括《铁路电力设计规范》(TB10008—2015)、《铁路电力牵引供电设计规范》(TB10009—2016)、《高速铁路设计规范》(TB10621—2014)、《铁路技术管理规程》(TG/01—2014)等,结合工程实践及调研情况,本着保证工程质量安全、提高技术性和经济性的原则,对其中有关条文给出优化合理建议。 相似文献
185.
针对在铁路客运量预测领域传统的灰色预测模型不能反映真实系统的非线性结构特点及其背景值的赋值不合理的问题,提出使用对系统相关因素引入幂指数且经过背景值优化的GM(1,N,)幂模型进行客运量预测。背景值优化时设置待定参数,利用线性组合结构重新计算背景值。对此模型产生的较多的待定参数,采用能够并行运算、全局寻优的遗传算法进行一次性求解。最后使用此模型对甘肃省铁路客运量进行建模预测,并与传统GM(1,N)模型、GM(1,N)幂模型进行对比分析。结果证明,GM(1,N,)幂模型具有更高的预测精度,对铁路客运量预测有一定的应用和研究价值。 相似文献
186.
187.
铁路列车调度指挥系统(Train operation Dispatching Command System,简称TDCS),原名为铁路运输调度指挥管理信息系统(Dispatch Management Information System,简称DMIS),是实现铁路各级运输调度对列车运行实行透明指挥、实时调整、集中控制的现代化信息系统,由铁道部、铁路局TDCS中心局域网及车站基层网组成,覆盖全路的现代化铁路运输调度指挥和控制系统。 相似文献
188.
189.
技术站广义配流问题模型与算法 总被引:1,自引:0,他引:1
根据列车解编顺序是否确定,将阶段计划中的广义配流问题分为广义静态配流问题和广义动态配流问题。以阶段内发出配流车数最多和车辆在站平均停留时间最短为目标函数,以列车解体开始时刻、车流分配、车流接续和列车编组开始时刻为约束条件,建立广义动态配流问题的多目标非线性混合整数规划模型。综合考虑优先排空、优先发送较近编组去向车流,模拟车站调度员编制阶段计划时的思维过程,设计搜索算法,解决广义静态配流问题(给定列车解编顺序的广义动态配流问题)。以有7个编组去向的某技术站为例,运用该算法可以在较短时间内得到列车解编方案和配流方案,表明了该算法的实用性和可行性。 相似文献
190.
铁路调度区域内货物列车出发计划动态全局优化 总被引:1,自引:0,他引:1
为实现调度区域内货物列车出发计划的全局最优,提出1种基于车流不确定性的动态优化方法。影响货物列车出发计划的不确定性因素主要有事故、晚点、扣修等,将其中不确定性因素进行量化处理,并当作随机变量。以调度区域内货车中转停留时间最小为目标函数,以网络车流平衡、节点车流守恒、满轴限制、运到期限作为基本约束条件,以计划兑现率要求作为动态约束条件,建立制定列车出发计划的动态优化模型。利用确定性等价类将模型转化为确定性线性规划模型,采用编制的线性规划软件求解。通过算例证明该方法可以得到优化结果。分析计算结果可知:车流的不确定性会导致中时增大;计划兑现率要求越高,计划最后的执行指标就越差;考虑运到期限要求,会导致中时增大。 相似文献