危险品运输安全评价指标体系的构建及权重的确定

针对我国危险品运输安全经营的现状,在专家调研的基础上,综合车辆、人员、环境、管理四个方面的因素,构建了危险品运输三级评价模型指标体系。利用层次分析法中的1～9比例标度准则建立判别矩阵,确定各级评价指标对总目标的权重。对指标权重进行一致性检验证明,所构建的指标合理可信,完全可应用到危险品运输的安全评价中。     

浅谈层次分析法在道路服务水平中的应用

目前我国在对道路服务水平进行评价时,涉及到诸多因素,不能准确用定量的数字形式表示,只能借助相时"模糊"定性的语言来描述,各因素对总体水平的影响和各因素间彼此关联的情况,考虑应用层次分析法(AHP)来对道路服务水平进行客观、科学、可靠、综合的评价。     

基于模态分析法的宽幅箱梁桥偏载系数研究

宽幅箱梁桥的偏载效应突出,境内外现行桥梁设计规范中尚未纳入针对宽箱梁桥偏载系数的规定,境内外已发表的研究文献中也未给出适用的宽箱梁桥偏载系数计算公式。针对这一问题,采用经有限元方法验证的模态分析法对宽箱梁桥的偏载系数进行研究,得到了箱梁几何参数对宽幅箱梁偏载效应的影响范围,明确了偏载系数沿箱梁顺桥向的变化规律,提出了适用性更好的箱梁桥的宽、窄桥判别标准。在采用模态分析法进行大范围参数分析的基础上,提出了考虑箱梁宽度、高度、横向刚度等参数的宽幅箱梁桥偏载系数计算公式,并通过与三维实体有限元模型计算结果对比,验证了公式的计算精度能够满足工程需求,可为宽幅箱梁桥的设计计算提供参考。     

电动汽车驱动系统直流母线稳定性分析

为提高电动汽车高压系统直流母线品质,基于稳定性分析原理提出了对驱动系统负载的限制要求。根据阻抗分析法建立了源/载侧阻抗模型,依据Middlebrook稳定判据推导了系统在全频域范围内的稳定条件,对接入直流母线的负载功率做出了明确限制。在此基础上,研究了通过源/载侧阻抗匹配提高系统稳定性的方法,为系统参数设计提供了理论依据。最后结合具体电动汽车实例,通过实验验证了分析结论。     

智能网联公交信号优先技术决策前评价

针对智能网联公交信号优先控制策略尚未完善的问题,提出两种智能网联公交信号优先技术决策前评价方法.方法一基于车均延误计算模型和人均延误计算公式,提出利用优先前后人均总延误差值进行决策前评价.方法二基于优先前后交叉口人均延误影响因素分析,构建包括优先效益、优先效果、非优先相位影响3个方面共7个指标的智能网联公交优先技术决策前评价指标体系,利用层次分析法(AHP)和熵值法相结合的方法进行指标赋权.对长沙市的两条公交客流走廊(金星路和银杉路)共20个交叉口进行分析,总结评价结果并提出决策建议.     

折叠V型夹层板舷侧结构的耐撞性能优化设计

基于传统加筋形式的船舶舷侧结构,提出一种新式折叠V型夹层板舷侧结构,针对其复杂的耐撞性优化问题,分别利用GA-BP-GA方法和直观分析法对其开展耐撞性能优化设计,并验证了GA-BP-GA方法的可行性与准确性。结果表明:经遗传算法优化后的BP神经网络具有较优的训练精度和泛化能力;与原设计相比,GA-BPGA最优设计的耐撞性能提高了21.0%,高于正交最优设计的16.5%和直观优化的6.3%;GA-BP-GA最优设计关于耐撞性指标的预测值与有限元仿真值之间的相对误差均小于3.5%,具有较高的可信度。     

改进的模糊综合评价法在隧道群施工便道安全评价中的应用

根据山区高速公路隧道群施工便道的现状及国内外相关研究成果,建立隧道群施工便道安全评价指标体系。提出一种基于客观数据的改进的层次分析模型,并引入"加权欧氏距离"对综合评价结果进行定量计算,该评价结果可为施工便道的养护、改造决策提供可靠依据。     

基于PCA-BP的高速公路工程造价预测模型

为了确定高速公路的投资，提出PCA（主成分分析法）-BP神经网络预测模型，通过对各因素进行主成分分析，以少数新的低维综合变量取代原始高维变量，降低神经网络输入层的维数，提高网络的收敛速度。结果表明PCA-BP神经网络模型具有更高的预测精度和收敛速度。     

层次分析法在运输服务企业选择中的应用

某钢铁生产企业为解决企业职工上下班交通问题,选择运输服务企业进行包车解决.首先介绍了层次分析法的原理及计算步骤,之后选取企业信誉、运输质量和运输价格作为评价指标,构建判断矩阵并计算相对权重,选出最优的运输服务企业.     

在运营高速公路长大下坡段交通安全风险水平评价研究

本文以云南省某典型长大下坡高速公路段为交通安全风险水平评价对象,从具有代表性且可操作性强的角度出发,选取了6大评价指标,采用层次分析法与模糊评价理论相结合的方法对其进行评价。经过实际验证,该评价方法可操作性强,且评价结果较为合理。