肇庆海事:助力水上安全监管和服务升级

<正>2014年以来,肇庆海事局紧紧围绕年初工作会上提出的5大任务41项任务分解,围绕"质量体系建设"、"智慧海事建设"、"海事文化建设",抓好"两基"建设和党风廉政建设,各项工作稳步推进。海事"三化"建设稳步推进。一是优化服务质量体系,稳步推进海事正规化建设。做好服务质量体系修改、更新和完善工作;建立健全体系运行责任追究机制;开展规章制度"立、改、废"工作。二是海事监管智慧升级有了新突破,实现     

广东智慧海事监管服务平台建设

<正>一、系统简介广东智慧海事监管服务平台是在海事信息系统顶层设计框架下,遵循SOA架构,J2EE技术路线,以海事云中心数据服务为依托开发的一套集船舶动态监管、应急搜救、海事服务于一体的海事监管服务系统,平台在功能上充分吸收了海事系统同类监管系统的优点,实现了现场监管的便捷化、应急搜救的科学化、海事服务的即时化,是广东海事局在遵从海事信息化顶层设计要求下对佛山模式的有力推广,目前平台已在湛江、珠海、中山、江门、东莞、肇庆推广使用,取得了较好的应用效果。二、平台主要特点(一)技术特点1.应用海事云中心技术和资源,实现了大数据和云     

坚守为了“精忠界河”——佳木斯海事局打造中国界河一流海事监管品牌纪实

<正>大概在很多人的印象中,冬天的黑龙江大地河流封冻,海事似乎应该没啥事。然而,随着气垫船的运营和浮箱固冰通道的开通,中俄界河实现了四季通关,人们的这一传统印象已经被颠覆。在佳木斯海事局辖区,由于气垫船、浮箱固冰通道客货批量小、批次多,海事部门冬季反比夏季更忙了。佳木斯海事局辖区位于祖国版图的最东端,是四季监管综合性特点十足的海事局,其流凌期和冰封期监管、国内运输航行国际航线监管、维护主权与保障安全     

广西海事局:忠诚履职 大爱给予力量

<正>2014年,广西海事局着力深化改革、从严治局、提质升级,较好完成了年度任务,有力保障了水上安全形势稳定。紧紧围绕"平安交通"建设,保持高压态势,全力保障了辖区水上交通安全形势持续稳定。以破解监管难题为目标,深入开展、自主开展了"打非治违"、水上旅游安全、沿海外国籍小型船舶等18个专项治理活动,深化了"六船一筏"监管。加强船公司、船舶和船员等源头管理,强化了预防预控。     

动态

<正>京津冀航道锚地资源共享和海事监管一体化调研座谈会在天津召开3月25日,交通运输部海事局副局长李世新一行来津开展京津冀航道锚地资源共享和海事监管一体化调研。会上,各有关单位就津冀两地港口规划,推进航道锚地资源共享和海事监管一体化方面的工作开展情况和存在的问题,开展渤海中西部水域航道(路)、锚地资源共享规划研究,建立津冀沿海航区海事统一监管机制等议题进行了广泛深入的交流。交通运输部第一座北斗地基增强系统基准站在秦皇岛建成     

杨传堂主持召开部务会议:认真研究综合交通运输、铁路“十三五”规划

9月24日,交通运输部部长杨传堂主持召开部务会议,听取《综合交通运输“十三五”发展规划》（简称《综合交通运输规划》）和《铁路“十三五”发展规划》（简称《铁路规划》）研究编制工作汇报。会议原则同意《综合交通运输规划》框架。     

浅谈品牌建设对企业发展的影响

随着品牌价值功能的日益凸显,各大企业争相开拓品牌的经济价值,意图发展品牌经济,提升企业综合实力,确保自己能够在激烈的市场竞争中保持稳定的利益营收.然而对品牌建设并非一蹴而就,而是一个慢慢积累和发展的过程.从品牌建设对企业发展影响的角度出发,分析了品牌建设对于企业发展的重要性和实践路径.     

考虑多目标的城市停车换乘选址优化模型及算法

停车换乘选址问题是城市交通网络设计研究的重点领域,已有研究的优化目标多集中在系统总费用方面,而对交通可持续发展方面考虑不足。为此,提出综合考虑多方面目标的停车换乘设施选址优化模型及其求解算法。首先,基于超网络理论,提出多方式城市交通系统的超网络模型并定义O-D (Origin-destination)间的超路径、有效超路径及子路径,结合出行者出行过程及交通网络拥挤特征,给出超路径费用的数学表达;其次,基于多方式交通网络随机均衡配流结果,构建交通总阻抗、污染物排放量以及交通系统公平性等系统优化指标的计算模型,并建立用以描述停车换乘设施选址问题的多目标优化模型;进而,以多目标系统优化模型为上层问题,以超网络下满足Logit分配的多方式交通网络配流模型为下层问题,构建描述城市多方式交通系统停车换乘设施选址问题的双层规划模型,并基于模型特征,结合“记录-搜索”思想设计非支配排序遗传算法进行求解;最后,基于Sioux Falls网络设计算例。研究结果表明：算法能够在有限的步骤内搜索到90%以上的Pareto最优解;平均而言,停车换乘措施使得交通总阻抗减小了0.31%,污染物排放量减少了7.32%...     

应用粒子群优化算法改进无人船航行路径规划研究

在已开发的FR无人船的设计与实现背景基础上,针对其航线规划使用传统算法时易于困处局部最优、抗干扰适应性不够和控制精度不高等问题,应用粒子群优化算法来改进求解更优航迹。通过在粒子初始化时添加适应度函数加以修正改进,使路径种群在初始化有较高的有效性,从而增进算法的整体收敛速度和航迹跟踪精度。研究完成模型构建、算法优化、模拟仿真计算和试验验证。计算及试验结果显示,应用改进粒子群优化算法在复杂环境中,FR无人船能规避水面障碍物,逃离局部最小值点,准确到达设定点,收敛速度更快,满足及时响应的需要。     

铁路大宗货物直达运输与牵引重量损失的平衡

铁路大宗货物一般要求尽可能在装车地编组始发直达列车,以减少途中的有调中转作业、缩短货物送达时间、加快机车车辆循环。我国铁路网规模庞大,各铁路区段的牵引定数并不完全一致。要解决的核心问题是在列车牵引重量不一致的线路上,哪些货流(大宗商品)可以组织点到点直达运输,哪些货流需要合并组织编开到途中编组站的直达列车,哪些车流送往相邻技术站作为技术车流集结。以装卸地和运行途中的成本最小化为目标确定最优的直达运输与牵引重量损失之间的平衡,并形成一个非线性0-1规划模型。最后以哈局海拉尔煤炭装车区为背景,进行实例优化,进一步验证本文理论和模型的有效性。