混合交通流环境下基于改进强化学习的可变限速控制策略

现有的可变限速(VSL)控制策略灵活性较差，响应速度较慢，对驾驶人遵从度和交通流状态预测模型的依赖性较高，且单纯依靠可变限速标志(VMS)向驾驶人发布限速值，难以在智能网联车辆(CAVs)与人工驾驶车辆(HDVs)混行的交通环境中实现较好的控制效果。对此，结合深度强化学习无需建立交通流预测模型，能自动适应复杂环境，以及CAVs可控性的优势，提出一种混合交通流环境下基于改进竞争双深度Q网络(IPD3QN)的VSL控制策略，即IPD3QN-VSL。首先，将优先经验回放机制引入深度强化学习的竞争双深度Q网络(D3QN)框架中，提升网络的收敛速度和参数更新效率；并提出一种新的自适应ε-贪婪算法克服深度强化学习过程中探索与利用难以平衡的问题，实现探索效率和稳定性的提高。其次，以最小化路段内车辆总出行时间(TTS)为控制目标，将实时交通数据和上个控制周期内的限速值作为IPD3QN算法的输入，构造奖励函数引导算法输出VSL控制区域内执行的动态限速值。该策略通过基础设施到车辆通信(I2V)向CAVs发布限速信息，HDVs则根据VMS上公布的限速值以及周围CAVs的行为变化做出决策。最后，在不同条件下验...     

家庭无线局域网组建全过程

随着拥有两台甚至更多台计算机的家庭不断增加,以及可移动通信设备的迅速发展,家庭无线局域网逐渐成为人们关注的焦点。越来越多的家庭用户开始组建无线局域网了。     

视频监控进入IVM时代

目前,视频监控朝着IP网络监控发展,进入智能可视化管理(IVM)时代。在IVM时代,主要解决"远程"联网需要,标志性产物为IP高清摄像机、高清DVR、HD NVR、智能化、IT、物联网、云存储、云计算等。智能可视化管理重点解决"管"的需求,分成"管"和"用"两个方面。"管"包括业务监管和运维管理,     

伊顿携手GridPoint：为电动汽车充电站提供增强型基础设施管理技术

伊顿公司和智能能源解决方案领域公认的领军企业GridPoint公司联合宣布，双方将进行OEM软件许可合作，为伊顿的电动汽车供电设备（EVSE）提供网络监控和智能充电应用。伊顿正在针对北美地区的民用、商用和工业应用开发一系列充电站。     

关于加电站网络建设的探讨

如何更好地运用"科学发展观",解决电动自行车发展过程中的能源、环保危机问题,已经成为国家环保和相关部门以及电动自行车行业专家的重要课题。此时,用一个根据电动自行车市场需要而研发的科技平台及配套的新型商业模式,来解决"废旧电池回收、资源循环利用、增加续航能力和电池运营成本"等难题,必将为建设一个循环、节约、环保、可持续发展的社会做出巨大贡献。     

请给孩子们一个安全的世界

最近一段时间，关于儿童出现交通意外的事件越发频繁，也许以前也时有发生，但网络传播的巨大影响力让这一现象被更多的人关注。校车问题、碾压问题、安全乘车问题等等，都在向我们提了一个醒，随着汽车消费的快速放大，人与车的交集也越来越多。交通法规的执行程度如何，交通安全的意识如何，都将直接影响到道路交通事故的发生率。而从很多事故的过程来看，但凡多一点点安全意识，     

《实用汽车技术》由中文科技期刊数据库收录

《实用汽车技术》：“经《中国知识资源总库》委员会的推荐，在所有的内部期刊中，首次筛选出300种优秀内部期刊报新闻出版机关审批．进行电子化出版．我们荣幸向您函告贵刊已入选”     

运用“破”网再织与“合”字检控手段提高机车检修效率

随着现代化管理网络的形成，生产作业步入科技管理时代，要求科学合理，有序可控。但是，有时因一些环节的特殊原因会造成网络受阻（“破”网）、流程失控，给生产作业带来不利影响。因此，网络受阻（“破”网）后，如何在短时间内挖掘最大潜力，寻找一条新的有效途径，以缩短检修工时，提高检修效率显得非常迫切和重要。为此，我们通过科学攻关，不断吸取经验，大胆实践，推出了“应变网络”或者叫“网络再织”。1再织网络的科学、规范是应变的前提机车类型的不同、检修工艺范围的不同、“破”网的处所不同、应变网络也就相应不同，因此，…     

一类具有两个工作站的重入排队网络的流体模型的稳定性

重入排队网络可以用来模拟许多复杂的生产加工系统．因而，研究其稳定性具有非常重要的实用价值．在Dai和Weiss中给出了一类具有两个工作站的Kelly型重入排队网络的流体模型稳定的一个充分条件．在此基础上．本文研究了一类具有两个工作站的重入排队网络的流体模型的稳定性，并证明了当平均服务时间{mk}是一非增序列时，该网络对所有非闲置的服务规则都是稳定的．最后，给出了主要结果的一些应用．