失效相关的道路网络系统连通可靠度向量

应用可靠度向量分析方法,研究了具有中介状态的失效相关的城市道路网络系统的连通可靠性.把具有“安全—中介—失效”3种运营状态的单元或系统转化为“安全—非安全”和“非失效—失效”两种工作状态模式来求解路网安全概率和失效概率,从而计算出中介概率.通过实例研究了节点具有可靠度向量的分析方法,又分析了失效相关系数对系统的影响.发现相关失效对道路网系统的可靠度向量影响很大,要提高可靠度的话必须尽可能的降低相关程度,就需要尽量降低破坏事件对周边影响的扩大,减少受影响路径单元个数.该方法能够全面描速道路网运营状态,并且考虑了单元相关性,符合实际,具有一定的理论和应用价值.     

复杂背景下基于形态学的车牌识别系统

车牌识别(LPR)是智能交通系统中的一个重要研究课题。本文提出了一个在高速公路复杂背景下,基于形态学的车牌定位和识别系统,它包括图像垂直边缘检测,边缘密度图生成,图像二值化和膨胀,连通域分析,车牌定位,基于先验知识的车牌字符分割和车牌字符识别。在实验中,使用高速公路上采集的9825幅图像数据库来做测试,车牌定位率为98 1%,车牌识别率为89 2%。所以说,本系统具有很好的应用前景。     

昆仑山隧道渗漏水连通试验研究

昆仑山隧道在衬砌完成后,多处发生渗水现象.根据实地调查,隧道内最主要的出水点主要集中在3个地段DK976+283右侧避车洞、DK976+793左侧避车洞和DK977+573左侧避车洞.根据隧道内出水严重程度、地表示踪剂投放条件,以及水害治理的紧迫性,分3个阶段进行昆仑山隧道渗漏水连通试验.试验研究认为,因施工扰动局部改变了隧道穿越区域多年冻土的水-盐循环条件和水流场,并对隧道穿越区域的温度场造成较大的影响,以至于隧道内渗(涌)水与地表水之间,以及隧道衬砌背后与破碎围岩之间的地下水连通,造成隧道内多处发生渗(涌)水的现象.文章还针对性地提出了水害整治建议.     

Ad Hoc网络保持连通度的临界传输范围的研究

连通度是Ad Hoc网络的根本属性.保持网络的连通性对于提高网络的吞吐量至关重要.目前的研究主要以概率论方法为理论基础,讨论节点的发射半径在什么范围内,保持Ad Hoc网络的k连通.文中对Ad Hoc网络连通度目前的研究进展进行了综述,在引入能量模型的基础上,对Ad Hoc网络的连通度进行了仿真,并基于仿真结果,提出了Ad Hoc网络保持连通的临界传输范围,最后对将来的研究方向进行了展望.     

一种简单高效的二值图像并行细化算法PABIT

提出一种简单易行的二值图像并行细化算法PABIT，该算法通过模板匹配的方式．层层剥离原始图像的边缘像素，使具有像素点宽度为偶数的笔划保留双像素的中心骨架．使像素点宽度为奇数的笔划只保留单像素的中心骨架线，最终在此准骨架的基础上通过进一步处理得到最后的笔划宽度为1的细化图案．由于该算法采用并行处理的模式．使得该算法较通常的串行算法效果更好．经该算法细化后的结果具有保形．连通，无扭曲变形的效果．     

并行计算网络中m-ary n-cube的拓扑性

m—ary n—cube是并行计算系统网络中的一个重要拓扑结构．文中证明了m-ary n-cube中的任意点对之间存在n（m-1）条内点不交的路,若点对之间的Hamming距为dq〈n），则其中有d条长度为d，d（m-2）条长度为d＋1，（m-1）（n—d）条长度为d＋2的内点不交的路．若点对之间的Hamming距为n。则其中存在n条长度为n．n（m-2）条长度为n＋1的内点不交的路．从而说明了m-ary n—cube中宽度为n（m-1）的直径为n＋1．同时利用任意图的点连通度、边连通度、最小度之间的关系证明了m—ary n-cube的点、边连通度都是n（m-1）．     

上海轨道交通2号线将连通虹桥、浦东两机场

新华社3月19日上海电 作为上海虹桥综合交通枢纽的配套工程,上海轨道交通2号线虹桥枢纽延伸段推进顺利,力争于2010年世博会前通车试运行。届时,2号线将连接上海浦东、虹桥两大国际机场。     

泛圈图的一个充分条件

哈密顿图和泛圈图的充分条件是图论中的重要理论问题之一，文中讨论了基于禁用子图的泛圈图的一些充分条件，给出了泛圈图的一个新的充分条件；设G是2-连通，{K1.3-P5，P^ 5)-free的，n阶图，则G是泛圈图或圈．     

基于连通可靠性的自然灾害后应急阶段路网重建研究

道路交通网络系统是自然灾害发生时人员疏散、派遣营救人员及工程队伍和运送抗灾物资的路线,是生死攸关的抗灾救灾生命线,如何恢复道路交通网络使人员疏散和救灾工作能够顺利进行是一个逐渐被人重视的研究课题.文中介绍了连通可靠性和关键重要度概念,在此基础上建立基于连通可靠性的灾后应急阶段路网重建模型并利用灵敏度分析的方法求解此模型,并进行了案例分析.     

关于图的最大亏格的下界

一个连通图Ｇ的最大亏格γＭ（Ｇ）主要由它的Ｂｅｔｔｉ亏数ζ（Ｇ）确定。利用匹配数、支配数和围长给出了Ｂｅｔｔｉ亏数的两个上界,从而也给出了最大亏格的两个下界;同时,这两个界均是可达的。