打造和谐交通,各国有高招

1 新加坡:征收繁忙时段过路费 新加坡中央高速公路由于拥堵严重,曾被形容为"像个大停车场".然而,自从2006年8月份调高特别时段的过路费后,这条高速公路的交通状况已经大为改善.通过收费来缓解拥堵是新加坡交通治理的一贯理念.     

软土地基路堤工后沉降时参反演和预测

基于Biot固结理论有限元数值解和Merchant粘弹性模型理论解析解,采用最小二乘法建立了包括沉降、孔压以及侧向变形信息的目标函数,利用观测数据采用Simplex直接优化算法,结合工程实例首先分时段反演了模型中主要的土性参数,研究各参数随时间的变化趋势.然后在此基础上编写了时参反演有限元程序,反演了参数的时间函数,并对软土路基的工后沉降进行预测.实例分析表明,该方法是可行的.     

中国主要城市轨道交通覆盖通勤空间特征研究

在编制城市轨道交通线网规划,研究轨道交通对城市形态的影响、分析轨道交通对居民的服务能力时,常常缺少量化指标,面临数据不足或精度低、城市间横向比较能力弱等问题.从通勤视角出发,基于互联网通勤数据和城市轨道交通运营数据,选择轨道交通覆盖人口比例作为指标,通勤椭圆作为城市形态可视化方法,研究轨道交通与职住关系对城市发展的影响,并对轨道交通覆盖通勤人口比例的含义和实际应用进行解读.在此基础上,分析了其与轨道交通客运强度的关系,总结了所反映的轨道交通车站周边职住特征、轨道交通建设边际效应以及对通勤空间范围和公共交通通勤效率的影响.     

上海市中心城区公共交通出行比例达49．9％

上海市中心城区公共交通出行比例已达到49．9％。根据规划，“十二五”期间，上海市将基本实现中心城区高峰时段80％的公共交通出行在1h内完成。上海市交通港口局表示，上海“公交优先”战略最重要的目标可概括为两个50％：到2015年，上海市中心城区公共交通出行比例将达到50％，中心城区轨道交通客运量将占公共交通客运量的50％左右。     

考虑减载移泊的散货港口船舶调度优化

为提高散货港口的服务水平, 充分利用现有泊位资源, 研究了采用减载移泊策略的散货港口船舶调度优化问题; 考虑大型船舶减载移泊对散货港口船舶调度的影响, 以船舶进出港次序、移泊次序和移泊位置为决策变量, 以进出港船舶总等待时间最小为目标函数, 构建了混合整数线性规划模型; 基于模型特点设计了混合算法, 给出了生成初始种群的启发式规则, 提出了新种群的邻域构造策略, 并在模拟退火算法中引入有效的改进措施; 为验证方案及其算法的有效性, 对比了基于实际调研资料设计的方案与采用模型和算法优化的方案, 并分析了船舶乘潮比和进出港时段长度对方案优化结果的影响。研究结果表明: 与采用先到先服务思想和贪婪策略的2种现行船舶调度方案相比, 所得方案的平均优化率分别为11.07%和9.84%;船队规模从20艘增加到50艘时, 混合算法的求解耗时均在2min以内, 且所得目标函数值与下界的平均相对偏差为6.92%;随着船舶乘潮比的增加, 方案优化率和目标函数值先呈指数趋势增长, 而后趋于平稳, 乘潮比为50%左右时出现拐点; 随着进出港时段长度的增加, 方案优化率和目标函数值呈“M”形趋势变化, 且在进出港时段长度为130min左右时方案优化效果最为显著, 表明船舶调度优化模型与混合算法可行。      

校车周末高峰时段交通量预测与特殊日期调整

准确的校区间高峰时段交通量预测,不仅可以帮助校车运营部门在高峰时段确定合理的发车间隔提高运营效率节约运营成本;还可以减少师生的候车时间,改善校车服务水平减少拥挤保证运行安全都有重要意义。采用BP神经网络模型对校区间周末高峰时段交通量进行了预测,选择了温度和下雨量2个因素作为输入变量,在训练数据的选取上采用了移动窗口的方法。另外模型提供了对特殊日期运量预测的调整。通过对实测数据进行验证,结果表明该模型简单、快捷和实用。     

下午为啥车祸多

有关专家对多年来的交通死亡事故进行统计分析发现：一天24小时中，下午1点到6点发生的交通事故比上午6-12点钟多6％至17％左右。那么．下午为啥车祸多呢?     

先进的日本通勤列车

东日本铁路公司已开发出一种先进的交流传动和铰接式电动车组,并将其作为通勤列车投入到日本东京地区繁忙的市郊铁路网。东日本铁路公司在大东京地区经营着17条市郊铁路线路,每天运送大约1400万乘客。这种通勤列     

穗公交车8月前全用LPG

据广州市交委最近透露,广州市公交企业目前剩下的1000多辆柴油公交车今年8月前全部使用LPG清洁能源。从明年1月1日起,所有进入广州市区的外地车辆必须贴环保标志,对贴黄色标志的高排放量外地车,将分时段、分区域对其进行限行。     

通勤出行简单链和复杂链的选择行为研究

理解通勤出行简单链和复杂链的选择行为,对于推动出行行为研究和实施交通需求管理策略具有重要意义.文中用交叉列联表方法分析了家庭属性、个体属性、土地利用属性、出行属性和工作活动安排对个体简单链和复杂链选择行为的影响,以此为基础建立了个体选择简单链和复杂链的二项Log istic模型.模型分析结果表明,家庭工作人数、职业、年龄、居住小区、上班出行方式、上、下班时间是影响个体选择简单链还是复杂链的显著变量.