基于出行时段选择的节假日免费政策优化

为减少重大节假日期间高速公路的交通拥堵,探究免费时段的合理分配,利用方差分析法检验免费政策对交通量影响的显著性,并在考虑个人属性和出行属性的基础上引入免费时段作为扩展属性,构建基于决策树算法的出行时段选择模型,然后通过迭代计算基尼指数和最小不纯度等参数优化模型,提高模型的拟合优度;基于优化后模型,设置6种免费场景,分析不同免费时段下出行选择的变化特点。仿真结果表明,若保持现有免费政策不变,出发与返程的集中出行比例分别为0.094、0.054;在6:00—18:00时段进行收费时集中出行规模最小,出发和返程比例分别为0.063、0.049。表明在节假日期间设置合理的分时段免费政策可以有效减少集中出行现象,缓解高速公路的交通拥堵。     

城市机动车出行导向系统的创新设计

为抑制交通拥堵峰值到来,构建廉价、连续、高效的路网分流系统,提出城市机动车出行导向系统设计,即以智能交通监理技术对车牌尾号控制方式,实现对称双向交通运行网络,将这种交通方式组成对偶循环网络,使其交通负荷按路强力分配,负荷则是以车牌尾号为出行导向,对号上路,减少模糊出行,从而改变交通流向分布特性,缩短交叉口交通拥堵时段以及弱化拥堵峰值.研究结果表明,制定出行导向系统实则是制定对称分流达到对称疏散目的,体现区域交通宜疏不宜堵的组织效果,保障导向系统交通流处于均衡、最优、最廉价状态,显现静态交通组织与动态交通组织的最佳匹配.本设计研究适宜城市潮汐交通高峰时段,根据平峰拥堵状况也可考虑全天实施.     

职住地建成环境对网约车通勤出行影响研究

网约车通勤出行比例日益增长,对城市交通运行产生冲击.通过研究影响网约车出行需求的建成环境因素,可以为网约车需求管理提供重要参考.考虑到空间变量的竞争和溢出效应以及误差变量的空间相关性,构建将空间滞后和空间误差同时纳入考虑的空间杜宾误差模型,利用深圳市滴滴出行平台的网约车早晚高峰通勤出行信息,以交通小区为地理单元度量建成环境变量,研究职住地建成环境与网约车通勤出行的空间相关关系.结果表明,居住地与就业地的建成环境对网约车通勤出行的影响存在差异,居住地影响因素更多,而就业地因素的影响程度更大,其影响因素相关系数绝对值是居住地对应因素的2倍以上;由于存在空间溢出效应,增加公交站点数量可以在空间上更大范围地减少网约车通勤需求,促进绿色出行方式的选择.     

Vissim在地下交通空间工程中的应用与分析

该文利用软件Vissim对天津开发区现代服务产业区地下交通空间的交通进行模拟建模,并通过vissim得出的一系列路网性能指标,如路网平均车速、路网延误总和、停车率、排队长度等,并与定性分析进行综合比较,讨论Vissim在实际工程利用中的方法与意义。     

融合XGBoost和图谱修正的公交通勤乘客目的地预测方法

准确把握公共交通通勤乘客的目的地, 有助于明确乘客出行需求, 提升公共交通服务水平。基于北京市1个月的公共交通出行数据和RP调查数据, 通过关联分析乘客公交卡号与公共交通刷卡数据和线站数据, 匹配获得563名通勤乘客完整出行链数据, 并利用关联规则实现302名公交通勤乘客高、中、低出行稳定性辨识。引入XGBoost集成学习算法, 分别以不同公交出行稳定性乘客出行目的地显著影响因素为输入变量, 以下次出行目的地为输出变量, 通过模型参数调优, 分类构建了公共交通通勤个体乘客下次出行目的地预测模型, 高、中、低稳定性乘客出行目的地预测准确率分别为90%, 66.67%和50%。借助个体乘客出行图谱转移概率对模型预测结果进行修正, 将预测准确率分别提升至91.2%, 83.21%和69.5%, 可以有效提升中、低稳定性乘客出行目的地的预测准确性。采用公交都市系统记录的目的地数据对下次出行目的地预测聚合结果进行对比验证, 客流预测值与真值变化梯度的绝对百分误差小于10%。因此, 在划分通勤乘客出行稳定性的基础上, 融合XGBoost和图谱修正的公交通勤乘客目的地预测预测方法具有较高准确性。     

预约出行条件下私家车通勤客流分配方法

预约能调整城市交通的供需关系, 最大化利用交通资源。针对私家车通勤引发的交通拥堵, 研究了预约出行条件下私家车通勤客流分配方法。将车辆分为受控的预约车辆和不受控的非预约车辆, 道路状态分为可预约状态和不可预约状态, 给出了道路状态判别及车辆行程时间计算方法, 构建了城市通勤私家车的预约出行模型。以Nguyen-Dupuis网络作为算例, 从行程时间和预约数量2个方面评价车辆实施预约出行的效果。结果表明: 预约比例由0%提升至100%时, 路径的行程时间降低20%~30%, 平均行程时间从610 s降低至466 s; 当预约比例为30%时能获得全部预约比例的80%收益; 全部车辆均期望参与预约时, 由于预约需求的不均衡仍有2%的车辆预约失败。得出结论, 当预约出行的比例达到30%~40%时, 即可达到缓解拥堵的预期效果。     

基于乘客密度的12m城市客车座椅数目确定方法

为选用合理的座椅布置来适应运营时段内客流的变化, 提高城市客车服务能力, 调查了坐姿乘客在车厢地板上的平均投影面积, 明确了划分不同运营时段的判别准则, 提出了1种综合考虑坐姿和站立乘客的乘客密度指数, 分析了车上人数和高峰流量系数对座椅数目最优解的影响; 提出了公交线路上采用单一座椅布置情形下的12m城市客车最优座椅数目确定方法, 分析了座椅布置与运营时段之间的匹配方法, 运用西安市7条公交线路的客流数据验证了模型的可行性, 分析了3种常见座椅布置对运营时段和线路属性的适应性。结果表明: 坐姿乘客在车厢地板上的平均投影面积为0.35 m²/人; 高峰客流系数是影响12 m城市客车座椅数目的关键因素; 公交线路单一座椅布置的座椅数目推荐值为21~43座; 控制实际座椅数目与最优解的偏差在2个座位以内且满足通用布置原则要求时, 可使座椅布置适配公交线路的效果达到最佳。     

2012汽车售后市场高峰论坛终端化服务模式创新和调整

伴随着汽车市场的快速发展,中国汽车售后市场产业链正呈现出前所未有的繁荣景象。这包括独立售后市场的份额在逐渐增多;零部件企业的售后渠道向扁平化方向发展;汽配渠道商将目标锁定在为终端客户的服务;维修企业开始在专业化和深度服务方面掘金;汽配电子商务的发展初见端倪;本土数据服务商崭露头角……等多个方面。     

基于航班优先级排序的高峰时刻场面滑行调度优化研究

为解决高峰小时场面航空器滑行冲突,提高机场运行安全和效率,减少航班延误损失,提出了基于航班优先级的航空器滑行调度模型.以基于最短路径的总调度时间最小为目标,使用滚动时域策略,设计预测窗口、滚动窗口、调度子问题、滚动机制等调度要素求解模型.仿真算例表明,此调度模型能够在兼顾航班优先级别属性的同时,规避了滑行中的各类冲突,对枢纽机场高峰小时内的18架不同属性的航空器实施了优化调度,较之原调度方案,总体时间减少了近2 min,提高了总体效率.     

公交派出所的“一千零一夜”

和谐的公交环境和秩序,一直为人们向往。北京市公交总队西直门站派出所一千零一夜的故事,从一个侧面告诉了我们,公交民警是如何开展守护乘客安全这项工作的。