关注铁路道口安全

近年来，随着铁路提速、客货车密度的增加以及经过铁路道口的车辆行人大幅上升，给道口安全带来了很大隐患。铁路道口发生事故，不但影响行车安全，而且给抢越道口的车辆和行人带来巨大的经济损失，甚至是生命代价，事故处理难度非常大。笔者认为，随着铁路的提速要更加关注道口安全。     

道口事故分析及对策

列车运行速度越高,车流密度越大,道口发生事故的几率就越大.分析道口事故发生的原因,并提出有效防止对策.     

采用微机监测实现道口设备状态修

我国铁路现有平交道口17000多处,每年因道口交通肇事,给国家财产造成很大损失.铁路道口设备目前缺少自身检测、实时记录功能,因此当事故发生时,不能采集到准确的数据资料.     

南宁铁路局道口安全防护装置及应用

介绍了南宁铁路科学技术研究所研制的"DJ-1型道口作业监控与无线预警装置"、"节能型监护道口防护装置"及"道口安全视频监视及管理系统"的设备组成、主要功能、工作原理和应用效果,提出了借助GIS和GPS技术对道口信息进行整合等建议,以实现道口防护装置的现代化和智能化。     

道口平改立箱涵顶进施工技术要点分析

箱涵顶进施工技术在铁路道口实施平改立工程中应用较为广泛,对各种施工条件下的箱涵顶进施工技术进行梳理归纳,可为同类施工辅以参考或借鉴。     

铁路道口预警安全系统在徐沛铁路中的应用

铁路道口预警安全系统是由中央处理系统、机车移动信息终端、地面无源应答器、道口监控和无线传输网络组成。介绍道口监控和无线网络传输的工作原理,以及在徐沛铁路的具体应用和效果。     

节能型监护道口防护装置

原铁路无人看守道口升级为监护道口后,道口房无电力供应,也没有道口安全防护设备,事故隐患较多,严重威胁铁路运输安全。针对上述问题,研制开发了节能型监护道口防护装置。该装置可以在没有供电电源的情况下,利用太阳能技术实现道口信号设备的相关防护功能,从而提高道口安全防范能力,保证行车安全。     

基于遗传算法优化BP神经网络的道口事故预测

针对铁路事故发生的偶然性和事故发生原因的复杂性,提出应用BP神经网络对铁路事故进行较长期预测的建议,并以美国高速公路-铁路道口事故为实例,应用BP神经网络方法和遗传算法优化的BP神经网络方法对美国高速公路—铁路道口未来3年的事故进行预测,并将预测结果进行对比,结果表明,遗传算法优化的BP神经网络可以用于铁路事故的中长期预测。