某纯电动汽车驱动电机系统过流故障分析及解决方案

本文简述纯电动汽车驱动电机系统控制原理,并针对某纯电动汽车在连续颠簸路面驱动电机系统过流故障进行分析,基于永磁同步电机矢量控制的电压前馈补偿型电流调节器,提出了优化转速滤波的方案,通过实际路况验证,有效解决了连续颠簸路面驱动电机系统过流故障。     

人体组织酸性磷酸酶表型研究

采用快速超薄层聚丙烯酰胺凝胶等电聚焦电泳技术（ＵＬＰＡＧＩＦ），分析了４２例胚胎组织及其绒毛组织中酸性磷酸酶（ＡＣＰ）表型，同时调查了西安汉族群体ＡＣＰ表型分布，并对室温及４℃保存血痕中ＡＣＰ表型检出时限进行研究。结果证明：胚胎组织中ＡＣＰ具有遗传多态性，与绒毛组织中ＡＣＰ表型一致；西安汉族群体ＡＣＰ基因频率：Ｐａ０．２１３，Ｐｂ０．７８７，个体识别率ＤＰ０．５０，非父排除率Ｐ０．１３９５：室温保存血痕ＡＣＰ活性持续到第９周，４℃保存血痕检测到第１４周全部能正确判型，这对血痕检材个人识别具有现实意义。     

基于RBF网络和遗传优化的船舶操纵模糊控制器

设计了一种基于RBF网络和遗传优化的船舶操纵模糊控制器。首先讨论了传统模糊控制器应用于船舶操纵控制的不足，然后根据模糊系统在特定情况下与RBF网络具有等价关系的特点，采用具有加权平均输出的RBF网络构造了一个船舶操纵模糊控制器，有效地消除了小偏差范围的舵角抖动现象。在此基础上，根据船舶操纵的特点提出了一种尺度变换因子的自整定方法，并采用遗传算法对自整定过程中的可变参数进行优化，以使控制器能够适应实时控制过程中的时变性和不确定性，保持良好的控制性能。最后针对某大型船舶的非线性模型，采用Matlab 6．1的Simulink工具进行了转艏操纵仿真试验，获得了满意结果。     

一种被动声纳目标识别数据融合方法的研究

文章首先对目标噪声信号采用五种不同的方法提取特征矢量,然后采用基于自适应遗传BP算法的神经网络分别对五种特征矢量并发地进行分类,再采用遗传算法对分类器组合过程中的多参数进行优化,最后由五种分类结果最优组合产生最终的分类结果。实验结果表明该系统具有很好的分类效果。     

顶柱岩体失稳的临界突变分析

利用突变理论确定深部铜矿分段空场，嗣后充填地段的顶柱临界尺寸，为后期编制采矿和充填作业计划提供理论依据。     

高速单体船航行性能综合优化的遗传混沌算法

建立高速单体船航行性能综合优化的数学模型，将遗传算法和混沌算法复合构造一种改进的遗传混沌算法，并将其应用于高速单体船航行性能综合优化计算问题，利用界面友好的VC＋＋软件编程。优化结果表明，该遗传混沌算法计算可靠、效率高。并为设计综合性能优良的高速单体船船型准备了良好的基础条件。     

γ线对小鼠细胞遗传学的影响及重组人超氧化物歧化酶的抗放…

目的：研究γ射线对小鼠遗传学的影响及重组人超氧化物歧化酶（ｒｈＳＯＤ）的抗放作用。方法：实验用甲基纤维素缩集法计算淋巴细胞微核率和活体秋水仙素法进行骨髓细胞染色体畸变率分析。结果：（１）４．０Ｇｙ γ线能明显增加小鼠淋巴细胞微核细胞率、微核率和骨髓染色体畸变率。（２）ｒｈＳＯＤ可减轻射线所致小鼠淋巴细胞微核细胞率、微核率及骨髓细胞染色体畸变率，尤以照射前后给药为佳。结论：ｒｈＳＯＤ对小鼠细胞遗传学     

基于突变级数法的振动压路机选型方法

基于突变理论,提出了振动压路机选型的突变级数法。首先对评价目标进行多层次分解及数据的归一化处理;然后构建突变模糊隶属函数,并计算突变模糊隶属函数值;最后计算总突变级数值,据此对振动压路机进行优选。研究表明,该方法可靠性高、客观性强,为工程实践提供了一条新思路。     

Residual life prediction for marine diesel turbocharger based on Wiener process北大核心CSCD

[目的]针对船舶柴油机增压器难以收集到全生命周期性能退化数据的问题,提出一种基于维纳过程的寿命预测模型。[方法]首先,采用K-Means模型对增压器实际运行工况进行聚类,提取出典型工况数据;然后,使用贝叶斯突变点检测模型识别增压器的缺陷点;最后,建立基于维纳过程的退化模型,并以某型船用柴油机增压器为应用对象,预测增压器的剩余使用寿命。[结果]结果显示,基于维纳过程的寿命预测方法能够在不需要同类设备历史退化数据的情况下对增压器的剩余寿命进行预测。[结论]所提方法对缺少故障样本的船舶柴油机增压器寿命预测具有一定的参考价值。