上海站ATM网络性能分析

建立了峡谷态马尔可夫调制确定过程（２－ＭＭＤＰ），以描述上海站ＡＴＭ网络业务源模型，通过推导得出其稳态解。在此基础上进行了上海站ＡＴＭ网络性能分析，并重点论述了ＡＴＭ网络信元丢失率。最后，按照上海站的具体情况，求得数值解，对上海站ＡＴＭ网络建设提出了指导性意见。     

儒家的“信“与中国家族式企业

中国的家族式企业近二十多年迅速发展壮大,企业的可持续性发展在与企业拥有优秀的人才是休戚相关的,但是中国的职业经理人机制和相关法律环境并不完善,这就在家族企业存在着外来人才和家族企业之间的搏弈,信任机制是这些企业必须面对的问题,而信任内外有别是当前中国家族式企业所采取的普遍态度。现从中国古代儒家中的中所谈到的“信”出发,阐述当下的“信”在中国职业经理人和家族式企业之间的重要意义和深远影响。     

关于二次过街方式定量分析方法的研究

本文利用交通仿真软件TRANSYT 7F和行人延误模型分析主干路和次干路相交的交叉口上设置二次过街方式前后对交叉口最佳周期长度、车辆延误及行人延误的影响。通过比较分析 ,提出了二次过街方式的定量分析方法。     

智能信控系统碳减排效益评估方法与实证研究

为量化智能信控系统应用对碳减排的贡献量,首先基于城市交叉口交通流理论,分析了智能信控系统应用后城市交叉口通行能力和交通流量的变化,提出智能信控系统的碳减排原理。然后,通过开展车辆行驶工况测试,绘制出小汽车车速与碳排放强度之间的关系曲线,以确定相应的碳排放强度,并根据智能信控系统应用前后交叉口范围内车辆的运行状况的变化,从宏观层面计算智能信控系统应用产生的碳减排效益。最后,以保定市智能信控系统项目为例,收集和分析相关数据,运用提出的评估方法得出系统应用后产生的碳减排量。研究表明,该系统应用后可使东风路—阳光大街交叉口、东风路—朝阳大街交叉口等8个交叉口年平均碳减排量达148t/个。若按保定市智能信控系统项目覆盖全部的176个交叉口计算,可实现年碳减排量在2万t以上,表明智能信控系统在提升道路交叉口通行效率及碳减排效益方面效果显著。     

适于不等双周期的干道双向绿波协调控制数解法

针对现有数解法研究主要适用于单周期控制方式的不足，本文提出一种适于不等双周期的干道双向绿波协调控制数解法，通过重新定义双周期控制方式，打破了双周期交叉口信号周期时长固定为公共信号周期时长1/2的局限，并归纳了双周期交叉口的2种协调类型。本文算法首先通过计算干道的公共信号周期允许变化范围，为各交叉口选择合适的信号周期控制方式；其次，通过分析双周期交叉口的协调特点，推导出适用于双周期交叉口的理想交叉口间距计算公式；然后，通过设定双周期交叉口各相位绿信比的分配比，实现协调方向相位绿信比的分配；最后，以最大调整偏移绿信比之和最小为优化目标确定绿波协调控制方案。算例结果分析表明，与双周期模型法和单周期数解法相比，本文数解法求解方案的干道双向延误时间分别减少16.0%与19.6%，停车次数分别减少15.1%与15.5%，特别是本文数解法的求解方案能使支路车流和行人过街的平均延误时间较单周期数解法分别减少46.0%与50.7%。可见，本文数解法能够获得理想的绿波协调效果，扩大数解法的适用范围，在减少交叉口延误时间方面表现出明显优势。     

智能网联汽车通用跨平台实时仿真系统架构及应用

为解决跨平台实时仿真测试过程中数据通信方式不通用、系统架构多样且难拓展、缺乏跨平台多软件数据同步方式的问题，本文中提出了一种面向智能网联汽车的跨平台实时仿真系统架构。首先借鉴车载以太网传输层通信协议设计多仿真平台间数据通信，构建通用数据通信交互方式；其次，根据智能网联汽车系统测试需求，确定所需的实时测试平台、车辆动力学仿真平台、传感器测试平台及以太网测试平台，参考汽车总线的分布式架构，设计通用且可拓展的跨平台实时仿真系统架构；最后，建立数据中转平台作为系统数据通信中枢，实现多软件、多平台运行同步。以前方侧翻智能避障算法为例进行应用验证，结果表明，基于跨平台实时仿真系统架构所设计的仿真测试系统，可通过数据中转模块调节被测算法及多平台、多软件的仿真速度，低时延的通信方式及实时硬件仿真平台，保证多平台、多软件实时同步运行，数据交互通信方式统一，系统架构具备通用性、拓展性。     

不同渗透率下非信控交叉路口混合预约多车协同控制EI北大核心CSCD

预约式方法是解决非信控交叉路口多车协同控制问题的经典方法。传统预约式方法通常假设路口中仅存在智能网联车辆(intelligent and connected vehicle,ICV),缺少对人类驾驶车辆(human-driven vehicle,HDV)和ICV并存情况的讨论。本文基于预约式方法,针对ICV与HDV混行的非信控交叉路口协同控制方法展开研究,并探究ICV渗透率变化对非信控交叉路口通行效率的影响。首先,对混合交通流下非信控交叉路口进行功能区域划分,并提出混合预约多车协同控制架构;其次,基于预约式方法制定考虑HDV驾驶行为特性的混合预约多车协同控制策略,包括ICV单元格预约策略和ICV速度控制策略;最后,基于SUMO/Python搭建非信控交叉路口混合交通联合仿真平台,以路口通过率和路段平均速度为评价指标,在ICV渗透率分别为100%、90%、60%和30%的情况下进行不同交通流量下的仿真验证。结果表明,所提出的控制策略能保证所有车辆安全通过交叉路口,且非信控路口通行效率随ICV渗透率的提高而提高。