干道信号协调控制优化方法

针对干道信号协调控制中控制策略及其控制优化参数设置上存在的问题,考虑到智能控制中Sugeno模糊推理所具有的复杂系统动态性能表达能力和神经网络控制方法所具有的学习能力,结合两者的优势建立了1种基于模糊神经网络的交通信号协调控制模型,实现对绿信比与相位差的优化,使用微观交通仿真软件Vissim对干线交通进行了仿真研究,仿真结果表明,该方法能更为有效地减小平均车辆延误。     

混合交通下非信控交叉口队列预约式控制

目前针对非信控城市交叉路口场景进行智能网联汽车（ICV）协同控制的研究中,多假设100%的ICV市场渗透率条件,较少考虑人类驾驶车辆（HDV）对系统的影响。本文旨在解决HDV和ICV并存的混合交通条件下非信控交叉口协同控制问题,并探究渗透率对系统性能的影响。首先,提出了适用于混合交通条件的队列预约式分层控制架构,其上层分配各车辆通过路口的时刻,下层负责执行,并进行速度轨迹规划。接着,基于队列预约方法分别制定ICV和HDV的控制和调度策略。最后,在不同ICV渗透率和车流量下进行仿真对比。结果表明,在10%～100%渗透率和每车道车流量400～1 000 h-1的工况下,与感应式信号灯控制方法相比,所提出的方法可有效提升交叉口的通行效率,降低车辆平均油耗。     

抵近信控交叉口分心驾驶识别模型

为降低驾驶人抵近交叉口过程因分心导致的交通事故,本文基于双向长短时记忆网络(BILSTM)建立分心驾驶识别模型。依托驾驶模拟实验,采集了45位驾驶人抵近信控交叉口过程中的横纵行为数据,通过方差分析研究分心任务对驾驶行为的影响。结果表明,分心驾驶人需要更长的制动反应时间,制动操作时间缩短,踩压制动踏板的力度下降,同时操纵方向盘的稳定性变差。然后,筛选有显著性影响的6个特征行为指标作为模型的输入,结果表明：BILSTM模型分心状态识别的精确率最高,达到92.6%,F1值为88.7%;准确率、精确率、召回率、F1、AUC和ROC曲线等模型性能均优于单向长短期记忆网络、支持向量机和决策树5.0分心识别模型。研究结果说明BILSTM模型能有效判别抵近信控交叉口驾驶人分心状态,可为交叉口驾驶人分心预警系统的优化设计提供依据和指导。     

变电站遥视系统中运动目标检测

根据无人值守变电站的实际要求,将智能视频监控技术引入到变电站的遥视系统中,实现了运动目标的自动检测.介绍了独立分量分析的基本理论和算法,并用快速独立分量分析(FastICA)方法对运动目标检测进行了试验,试验结果表明这是一种鲁棒性较强的运动目标检测方法.     

动车组旅客信息及娱乐系统集成设计

动车组采用千兆以太网通信系统作为车辆的基础网络通信系统,将旅客信息系统及娱乐系统、座位信息显示系统、列车监控系统、无线局域网系统等多网融合。该系统优点是总线占用少,整车系统高内聚,子系统低耦合。该方案已成功应用到复兴号中国标准动车组项目中,运用情况良好。     

基于FTA的高速公路联网通信系统可靠性分析

在介绍高速公路联网通信系统构成和功能的基础上,本文基于故障树分析(FTA)方法建立了高速公路联网通信系统故障树模型。在系统中以关键设备为切入点,首先建立关键设备对系统可靠性的影响评估模型,接着分析了其对高速公路机电系统联网可靠性的影响,最后进行系统可靠性的影响评估,提出改善高速公路机电联网系统可靠性的对策,为高速公路机电联网系统设备的养护工作提供了技术支撑。     

CCEC新一代三遥监控发电机组设计简介

简要介绍、分析重庆康明期公司三遥监控柴油机发电机组系统工作原理、基本功能和系统参数的设计方案及特点。     

跳频通信链路干扰压制区的研究

基于影响跳频通信链路干扰压制区的因素,针对干扰能量、引导信号强度、有效干扰时间、几何视距等指标,提出跳频通信链路干扰压制区的计算方法,并进行实际分析。     

相位误差对信干比估计性能的影响

通过使用概率密度函数估计的方法,得出CDMA系统解扩后基带信号近似服从高斯分布。因此,CDMA系统信干比估计可以采用高斯白噪声条件下BPSK调制基带信号的信噪比估计方法。在此基础上,通过理论分析和计算机仿真,比较存在相位误差情况下三种信干比估计方法的性能。仿真结果表明,基于二阶矩和四阶矩的估计方法M2M4不受相位误差的影响,适合工程应用。     

远动控制技术在电力系统自动化中的应用

通过对远动控制技术的分析,结合电力系统远动控制的"四遥"功能,阐述了电力系统自动化的实现过程。