洛湛铁路永岑段YQ7标项目物资配送的实践与思考

以洛湛铁路永岑段YQ7标项目施工实践为例,分析了铁路工程施工项目物资配送的特点,提出了物资配送方案的具体实施,并就工程施工项目物资配送进行了思考.     

加速燃油配送系统建设提升铁路燃油现代化管理水平

铁路燃油供应管理模式的创新，是以提升铁路运输企业效益为中心，充分利用铁路、物资总公司各自的优势，通过适当投入和必要整合，达到稳定资源、确保供应、集约管理、降低成本的目的。燃油配送系统的实施，密切了铁路和物资总公司的战略合作，建立了又好又快、和谐发展、共图宏业的全新合作模式。     

考虑行程时间可靠性的城市冷链末端配送站选址研究

城市冷链“最后一公里”的配送时效性对冷链产品货损率和客户满意度影响很大，因此提升城市冷链末端配送时效性具有重要意义. 恶劣的城市交通环境及高度分散的客户常导致配送时效性难以提升. 从行程时间可靠性角度出发，基于复杂网络理论提出一种城市冷链末端配送站选址方法. 先利用复杂网络理论构建城市冷链末端需求点网络模型，充分考虑行程时间可靠性；再利用社团检测方法，对冷链末端客户进行阶段性聚类；然后，利用度中心性和强度中心性进行选址决策；最后，对选址方案进行配送时效性评估. 通过模拟构建城市冷链末端物流需求点网络并进行选址决策，表明所提方法准确有效，能充分保证配送时效性.     

铁路燃油配送系统通过铁道部技术审查

2009年5月22日上午,由铁道部信息办和运输局在北京组织召开的铁路燃油配送系统技术审查会圆满结束.     

铁路快递物品目的地市内配送派单的优化算法

铁路快递物品到达目的地城市配送中心后,须由当地配送中心首先编制各批物品的车辆装载配送交货计划即派单,而如何优化派单是一个NP-Hard问题.以出车总数少并保证特殊物品和时限物品的优先配送和充分利用车辆的载货能力为目标,按各批次物品的类别及应送货时间将其分为不同的优先等级并赋以相应的权重值,将出车总数与装载物品的总权重之比值最小为评价解的优劣程度的目标函数,在运送车辆类型及其载重容量、物品配送次序、可出车总数和出车车辆最低载货量等有关约束条件和基本假设的前提下,建立派单的0-1规划模型,并提出相应的两阶段启发式算法进行计算.以中铁快运在某市某时段的数据为例模拟派单,得到满意结果.     

铁路燃油配送系统推广工作现场会圆满结束

2008年4月17日，铁路燃油配送系统推广工作现场会在上海铁路局阜阳机务段召开。铁道部运输局装备 部、物资总公司、上海铁路局领导，各铁路局主管副处长、科长、部分机务段长，主要合资铁路公司主管人员及项目实施组主要成员参加了会议。     

混合动力的践行者——访Wache食品运输配送公司负责人Jürgen Wache先生

正本文通过采访德国Wache食品运输配送公司负责人Jürgen Wache先生,了解了该公司选购的16辆Fuso Canter 7C15混合动力卡车的使用情况。同时也见证了Jürgen Wache先生对梅赛德斯-奔驰产品和品牌的认可。在国内用户还在思量是选择国Ⅲ还是使用Ⅳ产品的时候,国外用户已经开始有了更高的追求,他们不仅要保证车辆的环保水平能满足     

抓住市场机遇 发挥铁路优势 加强物资设备采购管理与配送工作

物资管理是铁路运输安全的关键环节，是铁路经营管理的重要组成，也是确保运输生产有序进行和提高经济效益的重要内容。特别是在铁路高速、重载化的发展形势下，铁路现代化建设的步伐逐步加快、铁路运输经营管理集约化程度的深化及内部挖潜的需要都对物资管理改革提出了迫切要求。同时，随着市场供求关系的转变及现代物流业的发展，也为改革原有的物资管理模式，     

共同配送——配送物流发展的新趋势

<正>近几年来随着国民经济的快速发展和人民生活水平的提高,消费者的需求日益向精致化、个性化方向发展。制造商为了满足大众的需求纷纷采用多样少量的生产方式,相应地,高频、少量的配送方式也随之产生。国内大多数企业都面临物流成本上升、投资物流现代化的能力不足以及专业人才缺乏等物流问题。面对上述种种因素,今后流通业将向“专业化分工重效率”“同业或异业合作重互补”“聚集合作经营重综效”等三大趋势发展。因此,在今天这个需求多变、竞争激烈的商业环境下,如何整合社会资源以提升物流作业的效率、降低物流成本,已成为目前商业自动化目标中最关键的话题之一。     

考虑疫情影响的卡车无人机协同配送路径优化

在新型冠状病毒感染的肺炎（新冠肺炎）疫情蔓延的背景下，提出利用“卡车-无人机”协同配送新模式对疫情相对严重的地区进行物流配送，进一步研究该模式对疫情影响下物流配送的价值。考虑无人机最大飞行时间、载重以及道路条件等因素，将客户分为只能由卡车服务的客户、只能由无人机服务的客户以及卡车与无人机均能提供服务的客户3类，以车辆总服务时间最小为目标，建立车辆与无人机协同为客户提供配送服务的数学模型。设计嵌入简单启发式算法的混合邻域搜索算法，通过不同规模算例运算时间及多次运算解的波动性验证算法的有效性；通过对TSP算法、邻域搜索算子的不同组合的分析，找出最优的组合，进而对无人机最大飞行时间、无人机飞行速度载重影响因子进行了灵敏度分析。研究结果表明：计算结果验证了算法的有效性；TSP算法质量直接影响邻域搜索操作得到解的质量，可以通过高效TSP算法设计寻找更好的配送方案；无人机续航能力越强，目标函数就越小，无人机飞行速度载重影响因子越大，导致配送所需的服务时间越多，可以通过选用续航能力强、飞行速度受载重影响小的无人机提升配送服务效率。研究成果可以为城市发生重大灾难或特殊情况时，城市物流配送系统中无人机的应用提供指导和参考价值。