数字经济背景下应急物资智能配送体系构建研究

本文以应急物资配送体系的构建为基础,以智能化为导向,按照配送的三个维度:功能维、业务维、保障维,结合Zachman框架对配送体系的构建过程和功能模块等,详细分析了应急物资智能配送体系的整体框架,对智能配送体系的构建具有一定借鉴意义。     

智能物流系统设计及应用

在提出智能物流系统(ILS)概念的基础上,运用物流学及系统分析方法。分析了智能物 流系统的结构;根据物流活动的功能,选择了相关智能技术,以便为智能物流系统设计提供参 考.根据上述分析结果,以铁路物资配送系统为背景,提出了铁路智能物流系统的设计方案.     

港口向现代服务业转型的探索与实践

港口向现代服务业转型势在必行。本文从干散货物流、集装箱物流、汽车滚装物流和无水港建设四方面,介绍和探讨了如何以港口为中心建立现代综合物流体系,通过网络和信息化手段实时、准确地控制运输的整个过程,实现对整个物流链的控制,以及上海港向现代服务业转型过程中的一些有益尝试。     

配送车辆的配送成本和碳排放的比较实证研究——以广西壮族自治区烟草公司北海市公司为例

本文主要研究的是在节能减排的背景下,在考虑配送中所产生的成本和碳排放问题基础上,在原有的燃油配送车的基础上,广西壮族自治区烟草公司北海市公司尝试引入了1辆新能源（纯电）配送车,在收集具体案例的数据后,经过计算和比较,发现纯电配送车在碳排放比燃油配送车降低0.58T碳排放量,在成本上节约0.85元/公里,确实减少了碳排放和降低了成本,应继续引进新能源（纯电）配送车。     

平安校园建设视域下近邻宝智能快递柜配送模式研究

在智能快递柜广泛普及的背景下,分析了目前发展较为迅速的近邻宝智能快递柜配送现状及其特点,针对存在的问题提出了解决措施,以期提升校园安全管理水平,助力平安校园建设。     

基于遗传算法的生鲜配送路径优化分析

针对生鲜销售连锁小店特定的货运物流时间段,建立以总运费最小为目标且带时间窗的物流配送优化模型,并以成都市盒马鲜生为案例,借助遗传算法研究其物流路径,经过优化分析发现配送费用降低28%,研究结果既可为企业运营决策提供技术支撑,又能为政府部门统筹优化运力提供合理参考。     

基于多目标优化的应急设施选址-配送模型

针对频发的突发事件,应急设施选址与配送路径规划对快速开展救援活动、减少事件损失具有重要意义.通过构建基于多目标优化的应急设施选址-配送模型,同步解决应急设施选址和配送路径规划问题.模型目标函数包括3个方面:最小化总物资运输时间成本、最大化应急设施设置容量和最小化应急设施设置数量.在此基础上,设计了一种多目标遗传算法,结...     

大城市配送难的核心问题及策略

大城市配送难问题极难解决,现有研究在量化分析以及作用机理方面稍显不足。从问题定义及城市配送网络的结构认识入手,以中国4个直辖市和15个副省级城市为研究对象,针对人口和商业密度、城市配送量等需求因素以及物流设施规划与布局、城市交通资源承载力、货运交通管理等供给因素,揭示中国大城市配送难问题的形成原因。基于城市配送需求与供给能力的动态演变过程,解析城市配送难问题的作用机理。最后,从强化需求管理、创新城市配送组织模式、改进货运交通管理、完善城市配送体系等方面提出缓解策略。     

考虑超重超远客户的卡车无人机协同配送研究

卡车与无人机配送的母船模式是指卡车搭载无人机至离客户较近的地点后,由无人机起飞配送多个客户点,再与卡车汇合的协同配送方法,是交通工程领域中具有潜力的重要发展方向之一。考虑到现实中存在部分客户点需求量超出无人机最大载重,或所处位置超过无人机最大航程覆盖范围的情况,在母船模式基础上,提出考虑超重超远客户的卡车与无人机协同配送模式(Truck-Drone Joint Delivery with Consideration of Customers with Great Demands and at Great Distances, TDJD-CGDGD)。该模式允许卡车服务超重超远客户,并允许无人机起降于不同地点。该模式下待求解的问题为含无人机的旅行商问题。以最小化总配送成本为目标,构建了混合整数线性规划模型。为高效求解大规模算例,提出了一种融合贪婪随机自适应搜索(GRASP)与自适应大邻域搜索(ALNS)的混合算法。算法首先在附加约束条件下,生成车机共同配送路径,该约束可简化车机路径优化过程。随后放松附加约束,针对性地调整一部分无人机路径,进一步降低总成本。试验结果表明：所提算法具有较好的...