基于RFM模型的商场会员画像的建模与验证

针对某大型百货商场会员画像描绘中的聚类问题进行研究,阐述RFM模型构建用户聚类的建模方法和实现的过程。采用最近消费时间、某段时间间隔内消费次数、消费总金额为模型的三个指标,利用Python软件的K-means算法完成聚类实验。实验结果证明K-means算法很好地实现了聚类性能,同时表明所提出的RFM模型建模方法对会员画像描绘是有效的,从而为商场制定有针对性的会员营销策略提供数据支撑。     

基于聚类和优序图法的事故再现结果融合方法

科学合理地融合多个事故再现结果具有重要现实意义，针对现有事故再现结果融合方法不能处理结果中包含潜在风险区间的问题，采用聚类算法与优序图法相结合的方式对多个事故再现结果进行融合。首先提出基于聚类的基础融合法，其先离散多个事故再现结果，再对离散后的数据进行聚类得到类结果，最后整理聚类结果可得融合结果。基础融合法操作简单、高效但不能处理再现结果中的潜在风险区间。进而通过引入优序图法提出基于优序图法的改进融合法，所提改进方法先从基础融合法的结果中得到各聚类区间概率与各聚类中心之间的距离表，并根据距离表中的距离极值将距离分段；再按照正态分布原则可知，各聚类中心之间的距离十分接近，现遵循距离越小分值越高的前提给予每段距离一定分值，距离表可根据分值得到各聚类中心的权重计算表;然后对权重计算表使用优序图法计算出各聚类中心的权重即各聚类区间权重；最后结合各聚类区间概率及其对应的权重得到融合结果。数值算例与真实案例均表明:改进融合法不仅可高效融合再现结果，还能识别出潜在风险区间并降低其在融合过程中的影响，从而提升融合结果的客观性，得到更理想的符合正态分布的结果，为融合包含潜在风险区间的多个事故再现结果提供有效解决方案。     

航海人才培养迫在眉睫

近年来,航运业发展深陷困境,航海类人才的职业状态、生活状态和生存状态让人堪忧,如何避免出现的高级船员人才流失现象,吸引更多的年轻人投身航海事业,加强对航海类人才的培养,是我们急需解决的问题。正视职业的窘境当今中国社会,每年毕业的大学生动辄好几百万,从全国范围来看,这些大学生首次就业时平均月薪只有1 500~2 000元左右,甚至有很多大学生慨叹:毕业就等于失业,社会上,找不到工作或者一时找不到合适工作的大学生已经不在少数。据统计,2009年全国大学生毕业人数首次突破600万,达611万,2010年630万,2011     

大连海大毕业生供需洽谈会航海类签约率近80%

近日，大连海事大学在校内举办2014届毕业生供需见面洽谈会。大连海事大学2014年共有应届毕业生5488人，其中本科生4064人，硕士研究生1319人，博士研究生105人。面对严峻的就业形势，学校突出航运特色，积极邀请国内外知名企业进校招聘。     

铁路客运旅客群体划分算法的研究

为有效引导客流的合理分布,增加铁路票价收益,文章基于铁路客运用户画像系统,利用社交网络特征传播的方式对旅客特征进行优化完善,并采用聚类算法对用户群体进行分类,对旅客进行市场细分,为在后期营销活动中针对不同的群体进行精准营销、实现铁路营销的差异化服务提供依据。     

交通类高职英语应用文立体化教学模式的构建--以广东交通职业技术学院和广州铁路职业技术学院为例

英语应用文写作能力或翻译能力是衡量不同年龄段学生综合素质构成的重要方面,高职学生也不例外。本文基于前人研究成果,以广东交通职业技术学院和广州铁路职业技术学院为例子,在实践中构建应用文"立体化"教学模式,即立体化教学过程、立体化教学资源、立体化双向考评。立体化教学模式使英语应用文教学系统化、教学资源和内容多样化,使交通类高职学生英语应用文的写作能力和翻译能力得到良好的训练,从而整体提升教学成效。     

面向多目标跟踪的密集行人群轨迹提取和运动语义感知

针对基于视频监控的密集行人群识别难度大，运动轨迹提取困难，运动语义信息挖掘不足 等问题，本文提出基于多目标跟踪FairMOT框架及K-means聚类的行人轨迹捕获和运动语义信 息感知方法。首先，利用多目标跟踪算法提取视频中行人群目标过街时的运动轨迹特征向量；然 后，通过分析轨迹坐标的数值分布特点，设计了一种协方差滤波算法STCCF，以检测和剔除“准静 态轨迹”，得到行人群目标运动轨迹簇；最后，针对已提取的轨迹簇，应用K-means聚类方法，选取 S系数(Silhouette Coefficient)和DB指数(Davies Bouldin Index)两个指标，感知行人聚集和消散点 等场景语义特征。实验分析表明，算法从提取到的2689条轨迹中辨识出179条“准静态轨迹”，检 出率为81.73%；视频场景中的行人目标源点和消失点的解析结果与人工辨识结果吻合，验证了密 集行人群轨迹提取和运动语义信息感知方法的有效性。本文研究可为数据驱动的行为预测和轨 迹建模提供基础。