高速公路项目业主建设期风险的突变级数预警模型

该文针对高速公路项目业主建设期的风险,提出采用突变级数的方法,建立预警模型.通过与阈值的比较,发出不同的警戒信号,对风险进行有效的控制,为风险分析和风险防范提供强有力的手段.并相对于不同程度的风险,采取相应的措施,以降低风险损失.     

钦州港红树林湿地沉积物重金属含量研究

文章通过对钦州港仙岛公园红树林湿地的表层沉积物进行取样分析,测定其重金属、有机质的含量,并采用地质累积指数法、潜在生态危害指数法评价沉积物中重金属的综合污染效应。评价结果表明:表层沉积物的Pb属于偏中度污染,As为轻度污染,Cd、Cr、Cu、Mn、Zn的五种重金属均值属于无污染水平;各种重金属的潜在生态危害系数大小顺序为AsPbCdMnCuCrZn,综合潜在生态风险处于轻微生态风险水平。     

海底隧道过断层破碎带施工风险分析与应对措施

为了避免胶州湾隧道在穿越多条断层破碎带施工时,发生坍塌、冒顶、突水、突泥等事故,结合青岛胶州湾海底隧道工程设计和施工,通过采用风险分析和评价的方法对过断层破碎带施工风险进行分析,并提出风险的应对措施,风险评估结果可为以后类似工程提供参考。     

云南省高速公路气象灾害风险特征分析与应对

利用2013年～2015年云南省15条主要高速公路气象灾害风险普查和2016年高速公路气象敏感度调查数据,研究了云南省高速公路主要气象灾害风险特征、灾害成因,并提出了应对措施。研究结果表明:(1)云南省高速公路气象灾害隐患点主要集中在昆明、曲靖、楚雄、玉溪、普洱、文山和昭通北部等地区,从区域分布看,曲靖的隐患点数量最多为16个,从路段看,G56杭瑞高速隐患点数量最多为30个;(2)路面结冰、大雾、强降雨和团雾是影响云南省高速公路的主要气象灾害,占总数的94.4%,道路结冰是造成交通部门封路的主要气象灾害,占云南3年总封路次数的58.1%;(3)云南高速公路交通气象灾害主要是由于独特的地形、干湿分明的季节变化和相应的天气系统造成的;(4)制定了云南省高速公路气象灾害预警指标,并提出行车建议。     

风险优属度模型在舰船研制中的应用

引入广义梯形模糊数描述风险等级,增加了评价者的置信度指标.提出由顶点间距和重心间距相结合的综合贴近度概念,合理解决了模糊语言与模糊数的匹配关系.利用乐观指标把风险和风险报酬结合起来,建立基于双理想点的风险优属度模型,克服了传统风险度量模型只考虑风险而不考虑风险报酬的弊端.对几个舰船装备研制方案进行风险分析,MALTLAB仿真计算结果表明,风险优属度模型直接反映出了决策者自身的风险偏好程度,更加符合实际决策过程.     

涉硅类货物水上运输火灾风险与防控

针对"中华富强"号客货滚装船载运硅泥途中发生的燃爆事故和近些年涉硅类货物运输环节着火、爆炸事故多发的趋势,梳理典型案例,研究涉硅类货物主要特性及运输风险,以案为鉴、举一反三,提出系统性防范化解涉硅类货物运输环节火灾风险的对策建议.     

内河船入海营运安全风险、法律责任与应对——以浙江沿海内河船入海营运为背景

针对近年来大量内河船超航区入海违法违规经营砂石的现状,采用综合分析和实证研究等方法,以浙江沿海内河船入海营运海上交通事故为主要样本,梳理近五年来内河船入海营运法律责任承担情况,分析内河船入海营运的现状、原因及危害,从民事、行政、刑事责任三个维度讨论内河船入海营运的法律责任.针对内河船违法入海营运现象及由此带来的安全风险...     

基于精细化管理的城市安全风险防范

同济大学城市风险管理研究院,是在贯彻中央城市工作会议精神的大背景下,依托同济大学丰厚的学术和管理资源,为促进学科发展与转型而成立的。其院旨为“思则有备、同舟共济”;秉承“做城市之眼、为城市之耳、汇城市之智、聚城市之心、彰城市之魂”的原则;致力于打造城市风险管理领域的高端智库、交流平台、转化载体和人才培养基地;为各级政府和社会各界解决事关城市风险的重大任务和挑战提供创新思路、技术支撑及操作方案。研究院直属同济大学,为非独立法人研究机构,采用理事会管理下的院长负责制,并设专家委员会。     

2021年国铁集团工作会议:“十三五”铁路工作圆满收官

1月4日,2021年中国国家铁路集团有限公司工作会议在京召开。交通运输部党组书记杨传堂出席会议并指出:过去一年,铁路各方面工作都取得了显著成效。“十三五”铁路工作圆满收官,为构建新发展格局、国家重大战略实施和经济社会发展作出了重要贡献。特别是面对突如其来的疫情,铁路全力做好疫情防控,保障大动脉安全畅通,为疫情防控和复工复产提供了有力保障。     

哈尔滨局集团公司货运智能决策支持系统研究

为加强哈尔滨局集团公司各系统间货运数据资源整合,提升营销精准度,在众多物流企业中占据竞争优势,阐述哈尔滨局集团公司铁路货运营销管理现状,针对现有信息系统缺少对市场行情、经济形势的采集和分析等问题,结合商业智能相关技术,分析当前货运营销管理决策的特点及需求,提出构建哈尔滨局集团公司货运智能决策支持系统的目标及架构,设计智能人机交互、智能搜索引擎、市场营销管理、客户行为感知、市场行情监测、自定义报表查询等功能,为哈尔滨局集团公司货运营销管理提供了重要支持。