奋力在服务交通强国建设中走在前列

《交通强国建设纲要》(以下简称《纲要》)印发后,山东海事局党组第一时间组织集中学习,并在全局迅速掀起学习贯彻《纲要》的浓厚氛围。建设交通强国是以习近平同志为核心的党中央着眼全局、面向未来作出的重大战略部署,是交通行业发展、海事发展的重大机遇,是新时代做好交通工作的总抓手,是做好今后海事工作的行动指南。     

越南CMP TCIT码头及万箱船进出港相关风险控制

<正>0引言近年来,越南为适应其国内加工业的迅速发展和进出口贸易的不断增长,在湄公河下游兴建一些集装箱深水码头,TCIT码头就是其中之一。TCIT码头位于湄公河下游西贡河口附近,在CAI MEP河段的一弯道处。笔者随万箱船"中远美洲"轮首航CAI MEP(CMP)新港TCIT码头。现介绍该码头资料及进出港操纵风险控制的做法,供同行参考。1越南CMP TCIT码头概况TCIT码头位置:10°32′.45N,107°01′.70E。英版海图:1059,1100,1261。     

道路交通安全风险辨识与分析方法综述

道路交通安全风险辨识及分析的准确性、全面性, 是实现风险主动防控的基础和关键环节, 直接影响道路交通安全管理的精细化水平。从影响因素和分析方法2个方面对道路交通安全风险相关研究进行综述和评论。针对人的不安全行为、车辆的不安全状态、道路的不安全条件、外界环境刺激等单因素风险, 以及多因素间的关联耦合风险辨识, 梳理了安全风险理论分析法、系统安全分析法、大数据与人工智能分析方法等道路交通安全风险分析方法。研究表明: 安全风险理论分析法、系统安全分析法等以定性分析为主的方法侧重于对道路交通安全风险要素的全面、系统梳理, 具有简单、直观、易操作等优势, 但在多因素交织影响下的道路交通事故定量化剖析和事故成因深度挖掘方面存在较多局限性; 基于多源数据挖掘技术的大数据与人工智能分析方法在海量信息感知、高效计算处理等方面优势明显, 可基于多元数据对交通安全风险进行综合分析、精准挖掘, 刻画多因素耦合下的事故风险特征、探究事故发生规律, 是当前较为主流的研究方向。并提出道路交通安全风险研究领域存在的不足之处及未来研究发展方向, 主要包括多源异构数据的动态采集与融合、智能网联环境下的道路交通安全风险辨识、考虑时空异质性的可移植的道路交通安全风险识别模型研究等。      

厦门港西部水域交通安全网格化风险评估与管理

水上交通风险评估一直是业内人士的研究重点。相较于传统风险评估的定性和准度等不足,本文以厦门港西部水域作为研究对象进行网格划分,并引入模糊综合评判方法,得到该水域交通安全风险评估的量化、细化结果,再以风险等级图的形式实现风险评估的可视化。最后,根据风险评估结果,提出切实可行的风险管理措施。     

层次分析法的大跨浅埋公路隧道施工风险识别

茅山隧道工程的施工建设作为主要研究对象,简单的阐述了层次分析法的基本概念,及其在茅山隧道施工风险识别当中的应用,通过进一步的分析得知,层次分析法具有极高的准确性,能够准确的识别施工过程中存在的各类风险,具有较高的利用价值和应用效果。     

虾峙门航道的引航风险及其对策

本文从虾峙门航道流急、航道窄以及船舶密度大等特点入手,针对船舶在该航道航行时存在的引航风险,提出一系列安全引航对策和建议,并以一艘重载超大型油轮通过虾峙门航道为例,详述了安全引航对策的具体运用。通过探讨,旨在提高船舶在虾峙门航道引航的安全性,减少事故发生率。     

应用支持向量机回归确定岩体强度指标

在确定岩体力学参数中引入支持向量机，介绍了其具体的回归算法．并用这一方法回归预测岩体强度指标，通过实例证明支持向量机用于多影响因素、小样本容量的岩体强度指标回归问题，能够保证较理想的推广预测能力．     

VaR风险测量模型在我国股票市场中的应用

VaR是风险估值模型(Value at Risk)的简称，是近年来国外兴起的一种金融风险管理工具．本文在国内外学者的研究基础上，运用我国证券市场的有关数据对VaR风险测量模型在我国股票市场风险测量中的具体应用作了实证分析，旨在寻找一套符合我国国情的具有可操作性的证券市场风险测量体系，从而促进我国证券市场的健康发展．     

试论物资流通企业采购环节风险防范

从以销定购、建立信息网络、加强合同管理、控制参付款、及时核对账目和加强内部管理等几方面，对防范物资流通采购环节的风险提出了预防措施。     

信息

《交通行业内部审计工作规定》自1月1日起施行；中海、青岛港入选国企重大典型；中海集团在航运市场中创造奇迹；第二届“中国港口业国际高峰会议”在沪召开；《船舶名称管理办法》出台；《辽宁省港口管理规定》出台；未来我国船舶需求量预测。