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991.
庞亚收 《交通世界(建养机械)》2014,(14):302-303
机械化施工是社会科技进步的结果.更是公路工程将来发展的方向,现在要想跻身于国家级公路施工企业,机械化程度是一项非常过硬的指标。在有些高等级公路的招标条件中,明确说明了机械水平的最低配置,甚至有的招标文件指明了投标企业必须在施工过程中使用的机械的型号、品牌、厂家及制造国。这些强硬的要求,只有高性能的施工设备,才能完成高质量的公路建设项目的道理。这也证明了工程承建企业的扩大、公路工程质量的提高、新工艺新材料的采用.很大程度上依赖于机械化的普及和机械设备高新技术的突破。机械化程度不再仅是企业的效益问题,而逐渐成了施工企业生存问题。 相似文献
992.
李志伟 《交通世界(建养机械)》2014,(14):312-313
道路施工是一个涉及面广、工期长、而且环境复杂的生产活动,施工中的技术管理是施工管理的核心,技术管理好坏直接影响工程的质量优劣,进度快慢和效益高低,因此加强道路施工中的技术管理,就是要在一定的空间和时间内有计划、有组织、有顺序地合理施工.以实现道路建设项目快速、优质、低耗、最终达到公司的效益最大化。 相似文献
993.
在现代市场经济条件下,企事业单位的建设、管理和发展对固定资产投资项目档案管理提出了越来越高的要求,我们档案工作者必须适应当前工作发展的需要,深入研究固定资产投资项目档案管理工作的内容和特点,努力寻求做好固定资产投资项目档案管理工作的方法和途径,更好地为企业经营管理、科研生产及发展服务。本文从目前企业固定资产投资项目档案管理工作的特点、存在问题及改进措施等方面阐述如何加强企业固定资产投资项目档案管理工作。 相似文献
994.
995.
高速公路建设工程成本的控制与管理具有复杂性、多层次性。鉴于此,分析高速公路建设工程成本控制存在的问题,从合理借款、节约开支、加强合同管理等方面提出成本控制对策,并结合工程实例阐述不同项目阶段的成本控制与管理方法。 相似文献
996.
997.
为加强对重点营运车辆异常驾驶行为的监督与检测,本文基于时间序列符号化算法(TSA)
与多尺度卷积神经网络模型(MCNN)提出一种组合模型TSA-MCNN,用于识别重点营运车辆异常驾驶行为。首先,对北斗数据进行预处理,并基于营运车辆存在多种车型、多种速度限制、多种异常驾驶行为的特点划分4种异常驾驶行为,构建异常样本数据集。其次,构建TSA-MCNN模型识别样本数据集,其过程分为两阶段,第1阶段,针对重点营运车辆的特点,引入能够粗粒化处理数据特征的时间序列符号化算法与能够多通道参数输入的多尺度卷积神经网络进行组合,并基于Keras库完成TSA-MCNN模型的搭建;第2阶段,利用样本数据集作为模型的输入变量,完成模型的训练、测试与识别。最后,以广河高速重点营运车辆北斗数据验证TSA-MCNN模型的性能,
同时,与异常识别传统算法的卷积神经网络(CNN)模型与动态时间扭曲-K最近邻(DTW-KNN)模型进行对比分析。验证结果表明:TSA-MCNN模型整体识别准确率为97.25%,相对于CNN模型与DTW-KNN模型提高了20.50%与5.63%。其中,TSA-MCNN模型对于正常驾驶行为、超速驾驶行为、紧急停车行为、临时停车行为、低速驾驶行为的识别精确率相对于CNN模型(DTW-KNN模 型)分别提高了26%(13%)、26%(6%)、23%(5%)、28%(3%)、0(0),说明该模型对于重点营运车辆异常驾驶行为的识别具有良好的性能。 相似文献
998.
999.
1000.
城市化的步伐不断加快,城市建设工作需要在保证施工质量的前提下按时完成工程项目。路桥施工作为城市建设项目的一种,其安全重要性不言而喻,因此对施工质量的要求也较为严格。路桥施工技术方案的设计在路桥施工项目中担任重要的角色,只有科学合理的技术方案,才能够为路桥施工队伍带来正确的指导。因此,针对工程项目中一些施工难点和关键分部、分项工程需要按照实际制定相应的施工技术方案。 相似文献