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为做好电网供需平衡,进一步改善电网的社会效益和经济效益,根据负荷数据的时序性特征,利用卷积神经网络的特征提取能力和长短期记忆神经网络捕捉时间序列关系的能力,采用卷积-长短期记忆混合神经网络进行电力负荷短期预测.首先根据历史数据对该模型进行训练,然后使用已训练好的模型进行预测,最后将其预测结果与长短期记忆神经网络预测结果进行比对.两组不同采样间隔的负荷预测仿真结果表明,卷积-长短期记忆混合神经网络相对于长短期记忆神经网络,可以更好地从负荷数据中提取出时序性特征,预测误差较小,精度较高,能够在电力短期负荷预测问题中提供可靠的预测结果. 相似文献
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介绍了工厂电力负荷及用电量参数实时监控系统的组成、原理、功能以及软、硬件的开发研究过程。通过对用电单位的用电状况实时监测,为用电部门提供电网运行电量数据。该系统运行安全可靠,功能强大,电力数据采集和报表查询准确、全面。 相似文献
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随着海洋工业行业的发展,半潜式平台、张力腿平台、浮动式海上生产设施、深海浮筒平台和钻塔、钻井平台和船舶等超重、超高、超宽、超值特殊大件海上浮体结构物模块的重量已达到了天文数字,传统的起重船根本无法满足吊装运输要求.半潜式起重工程船广泛应用在钻井平台(包括自升式和半潜式)、导管架、组块及FPSO模块的安装吊载运输过程中,... 相似文献
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应用经典的滚动轴承理论以及“切片法”的基本思想,采用Romax Designer工程分析软件对某大兆瓦风电机组齿轮箱圆柱滚子轴承负荷分布和接触应力分布进行分析,重点研究了内、外圈相对倾斜对轴承负荷分布和接触应力的影响。研究结果表明:随着内、外圈相对倾斜量的增大,最大载荷减小,负荷分布趋于均匀,同时滚子与套圈间的最大接触应力随之增大。 相似文献
98.
随着《格拉斯哥气候大会》的落幕,各国都承受气候治理的压力,不约而同地选择了天然气作为首要的减碳工具,在碳达峰的欧美,交通能源的碳排放逆市上扬,才有了LNG减碳之争。通过欧盟论碳的结论分析,深入探讨替代能源的参数,指出欧美的碳达峰之路不可复制,对电动车与氢燃料车的应用研发进行点评,明确目前的技术与市场的成熟度尚不足以支持长距离重卡运输的需求,提出中国碳达峰过程中应加大LNG在交通能源中的应用,不仅可以实现交通能源的减碳,而且能够为可再生能源的大规模应用赢得时间,是不可多得的过渡能源,LNG重卡也将成为减碳的主力军,为发展中国家的碳达峰引路。同时指出,LNG重卡行业面临严重威胁,LNG价格涨跌无序,亟需政策加持,要求将LNG与柴油价格挂钩联动,稳定产业利益相关者的信心,鼓励LNG产业健康发展。 相似文献
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介绍了最高运行速度可达140 km/h的"快速"大吨位集装箱平车制动试验的过程和结果,提出了改进这种远景平车制动系统的建议. 相似文献
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采用重要性重采样技术改进了标准粒子滤波算法,通过设定有效采样尺度来减少权值较小的粒子数目,在一定程度上克服了退化现象。仿真结果表明,采用PF跟踪机动目标,其跟踪精度要高于IMM,说明PF具有较强的处理非线性系统的能力;对标准PF采用重要性重采样策略后,PF的跟踪精度和平稳性都得到了进一步改善。 相似文献