科研院所科研项目的柔性量化管理方案探讨

深入分析科研院所科研项目管理中存在的问题。在分析管理粗放化、生产资源利用率低等弊端的基础上,运用精细化、效益型管理思想,借助计算机辅助手段,提出一种能够适应小批量、多品种科研项目管理的柔性量化管理方案。据此可清楚、准确掌握未来各个时间段的工作量与人力资源和生产资源匹配情况,进而达到合理调整,优化科研项目生产计划的目的。     

基于车-车通信的RBFNN量化滑模控制的ATO算法

针对车-车通信过程中因信道容量约束产生的列车控制精度降低的问题,提出基于RBFNN(radical basis func-tion neural network,RBFNN)的自适应量化滑模ATO(automatic train operation,ATO)控制方法.基于自适应量化滑模控制技术,利用RBFNN对列车模型...     

集团公司2013年“日新巴士杯”乘务员、调度员、点钞员技能大赛圆满结束

集川公司2013年“只新巴士杯”乘务员、调度员、点钞员技能比武活动恻满结束。水次大赛经过理论考试与实践操作两个环节，层层选拔、综合考评，分别评选出高雪梅等10名“最佳乘务员”、李越明等10名“优秀乘务员”；     

G-BOS:让量化管理梦想照进现实

1月7日,在重庆举行的苏州金龙海格G-BOS智慧运营系统应用经验交流会的现场,记者亲眼目睹到,在G-BOS智慧运营系统的界面上,一辆从江苏宿迁返回苏州的海格智慧客车如在眼前,驾驶员的一举一动尽收眼底,车辆的各种参数一目了然。重庆万州汽运熊万富处长说:G-BOS让我们的管理理念更先进、管     

基于LSTM神经网络的公路工程施工风险量化预测研究

随着我国公路工程建设的飞速发展，施工安全日显重要。风险量化评估是进行施工安全风险管控的重要途径，基于已有的历史风险量化评估数据进行有效地预测，在实际施工过程中有着重要的意义。针对风险量化数据时序特点，采用LSTM神经网络算法实现风险量化预测，据此开发实现一套公路工程施工安全风险量化评估和预测系统，并在实际工程中进行应用。     

北京军区组织全区车辆装备保障专业士兵职业技能鉴定考评员培训

为贯彻落实《中国人民解放军现役士兵职业技能鉴定规定》，进一步建立和完善车辆装备保障技能人才考核评价体系，2012年9月18日，北京军区装备部在石家庄某部组织了全区车辆装备保障专业士兵职业技能鉴定考评员培训。     

基于网格量化和区间均值的动态目标识别

动态目标识别中，当摄像机和目标之间相对距离变化时，对于同一目标的多尺度序列图像。虽然目标区域图像大小和清晰度不同，但整体结构分布具有相似性和一致性。根据这一特点，提出基于目标区域网格量化的方法。在目标区域上形成采样网格，通过相对量化提取结构特征矩阵。对于同一目标序列图像中的每一个目标区域，其结构特征矩阵基本不变。结构特征矩阵反映象素分布的自相关性质。进一步，对由干扰引起的灰度值结构分布误差，采用网格区间均值的方法加以解决。目标区域网格量化是对相邻采样点的差值进行量化匹配。区间均值是对少数相邻采样点的进一步匹配。实例表明，本文的方法运算速度快、可靠性高，达到了实用目的。     

铁路运输系统劳动力合理配备模型的研究

提出了铁路运输业的劳动力配备模型，其中包括与任务量直接相关的人员配备，任务量随机情况下的人员配备，与岗位相关的人员配备，与岗位和工作同时有关的人员配备，管理类人员配备等五类配备模型，并提出了建模的出发点，基本条件和实现合理配备的途径。