STJ-01型快速升降停车防溜装置的研究与应用

本文重点阐述我国铁路车站到发场（线）,有坡道的线路现行静态防溜运营中的问题.并介绍STJ-01型快速升降停车防溜装置的主要性能与特点,以及该设备的运营分析.     

对发展门到门旅客运输的思考

门到门道路旅客运输是指乘客从出发点到目的地的全部运输过程,包括中间可能涉及到的起点至汽车站、汽车站换乘至汽车站、汽车站至目的地等环节,均由承运人负责,无须乘客再办理任何其他中间环节手续。其实质就是道路运输企业通过加强运输组织,整合集散运输功能、班线运输功能为一体,使乘客只购买一张票,便能享受全程的运输服务。门到门的运输服务在满足旅客需求的同时,也实现了运输服务的增值。但是门到门道路旅客运输服务在安徽省发展缓     

梯形槽梁空间力学性能分析的理论解法

研究目的:本文综合考虑剪切变形和剪力滞效应,特别是引入剪滞翘曲应力和弯矩自平衡条件,继而以能量变分法为基础获得梯形槽梁竖向弯曲的解析解,基于此精细化分析该类结构的空间力学行为。因而,本文理论深入反映梯形槽梁的力学机理,且与有限元数值解相比较,从而验证本文理论的有效性。研究结论:(1)相对于中性轴(x轴),由于梯形槽梁横向不对称性突出,因而若未考虑剪滞翘曲应力和弯矩自平衡条件,常用传统剪滞理论难于真实反映该类结构的受力机理;(2)与传统剪滞理论相比较,本文理论槽形梁剪滞效应与初等梁理论无耦合关系,且其计算精度明显提高;(3)剪滞效应不仅对槽形梁底板正应力有影响,而且对其腹板的影响也不可忽视;(4)若槽形梁断面尺寸确定,其剪滞效应对腹板和翼板的应力贡献不受跨径大小影响;(5)本文方法对梯形槽梁钢筋和预应力筋的设计具有指导作用,进而提高其耐久性。     

多线引入的高铁车站到发线能力核算方法

铁路车站的到发线能力是点线能力协调工作中重要制约环节.随着我国高速铁路网络日益完善,多线引入的高铁车站增多,车站到发线承担多重功能的情况也随之增多.为合理确定到发线能力,以苏州园区站为例,采用不同的核算方法对车站的能力控制股道进行分析.研究结果表明,采用单一的理论计算法或者铺画运行图法所得出的固定数值结论一般具有片面性...     

清河站建桥合一结构的车致振动舒适度研究

清河站站房结构采用建桥合一的结构体系,列车高速通过时产生车致振动的舒适度问题需要重点研究。通过车辆—轨道模型得到列车对轨道的振动激励,将激励时程输入轨道—结构—环境土体模型,计算结构动力响应的研究方法,进行车致振动的舒适度评价,对清河站的研究得到:高铁列车在到发线进出站时,清河站候车层楼板最大预测Z振级满足规范要求;在正线高速通过时,候车层楼板最大预测Z振级超过规范限值,不满足要求,通过采取结构措施可达到舒适度要求。同时得出建桥合一结构体系在高铁列车通过时,正线位置的振动响应大于到发线,行车位置的响应大于其他位置,站台层的振动响应大于高架候车层和夹层的结论。     

武汉站正式动工兴建

2006年9月29日开工的武汉站总投资41亿元，总建筑面积为35．5万m^2，工期2年。设客运专线、普速两个车场，客运专线车场设客车到发线15条、站台8座，普速车场设客车到发线5条、站台3座。车站远期（2030年）设计高峰时段每小时旅客发送量为9300人，最高集结人数为6000人。     

柳州车站

柳州车站位于广西最大的工业城市——柳州市，是黔桂线的起点站，是全国43个较大客运站中的一个以客为主、客货兼营的综合性一等车站，是中南、西南五省（区）的铁路交通枢纽之一。该站主要担负湘桂、黔桂、焦柳三大干线6个方向的客货列车到发、通过作业，日均接发客货列车370列，其中旅客列车66列。车站站场共有19股道，[第一段]     

车站接发列车安全联控辅助系统

笕桥站地处沪杭线终端分岔点，下行有杭州东和良山门两个方向，均有客货列车到发．上行连接乔司编组站，运行密度大，拟建三线以适应区间通过能力，且闭塞方式多样，笕桥站与乔司、杭州东间为双线自动闭塞区段，在艮山门方向采用站间联系电话跟K18l线路所(衔接笕桥、杭州东、艮山门、宣杭线四个方向)办理闭塞。1996年5月笕桥站划规新建乔司编组站管辖，又值笕桥站进行站场改造，为保证接发列车作业的安全，特别是下行两个方向很难在车次上找出开行方向的规律来，防止列车开错方向构成险性事故，成为乔司直属站突出的安全关键。     

到发线双中岔电路设计中的两个问题

同一到发线上有两组中岔比较少见，这种中岔电路与单中岔电路有所不同，本文结合开通时遇到的问题，指出设计这种中岔电路时容易出错的地方。     

轨道交通车载端到端语音合成

高自然度的语音合成是车载人机交互进入高级智能化的基本要求之一。现阶段的轨道交通领域仍在广泛使用传统的低自然度语音合成算法，这与高速发展的智能化人机交互技术脱节。相比之下，端到端的深度学习语音合成算法凭借其近乎媲美人声的自然度已经成为各领域语音合成的主流算法。文章介绍了一种适用于离线轨道交通车载环境的端到端深度学习语音合成算法，该算法的主观意见评分达到4.18，并且在车载嵌入式硬件平台英伟达Xavier上的实时率达到0.52。试验证明，该算法不仅在自然度等主观性能上远超传统语音合成算法，同时也具备在轨道交通离线车载环境下的工程实用性。