群龙竞沧海零件聚风华——记2008北京国际汽车展览会国际零部件展

这是一次国际项尖汽车零部件供应商的盛宴! 2008年4月21～25日,在刚刚落成的中国国际展览中心新馆,AUTO 2008第十届北京国际汽车展览会盛大开幕.本次车展新车簇出、各大汽车集团亮相最豪华阵容……一派蓬勃的新景象,而离整车展馆还有几步之遥的国际零部件展区也是一幅"繁花满枝丫"的胜景,与整车展区交相辉映.     

在SolidWorks中系列零件设计表的应用

在设计零件过程中,经常会遇到一些形状相同但尺寸各异的零部件。在用Solid- Works绘制模型时,如果该类零件的数量少,尚可逐件绘制,但是当该类零件的数量特别多时就不再适合逐件绘制,采用创建系列零     

轮子上的魔术师 浅谈不同改装风格下的轮胎选择方式

轮胎是汽车使用过程中一个必不可少的关键零件,也是常规消耗品之一。轮胎的选择在改装范畴里也是十分重要的,运用不同的轮胎,各种改装风格加持下的汽车才算是有了体现灵魂所在的途径。这里,就浅浅的聊一聊轮胎的运用方式。     

升降系统布置以及零件设计

随着科技的进步,人们消费观念的改变,消费水平的提高,玻璃升降系统已经变成汽车的一项标准配置。玻璃升降器经历了由手动到电动的转变。随着电动玻璃升降器大量普及,侧门由纯机械部件变成机电一体化的部件。升降系统作为一个系统部件,涉及呢槽、侧门钣金、玻璃、升降器、导轨等结构的设计及布置。本文重点阐述升降器原理及结构,常见问题处理方法,以期实现理论对工程实践的指导。     

基于特征匹配的CAPP系统工艺派生方法设计与应用

针对现存的气门零件CAPP系统存在难以对企业经常生产的气门零件直接分组建立数据库的问题,基于成组技术开发了气门零件分组程序。针对进行气门零件CAPP系统特征匹配后不能明确指出现存工艺文件所需修改位置的问题,基于数控技术拟出了气门零件特征与机加工的关系并做出新的气门零件特征匹配程序。     

基于机器人的白车身焊接自动打磨技术研究

为减少焊点打磨工艺成本并控制打磨质量,研究一种由机器人抓持的自动打磨工具及其控制系统。通过力控传感器实现闭环控制,在60 ms内完成反馈并驱动柔性控制单元,最终输出打磨力精度误差小于1 N,使之可以打磨车身零件的复杂曲面。根据车身零件材料特性,通过试验选取合适的磨具,确保打磨质量。根据生产线工艺特性设计打磨工艺,最终实现自动打磨技术在生产线上应用。     

3D打印在汽车行业的应用

3D打印是一种增材制造的新型工艺方式,它以材料层层堆积的形式加工零部件,提高了材料利用率,节省了模具费用,适用于小批量复杂零件的生产加工。3D打印在汽车行业主要应用在底盘、总成及内外饰件,如仪表板、护板等,除此之外,还可以打印工装夹具、检具,或用作设计验证、造型评审用件。     

基于深度学习的零件质量缺陷检测在制造业中的应用研究

主要介绍了基于深度学习技术的零件加工质量缺陷检测在制造业中的应用。传统的零件检测方法存在检测精度不高、人工干预较多等问题,而基于深度学习技术的零件加工质量缺陷检测方法可以有效地解决这些问题,提高产品质量和生产效率。文章以曲轴生产过程中两侧孔内部铁屑残留的检测为例,详细介绍了基于YOLOv5深度学习框架的自动化视觉检测系统方案。该系统使用PLC触发软件控制相机拍摄两侧孔内部图像,通过深度学习模型识别孔内是否存在铁屑残留,并将结果展示并保存在界面上,最终反馈给PLC合格与不合格信号。采用深度学习模型,可以快速、准确地完成检测任务,并且能够进行追溯和分析。文章还对比了传统目视检查方案和基于深度学习的检测方案的优缺点,并提出了硬件工装设计和优化建议。总体来说,基于深度学习的目标检测技术在制造业领域具有高效性、准确性、灵活性和可靠性等优势,能够帮助企业提高生产效率、降低成本,并且提高产品质量和安全性。该研究为零件目标检测领域的深入应用提供了借鉴和参考,也为其他工业自动化、智能安防和自动驾驶等领域的应用提供了启示。     

株式会社禧玛诺权利声明

株式会社禧玛诺(SHIMANO Inc.)(以下简称"禧玛诺")是一家根据日本法律在日本组建并存续的企业法人,主要从事自行车零件的生产及销售。禧玛诺在中国持有多项外观设计专利,禧玛诺持有的部分中国专利情况见下表所示(以下专利并不涵盖禧玛诺持有的所有外观设计专利,且不包括处于中国知识产权局审查过程中的外观设计专利申请)。禧玛诺特此在自行车行业刊物上介绍禧玛诺的外观设计专利,旨在预防同行业者在无意中