澧水特大桥花垣岸锚碇和索塔基坑开挖弃渣方案比选及实施

澧水特大桥花垣岸锚碇基坑开挖方案经合理化比选和严格的施工过程控制,在提高经济效益、缩短工期和施工安全环保等方面都获得了很大成功.     

磷矿尾矿砂在道路基(垫)层中的应用

为探索磷矿尾矿砂在道路基(垫)层中应用的可能性,对磷矿尾矿砂的来源及工程特性进行了分析,并通过铺筑试点工程,表明磷矿尾矿砂是一种很有应用前景的道路基(垫)层新材料。     

新型道路稳定层固结剂试验研究

将磷渣和炉渣掺入水泥熟料中并添加一定掺量的核心元素配制新型道路稳定层固结剂HEC6。研究结果表明:当各组分比例适当时,通过核心元素的有效作用,在熟料掺量35%时可以配制出高效道路稳定层固结剂,其初凝时间较长,28d抗折和抗压强度分别可达7.1MPa和38.8MPa,同时降低了工程成本。     

尾滑道式船载小艇收放系统的研发及应用

尾滑道式小艇收放是国内的一种新型船载小艇收放技术,与传统小艇收放方式相比,具有收放艇快速、安全、可在较高海情下操作等明显优势.文章介绍了国内首创的尾滑道式船载小艇收放系统的设计、试验、使用特点和广泛应用前景.     

某舰尾轴架结构动刚度的实验研究

根据锤击法测量结构动刚度的原理,进行了某舰尾轴架动刚度的测量,得到了前尾轴架横向动刚度曲线、后尾轴架横向和纵向动刚度曲线;分析动刚度曲线,得到了尾轴架的固有频率,此结果与用有限元法对尾轴架进行振动计算的结果比较接近.     

偏载下水润滑尾轴承分布式动力学特性

为了揭示偏载作用下大长径比水润滑尾轴承的流体动力学行为, 提出了分布式动力学特性参数测试方法; 在船舶大型推进轴系模拟试验台上, 以直径为324 mm、长度为1 200 mm的大尺寸水润滑尾轴承为试验对象, 在轴承上、沿轴线方向选取3个截面, 每个截面布置相互垂直的2个电涡流传感器, 以获取轴心轨迹; 在转轴上、沿轴线方向选取4个截面, 每个截面各布置1个微型压力传感器, 并随轴一起旋转, 采用无线遥测技术获取4个截面的全周水膜压力分布; 通过改变相邻轴承的标高来调整转轴倾斜程度, 研究了转速和标高对试验轴承水膜压力分布和轴颈运行状态的影响规律。研究结果表明: 偏载导致离悬臂端最近的截面压力测试值明显大于其他截面, 最大值约为3.6 MPa; 轴承的润滑状态沿轴向呈现分区特性, 越靠近悬臂端, 弹流润滑特征越明显, 且不同的轴承分段需要不同的速度来产生动压水膜; 离悬臂端最近的截面压力曲线顶部的“水囊”随转速升高而出现, 但在220 r·min-1时变得不明显, 各截面压力分布出现明显的负压现象; 轴颈在轴承孔中的空间形态较复杂, 在轴承两侧严重下弯, 在中部拱起, 并且不同轴承截面的偏位角不同, 离悬臂端越远, 轴心轨迹面积越大。可见, 与具有单一润滑状态和直线轴颈的滑动轴承相比, 偏载下大长径比水润滑尾轴承的流体动力学模型应考虑轴向润滑状态分区、弯曲轴颈和负压等因素。      

黏土外掺比例对磷尾矿砂性能的影响研究

为探究黏土外掺比例对磷尾矿砂性能的影响关系,以国道302 K19+005～K21+010路段施工为研究背景,设计黏土外掺比例30.0%、50.0%、70.0%、90.0%四类对比试验混合料,选取干密度与CBR强度指标,探究了磷尾矿砂外掺黏土混合料的性能,分析了混合料抗剪强度影响因素及机理。阐述了磷尾矿砂外掺黏土混合料在工程实践应用过程中的施工工艺与关键把控点,同时分析了该混合料的经济效益,最后得出结论:当磷尾矿砂内黏土外掺比例为50.0%时,混合料颗粒级配为最优状态,抗剪强度达到顶峰,CBR值最高,黏土掺磷尾矿砂具有较好的经济效益,值得推广应用。     

山区高速公路隧道弃渣场施工环保技术研究

阐述了山区高速公路隧道弃渣场环保施工的优点,分析了隧道弃渣场建设对生态环境造成的干扰效应,提出了隧道施工期弃渣环保施工应遵循的原则及环境保护措施,对实际工程具有一定的参考价值。     

强富水砂砾地层盾尾刷更换施工技术

盾构机在富水砂砾地层中连续长距离掘进时,一旦出现因尾刷失效导致盾尾漏浆漏水,将严重影响连续掘进进度和管片拼装成型质量及盾构施工安全,此时必须在隧道内更换盾尾刷.为保证隧道内更换盾尾刷的可行性、安全性、经济性,提出了采用管片壁后注浆快速固结土体技术应对强富水砂砾地层自稳性差、水压力大等问题的解决思路.尾刷更换前对盾尾15...     

不同分布情况下的VaR-GARCH模型族计算中国证券投资基金在险价值的比较研究

本文选取了三支基金为代表,对这三支基金收益序列的分布进行统计分析,结果表明各基金收益序列分布呈现尖峰厚尾性和波动集聚性,但是不存在“杠杆效应”;组建在三种分布情况下的VaR-GARCH模型,对各支基金的在险价值进行计算,发现基于正态分布和广义误差(GED)分布的VaR-GARCH模型计算结果较好,基于t分布的VaR-GARCH模型严重高估基金风险价值。