铁谱技术在选择内燃机磨合油和磨合规范中的应用

利用铁谱分析技术考察了兰州研发中心研制的9号磨合油和普通柴油机油40CC分别按照两种不同的磨合规范对大连柴油机厂生产的6113B型柴油机的磨合效果，为6113B型柴油机的出厂磨合提供了科学依据。     

铁谱技术在内燃机车柴油机油监测中的应用

通过测定内燃机车柴油机油中金属磨粒浓度含量和对金属磨粒属性的识别，阐述了铁谱技术在内燃机车柴油机监测领域中的重要性，这一监测手段针对运用中机车柴油机浸油部件工作状况及潜在故障能起到早期预测和准确诊断的作用。     

磨粒识别神经网络专家系统的设计与实现

智能型磨粒识别是铁谱技术发展的主要趋势,人工神经网络技术的出现为这种智能化提供了一条崭新的途径。介绍神经网络专家系统的基本原理,叙述BP学习算法,设计基于该算法的磨粒识别神经网络专家系统,并予以实现。     

基于SPSS的柴油机台架磨合油铁谱数据的分析与处理

文章主要是基于SPSS的统计分析功能,对从柴油机润滑系统中定期、持续地采集油样进行铁谱分析的数据进行分析与处理,获得反映柴油机台架磨合过程的多种状态信息,判断柴油机台架磨合质量和发展变化趋势。     

油液分析信息管理系统设计与实现

油液分析技术又称为设备磨损工况监测技术,是一种新型的设备维护技术,它利用油液所携带的设备工况信息来对设备的当前工作状况以及未来工作状况作出判断,从而为设备的正确维护提供了有效的依据,达到预防性维修的目的。     

基于铁谱技术的磨损故障组合智能诊断模型的研究

机械设备的磨损对设备故障和使用维护非常重要。基于铁谱技术提出了磨粒识别的灰色关联度模型和BP神经网络模型组合优化识别的方法,试验和应用表明组合模型优于2种单一模型,较大地提高了预测精度。     

利用油液分析实现机车状态监测

为保证机车的良好运转状态,不仅要对润滑油质进行监测,而且要对润滑油中微粒进行分析,即对悬浮在润滑油中的各磨损元素的种类及浓度进行分析,以此判断设备中各摩擦部件的磨损情况,实现机车状态监测,降低机车检修成本,实现机车的状态修,奠定坚实的基础。     

基于铁谱图像分析的大型养路机械发动机故障研究

通过对大型养路机械发动机的润滑油进行采样,并对其铁谱图像进行处理与统计分析,实现对发动机故障的诊断。实践表明,铁谱技术是用于研究磨损机理和监控机器磨损状况的一种极为有效的监测手段。