变频调速技术在催化裂化装置机泵中的应用

简要介绍了变频调速技术,重点分析了与阀门调节相比,变频调速器的节能效果,比较了变频调速器应用前后机泵的运行周期和采用阀门调节与变频调速调节两种方式的节能效益,同时分析了控制方案的不同对节能效果的影响.     

基于深度学习与支持向量机的钢轨伤损智能识别系统

目前国内钢轨探伤车检测系统都带有自动伤损识别功能,但由于采用了基于既有规则的简单逻辑判断方法,其自动识别的准确率不高,误报较多,伤损漏报的现象时有发生。针对该问题,根据钢轨探伤车所检测数据的特点,提出了基于深度学习与支持向量机的钢轨伤损智能识别系统技术方案;采用深度可分离卷积与选择性搜索相结合的方法进行目标定位;基于人工构建的多维特征,采用支持向量机方式进行伤损图像分类;并通过使用实际线路所测数据中的人工标注样本进行测试,验证了方法的有效性。测试结果表明,该系统在各项技术指标上均表现优异,伤损检出率达到99.8%,误报率降为12%,分类准确率达到95%以上。     

最小二乘支持向量机的舰船航向保持非线性控制

现有的舰船航向保持非线性控制在建模过程中最多只能包含3个自由度,导致舰船航向控制不精准。为此设计一种最小二乘支持向量机的舰船航向保持非线性控制方法。首先使用局部最小二乘支持向量机对航行中的舰船进行建模,能够描述出舰船实际航行中的6个自由度,并使用等式约束代替不等式约束,引入反馈校正环节,弥补缺陷,完成模型的构建。在控制算法的设计中,使用模型训练误差均平方值代替松弛变量,且训练过程只需要求解一个线性方程组,简化了运算,使用动态抗饱和补偿器得到最优参数,实现舰船航向保持的非线性控制。通过仿真实验结果表明,使用本文控制方法控制船只的航向角和舵角,控制精度更高,效果更好。     

澳大利亚AS 4324.1标准在装船机结构设计中的应用

澳大利亚散货连续输送设备结构设计强制执行标准AS 4324.1,适用于装船机和堆取料机的设计,强制要求通过第三方独立审查公司基于标准的审核。本文以AS 4324.1在澳大利亚Port Hedland装船机结构设计计算中的应用为例,介绍规范的应用以及与FEM规范间的区别,对类似相关设计提供参考。     

提升大机线路维修作业质量思考

大型养路机械(以下简称大机)是目前工务维修中最先进的机械化维修设备。它的规范化使用,在一定程度上可以有效提升线路质量和延长维修周期,在线路维修中发挥着重要作用。针对大机线路维修作业质量存在的问题,结合现场作业实际情况,提出建立机构、保证石料、规范操作、严格审核、统一作业、加强测量等针对性的解决措施,保证线路维修作业质量稳步提升。     

0.1N～20N气浮式力标准机的设计分析

0.1N～20N静重式力标准机采用了新型砝码加载机构,实现了砝码的自动、稳定加载。此外,装置采用自行研制的气浮轴承作为支撑,并对气浮轴承进行了性能试验,满足性能要求,成功取代传统的刀口支撑,大大减少了摩擦扭矩,提高了装置的准确度。     

基于CNN和粒子群优化SVM的手写数字识别研究

针对传统卷积神经网络手写体数字识别中Softmax因指数函数运算而易产生计算溢出以及较高的计算机硬件需求问题,提出了基于卷积神经网络特征提取的支持向量机手写体数字识别方法。同时,为了提高手写体数字的识别精度,设计了基于K-CV意义下适应度函数的粒子群优化SVM参数方法。基于Semeion及MNIST手写体数字集的实验仿真表明,文章所设计的方法与传统方法相比能够获得更高的识别率。     

探讨旋挖钻在桥梁桩基成孔施工中的缺陷与控制

旋挖钻机施工作为一种新兴的施工工艺,是一种适合建筑基础工程中成孔作业的施工机械。它适应我国大部分地区的土壤地质条件,使用范围广,广泛用于市政建设、公路桥梁、高层建筑等地基础施工工程,目前旋挖钻机已被广泛推广于各种钻孔灌注桩工程。它在建筑行业中应用越来越广泛,施工中遇到问题也越来越多,为了保证成桩质量,为后期施工奠定基础,所以我们需要了解旋挖钻机施工中可能会遇到的问题,知道如何解决。     

基于卷积神经网络的声信标信号识别方法

声信标信号的有效检测识别方法在找寻失事黑匣子的过程中起到关键作用。本文基于卷积神经网络(CNN)的检测识别方法,把已知声信标信号作为卷积神经网络的训练样本,提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征后输入卷积神经网络进行训练,得到相应的训练标签。把待测的声信标信号输入经过训练的卷积神经网络进行测试,得到相应的识别结果。试验结果表明,基于卷积神经网络的方法可用于声信标信号的检测识别,并且有较好的识别率。