桥梁施工中实用新技术的应用

根据桥梁施工的多年实践，针对钻孔灌桩钢筋笼定位筋制作、梁板底膜预制与泄水孔预留、小型混凝土垫块制备，临时支座制作，桥面混凝土标高控制与钢筋网的保护及防水层、粘结层的设置，混凝土构件的养生等几方面施工难题，列举了一些新工艺、新方法，提出几种比较实用的应用技术。     

ICE(R)系列新动车用 COBRA诊断系统--对车务人员和维修的创新支持

ICE 系列新动车ICE3、ICET、ICE TD采用了层级结构的诊断系统COBRA(Central On Board RailwayAssistant车载辅助中心),有各装置的自诊断和动车有关的上一级诊断.COBRA诊断系统有清晰的目标群取向,总是只向车务人员和维修人员提供重要的信息和可能的补救措施.在列车进段之前就对自动释放和经无线传输的诊断数据做了计算.列车一进段就准备好了维修人员和维修材料,例如更换损坏件和磨耗件,在进行清洁作业的同时为列车下一次运行准备好了良好的状态.     

对客车通过台及小走廊采用金属与非金属复合地板的建议

客车通过台及小走廊是旅客进出的通道，也是在旅行中特别是列车超员的情况下旅客最为集中的活动场所。多年来客车一直使用胶合板作为地板材料，存在吸水率高、耐水性差、易于腐烂霉变等缺陷，如何解决好这些问题一直是客车工作者的研究课题。     

辽宁北四达新材料有限公司

辽宁北四达新材料有限公司位于沈阳浑河南岸民族经济技术开发区，是辽宁北四达交通技术发有限公司的全资子公司，是为交通建设工程提供各类特种工程材料的高新技术企业。     

汔车运行材料在现代电控汽油轿车上的使用分析

汽车使用的燃料、润滑剂、特种液和橡胶轮胎等统称为汽车运行材料。分析汽车运行材料在现代电控汽油轿车上的使用情况，给出相应的使用原则及注意事项，可为维修人员和驾驶员等提供参考。     

BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测.最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.00116来看,其拟合精度较高.BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径.     

青藏铁路涵洞试验工程浅析

通过青藏铁路涵洞试验工程的修筑和地温、变形、气温等相关项目的测试,经过对一个冻融循环观测数据以及针对试验工程中出现相关问题的综合分析,基本掌握了涵洞工程冻土问题的关键所在,并提出了合理的建议和处理措施.     

青藏高原太阳辐射特征及对合成材料的影响

汇集了有关青藏高原气候情况的数据和合成材料的敏感波长。数据表明影响合成材料的主要因素是紫外波段辐射。通过对青藏高原与平原辐射总量的比较，指出尽管青藏高原的辐射总量仅比平原高60%-70%，但紫外辐射却高得多，且由于两个地区辐射日变化不一样，所以制品接受的辐射量也不一样。